走索引指的是:SQL语句的执行计划用到了1、聚集索引查找 2、索引查找 ,并且查询语句中需要有where子句 根据where子句的过滤条件,去聚集索引或非聚集索引那里查找记录 一张表只有一列的情况: 聚集索引 USE [tempdb] GO CREATE TABLE t1 ( id INT ) GO CREA
走索引指的是:SQL语句的执行计划用到了1、聚集索引查找 2、索引查找 ,并且查询语句中需要有where子句
根据where子句的过滤条件,去聚集索引或非聚集索引那里查找记录
一张表只有一列的情况:
聚集索引

USE [tempdb] GO CREATE TABLE t1 ( id INT ) GO CREATE CLUSTERED INDEX CIX_T1 ON [dbo].[t1](ID ASC) GO DECLARE @I INT SET @I = 1 WHILE @I < 1000 BEGIN INSERT INTO [dbo].[t1] ( [id] ) SELECT @I SET @I = @I + 1 END SELECT * FROM [dbo].[t1] WHERE [id]=20View Code
非聚集索引

USE [tempdb] GO CREATE TABLE t2 ( id INT ) GO CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_T2 ON [dbo].[t2](ID ASC) GO DECLARE @I INT SET @I = 1 WHILE @I < 1000 BEGIN INSERT INTO [dbo].[t2] ( [id] ) SELECT @I SET @I = @I + 1 END SELECT * FROM [dbo].[t2] WHERE [id]=20View Code
只有一列,肯定会走索引的
一张表有多列的情况
分三种情况:
1、只有聚集索引
2、只有非聚集索引
3、有聚集索引和非聚集索引
只有聚集索引

--只有聚集索引 USE [tempdb] GO CREATE TABLE Department ( DepartmentID INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY, Name NVARCHAR(200) NOT NULL , GroupName NVARCHAR(200) NOT NULL , Company NVARCHAR(300) , ModifiedDate DATETIME NOT NULL DEFAULT ( GETDATE() ) ) DECLARE @i INT SET @i=1 WHILE @i < 100000 BEGIN INSERT INTO Department ( name, [Company], groupname ) VALUES ( '销售部'+CAST(@i AS VARCHAR(200)), '中国你好有限公司XX分公司', '销售组' ) SET @i = @i + 1 END SELECT * FROM [dbo].[Department] WHERE [DepartmentID]=2View Code
小结:
只有聚集索引的表:如果where后面不包括创建聚集索引的时候的第一个字段,就会使用聚集索引扫描
下面SQL语句会使用聚集索引查找,因为包括了创建聚集索引的时候的第一个字段
SELECT * FROM [dbo].[Department] WHERE [Company]='销售部12' AND [DepartmentID]=12
只有非聚集索引

--只有非聚集索引 USE [tempdb] GO CREATE TABLE Department ( DepartmentID INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL , Name NVARCHAR(200) NOT NULL , GroupName NVARCHAR(200) NOT NULL , Company NVARCHAR(300) , ModifiedDate DATETIME NOT NULL DEFAULT ( GETDATE() ) ) CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Department ON Department(DepartmentID ASC) DECLARE @i INT SET @i=1 WHILE @i < 100000 BEGIN INSERT INTO Department ( name, [Company], groupname ) VALUES ( '销售部'+CAST(@i AS VARCHAR(200)), '中国你好有限公司XX分公司', '销售组' ) SET @i = @i + 1 END SELECT * FROM [dbo].[Department] WHERE [Company]='销售部12' AND [DepartmentID]=12View Code
小结:
只有非聚集索引的表:如果where后面不包括创建非聚集索引的时候的第一个字段,就会使用表扫描或者索引扫描
下面SQL语句会使用非聚集索引查找,因为包括了创建非聚集索引的时候的第一个字段
SELECT * FROM [dbo].[Department] WHERE [Company]='销售部12' AND [DepartmentID]=12
有聚集索引也有非聚集索引



--有聚集索引和非聚集索引 USE [tempdb] GO CREATE TABLE Department ( DepartmentID INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY, Name NVARCHAR(200) NOT NULL , GroupName NVARCHAR(200) NOT NULL , Company NVARCHAR(300) , ModifiedDate DATETIME NOT NULL DEFAULT ( GETDATE() ) ) CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Department ON Department(Company ASC) DECLARE @i INT SET @i=1 WHILE @i < 100000 BEGIN INSERT INTO Department ( name, [Company], groupname ) VALUES ( '销售部'+CAST(@i AS VARCHAR(200)), '中国你好有限公司XX分公司', '销售组' ) SET @i = @i + 1 ENDView Code
小结:
有聚集索引和非聚集索引的表:如果where后面包括创建聚集索引的时候的第一个字段,就会使用聚集索引查找
如果where后面包括创建非聚集索引的时候的第一个字段但不包括创建聚集索引的时候的第一个字段,就会使用索引查找
如果where后面不包括创建非聚集索引的时候的第一个字段和不包括创建聚集索引的时候的第一个字段,就会使用聚集索引扫描
1 SELECT * FROM [dbo].[Department] WHERE [GroupName]='销售组'
总结
其实走不走索引,关键取决于where后面包括还是不包括
创建聚集索引的时候的第一个字段
创建非聚集索引的时候的第一个字段
跟select *没有关系的,select * 最大的影响就是额外的IO开销
像“键查找” ,“RID查找”这些运算符就是额外的开销
键查找:到聚集索引里找其他字段的值
RID查找:到堆表里找其他字段的值

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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