1.queryForObject /** * Executes a mapped SQL SELECT statement that returns data to populate * the supplied result object. * p/ * The parameter object is generally used to supply the input * data for the WHERE clause parameter(s) of the SEL
1.queryForObject
/** * Executes a mapped SQL SELECT statement that returns data to populate * the supplied result object. * <p/> * The parameter object is generally used to supply the input * data for the WHERE clause parameter(s) of the SELECT statement. * * @param id The name of the statement to execute. * @param parameterObject The parameter object (e.g. JavaBean, Map, XML etc.). * @param resultObject The result object instance that should be populated with result data. * @return The single result object as supplied by the resultObject parameter, populated with the result set data, * or null if no result was found * @throws java.sql.SQLException If more than one result was found, or if any other error occurs. */ Object queryForObject(String id, Object parameterObject, Object resultObject) throws SQLException;
当查询对象是一个重量级对象、创建过程比较复杂时或者查询对象没有默认的构造方法时,通过该方法,可以在外部先构建好查询对象,然后传给Ibatis,Ibatis此时不会创建新对象,而是调用传入对象的set方法进行赋值。
2.queryForList
/** * Executes a mapped SQL SELECT statement that returns data to populate * a number of result objects within a certain range. * <p/> * This overload assumes no parameter is needed. * * @param id The name of the statement to execute. * @param skip The number of results to ignore. * @param max The maximum number of results to return. * @return A List of result objects. * @throws java.sql.SQLException If an error occurs. */ List queryForList(String id, int skip, int max) throws SQLException;
利用这个方法可以实现分页功能,如(skip=0,max=10)返回前10条数据,(skip=10,max=10)返回第10-20条数据,但这个方法的分页效率非常低,因为Ibatis是把所有的查询结果查询出来之后才进行筛选操作。数据量小的时候用用还可以,所以这个方法比较鸡肋。
3.queryForMap
/** * Executes a mapped SQL SELECT statement that returns data to populate * a number of result objects that will be keyed into a Map. * <p/> * The parameter object is generally used to supply the input * data for the WHERE clause parameter(s) of the SELECT statement. * * @param id The name of the statement to execute. * @param parameterObject The parameter object (e.g. JavaBean, Map, XML etc.). * @param keyProp The property to be used as the key in the Map. * @return A Map keyed by keyProp with values being the result object instance. * @throws java.sql.SQLException If an error occurs. */ Map queryForMap(String id, Object parameterObject, String keyProp) throws SQLException;
网上有不少帖子说这个方法只能返回一条记录是不对的,还有说是把resultClass的所有属性放到一个map中返回来也是不对的。这个方法是对queryForList的一个补充,大部分情况下我们用的都是queryForList返回对象的列表,但有时候放到Map里用起来可能更方便,如果没有这个方法还得自己进行转换,同样的一个

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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