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ホームページデータベースmysql チュートリアルRedis源码解析(十五)---aof-appendonlyfile解析

继续学习redis源码下的Data数据相关文件的代码分析,今天我看的是一个叫aof的文件,这个字母是append ONLY file的简称,意味只进行追加文件操作。这里的文件追加记录时为了记录数据操作的改变记录,用以异常情况的数据恢复的。类似于之前我说的redo,undo日志

继续学习redis源码下的Data数据相关文件的代码分析,今天我看的是一个叫aof的文件,这个字母是append ONLY file的简称,意味只进行追加文件操作。这里的文件追加记录时为了记录数据操作的改变记录,用以异常情况的数据恢复的。类似于之前我说的redo,undo日志的作用。我们都知道,redis作为一个内存数据库,数据的每次操作改变是先放在内存中,等到内存数据满了,在刷新到磁盘文件中,达到持久化的目的。所以aof的操作模式,也是采用了这样的方式。这里引入了一个block块的概念,其实就是一个缓冲区块。关于块的一些定义如下:

/* AOF的下面的一些代码都用到了一个简单buffer缓存块来进行存储,存储了数据的一些改变操作记录,等到
	缓冲中的达到一定的数据规模时,在持久化地写入到一个文件中,redis采用的方式是append追加的形式,这意味
	每次追加都要调整存储的块的大小,但是不可能会有无限大小的块空间,所以redis在这里引入了块列表的概念,
	设定死一个块的大小,超过单位块大小,存入另一个块中,这里定义每个块的大小为10M. */
#define AOF_RW_BUF_BLOCK_SIZE (1024*1024*10)    /* 10 MB per block */

/* 标准的aof文件读写块 */
typedef struct aofrwblock {
	//当前文件块被使用了多少,空闲的大小
    unsigned long used, free;
    //具体存储内容,大小10M
    char buf[AOF_RW_BUF_BLOCK_SIZE];
} aofrwblock;
也就是说,每个块的大小默认为10M,这个大小说大不大,说小不小了,如果填入的数据超出长度了,系统会动态申请一个新的缓冲块,在server端是通过一个块链表的形式,组织整个块的:
/* Append data to the AOF rewrite buffer, allocating new blocks if needed. */
/* 在缓冲区中追加数据,如果超出空间,会新申请一个缓冲块 */
void aofRewriteBufferAppend(unsigned char *s, unsigned long len) {
    listNode *ln = listLast(server.aof_rewrite_buf_blocks);
    //定位到缓冲区的最后一块,在最后一块的位置上进行追加写操作
    aofrwblock *block = ln ? ln->value : NULL;

    while(len) {
        /* If we already got at least an allocated block, try appending
         * at least some piece into it. */
        if (block) {
        	//如果当前的缓冲块的剩余空闲能支持len长度的内容时,直接写入
            unsigned long thislen = (block->free < len) ? block->free : len;
            if (thislen) {  /* The current block is not already full. */
                memcpy(block->buf+block->used, s, thislen);
                block->used += thislen;
                block->free -= thislen;
                s += thislen;
                len -= thislen;
            }
        }

        if (len) { /* First block to allocate, or need another block. */
            int numblocks;
			//如果不够的话,需要新创建,进行写操作
            block = zmalloc(sizeof(*block));
            block->free = AOF_RW_BUF_BLOCK_SIZE;
            block->used = 0;
            //还要把缓冲块追加到服务端的buffer列表中
            listAddNodeTail(server.aof_rewrite_buf_blocks,block);

            /* Log every time we cross more 10 or 100 blocks, respectively
             * as a notice or warning. */
            numblocks = listLength(server.aof_rewrite_buf_blocks);
            if (((numblocks+1) % 10) == 0) {
                int level = ((numblocks+1) % 100) == 0 ? REDIS_WARNING :
                                                         REDIS_NOTICE;
                redisLog(level,"Background AOF buffer size: %lu MB",
                    aofRewriteBufferSize()/(1024*1024));
            }
        }
    }
}
当想要主动的将缓冲区中的数据刷新到持久化到磁盘中时,调用下面的方法:
/* Write the append only file buffer on disk.
 *
 * Since we are required to write the AOF before replying to the client,
 * and the only way the client socket can get a write is entering when the
 * the event loop, we accumulate all the AOF writes in a memory
 * buffer and write it on disk using this function just before entering
 * the event loop again.
 *
 * About the &#39;force&#39; argument:
 *
 * When the fsync policy is set to &#39;everysec&#39; we may delay the flush if there
 * is still an fsync() going on in the background thread, since for instance
 * on Linux write(2) will be blocked by the background fsync anyway.
 * When this happens we remember that there is some aof buffer to be
 * flushed ASAP, and will try to do that in the serverCron() function.
 *
 * However if force is set to 1 we&#39;ll write regardless of the background
 * fsync. */
#define AOF_WRITE_LOG_ERROR_RATE 30 /* Seconds between errors logging. */
/* 刷新缓存区的内容到磁盘中 */
void flushAppendOnlyFile(int force) {
    ssize_t nwritten;
    int sync_in_progress = 0;
    mstime_t latency;

    if (sdslen(server.aof_buf) == 0) return;

    if (server.aof_fsync == AOF_FSYNC_EVERYSEC)
        sync_in_progress = bioPendingJobsOfType(REDIS_BIO_AOF_FSYNC) != 0;

    if (server.aof_fsync == AOF_FSYNC_EVERYSEC && !force) {
        /* With this append fsync policy we do background fsyncing.
         * If the fsync is still in progress we can try to delay
         * the write for a couple of seconds. */
        if (sync_in_progress) {
            if (server.aof_flush_postponed_start == 0) {
                /* No previous write postponinig, remember that we are
                 * postponing the flush and return. */
                server.aof_flush_postponed_start = server.unixtime;
                return;
            } else if (server.unixtime - server.aof_flush_postponed_start < 2) {
                /* We were already waiting for fsync to finish, but for less
                 * than two seconds this is still ok. Postpone again. */
                return;
            }
            /* Otherwise fall trough, and go write since we can&#39;t wait
             * over two seconds. */
            server.aof_delayed_fsync++;
            redisLog(REDIS_NOTICE,"Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis.");
        }
    }
    /* We want to perform a single write. This should be guaranteed atomic
     * at least if the filesystem we are writing is a real physical one.
     * While this will save us against the server being killed I don&#39;t think
     * there is much to do about the whole server stopping for power problems
     * or alike */

	//在进行写入操作的时候,还监听了延迟
    latencyStartMonitor(latency);
    nwritten = write(server.aof_fd,server.aof_buf,sdslen(server.aof_buf));
    latencyEndMonitor(latency);
    /* We want to capture different events for delayed writes:
     * when the delay happens with a pending fsync, or with a saving child
     * active, and when the above two conditions are missing.
     * We also use an additional event name to save all samples which is
     * useful for graphing / monitoring purposes. */
    if (sync_in_progress) {
        latencyAddSampleIfNeeded("aof-write-pending-fsync",latency);
    } else if (server.aof_child_pid != -1 || server.rdb_child_pid != -1) {
        latencyAddSampleIfNeeded("aof-write-active-child",latency);
    } else {
        latencyAddSampleIfNeeded("aof-write-alone",latency);
    }
    latencyAddSampleIfNeeded("aof-write",latency);

    /* We performed the write so reset the postponed flush sentinel to zero. */
    server.aof_flush_postponed_start = 0;

    if (nwritten != (signed)sdslen(server.aof_buf)) {
        static time_t last_write_error_log = 0;
        int can_log = 0;

        /* Limit logging rate to 1 line per AOF_WRITE_LOG_ERROR_RATE seconds. */
        if ((server.unixtime - last_write_error_log) > AOF_WRITE_LOG_ERROR_RATE) {
            can_log = 1;
            last_write_error_log = server.unixtime;
        }

        /* Lof the AOF write error and record the error code. */
        if (nwritten == -1) {
            if (can_log) {
                redisLog(REDIS_WARNING,"Error writing to the AOF file: %s",
                    strerror(errno));
                server.aof_last_write_errno = errno;
            }
        } else {
            if (can_log) {
                redisLog(REDIS_WARNING,"Short write while writing to "
                                       "the AOF file: (nwritten=%lld, "
                                       "expected=%lld)",
                                       (long long)nwritten,
                                       (long long)sdslen(server.aof_buf));
            }

            if (ftruncate(server.aof_fd, server.aof_current_size) == -1) {
                if (can_log) {
                    redisLog(REDIS_WARNING, "Could not remove short write "
                             "from the append-only file.  Redis may refuse "
                             "to load the AOF the next time it starts.  "
                             "ftruncate: %s", strerror(errno));
                }
            } else {
                /* If the ftrunacate() succeeded we can set nwritten to
                 * -1 since there is no longer partial data into the AOF. */
                nwritten = -1;
            }
            server.aof_last_write_errno = ENOSPC;
        }

        /* Handle the AOF write error. */
        if (server.aof_fsync == AOF_FSYNC_ALWAYS) {
            /* We can&#39;t recover when the fsync policy is ALWAYS since the
             * reply for the client is already in the output buffers, and we
             * have the contract with the user that on acknowledged write data
             * is synched on disk. */
            redisLog(REDIS_WARNING,"Can&#39;t recover from AOF write error when the AOF fsync policy is &#39;always&#39;. Exiting...");
            exit(1);
        } else {
            /* Recover from failed write leaving data into the buffer. However
             * set an error to stop accepting writes as long as the error
             * condition is not cleared. */
            server.aof_last_write_status = REDIS_ERR;

            /* Trim the sds buffer if there was a partial write, and there
             * was no way to undo it with ftruncate(2). */
            if (nwritten > 0) {
                server.aof_current_size += nwritten;
                sdsrange(server.aof_buf,nwritten,-1);
            }
            return; /* We&#39;ll try again on the next call... */
        }
    } else {
        /* Successful write(2). If AOF was in error state, restore the
         * OK state and log the event. */
        if (server.aof_last_write_status == REDIS_ERR) {
            redisLog(REDIS_WARNING,
                "AOF write error looks solved, Redis can write again.");
            server.aof_last_write_status = REDIS_OK;
        }
    }
    server.aof_current_size += nwritten;

    /* Re-use AOF buffer when it is small enough. The maximum comes from the
     * arena size of 4k minus some overhead (but is otherwise arbitrary). */
    if ((sdslen(server.aof_buf)+sdsavail(server.aof_buf)) < 4000) {
        sdsclear(server.aof_buf);
    } else {
        sdsfree(server.aof_buf);
        server.aof_buf = sdsempty();
    }

    /* Don&#39;t fsync if no-appendfsync-on-rewrite is set to yes and there are
     * children doing I/O in the background. */
    if (server.aof_no_fsync_on_rewrite &&
        (server.aof_child_pid != -1 || server.rdb_child_pid != -1))
            return;

    /* Perform the fsync if needed. */
    if (server.aof_fsync == AOF_FSYNC_ALWAYS) {
        /* aof_fsync is defined as fdatasync() for Linux in order to avoid
         * flushing metadata. */
        latencyStartMonitor(latency);
        aof_fsync(server.aof_fd); /* Let&#39;s try to get this data on the disk */
        latencyEndMonitor(latency);
        latencyAddSampleIfNeeded("aof-fsync-always",latency);
        server.aof_last_fsync = server.unixtime;
    } else if ((server.aof_fsync == AOF_FSYNC_EVERYSEC &&
                server.unixtime > server.aof_last_fsync)) {
        if (!sync_in_progress) aof_background_fsync(server.aof_fd);
        server.aof_last_fsync = server.unixtime;
    }
}
当然有操作会对数据库中的所有数据,做操作记录,便宜用此文件进行全盘恢复:
/* Write a sequence of commands able to fully rebuild the dataset into
 * "filename". Used both by REWRITEAOF and BGREWRITEAOF.
 *
 * In order to minimize the number of commands needed in the rewritten
 * log Redis uses variadic commands when possible, such as RPUSH, SADD
 * and ZADD. However at max REDIS_AOF_REWRITE_ITEMS_PER_CMD items per time
 * are inserted using a single command. */
/* 将数据库的内容按照键值,再次完全重写入文件中 */
int rewriteAppendOnlyFile(char *filename) {
    dictIterator *di = NULL;
    dictEntry *de;
    rio aof;
    FILE *fp;
    char tmpfile[256];
    int j;
    long long now = mstime();

    /* Note that we have to use a different temp name here compared to the
     * one used by rewriteAppendOnlyFileBackground() function. */
    snprintf(tmpfile,256,"temp-rewriteaof-%d.aof", (int) getpid());
    fp = fopen(tmpfile,"w");
    if (!fp) {
        redisLog(REDIS_WARNING, "Opening the temp file for AOF rewrite in rewriteAppendOnlyFile(): %s", strerror(errno));
        return REDIS_ERR;
    }

    rioInitWithFile(&aof,fp);
    if (server.aof_rewrite_incremental_fsync)
        rioSetAutoSync(&aof,REDIS_AOF_AUTOSYNC_BYTES);
    for (j = 0; j < server.dbnum; j++) {
        char selectcmd[] = "*2\r\n$6\r\nSELECT\r\n";
        redisDb *db = server.db+j;
        dict *d = db->dict;
        if (dictSize(d) == 0) continue;
        di = dictGetSafeIterator(d);
        if (!di) {
            fclose(fp);
            return REDIS_ERR;
        }

        /* SELECT the new DB */
        if (rioWrite(&aof,selectcmd,sizeof(selectcmd)-1) == 0) goto werr;
        if (rioWriteBulkLongLong(&aof,j) == 0) goto werr;

        /* Iterate this DB writing every entry */
        //遍历数据库中的每条记录,进行日志记录
        while((de = dictNext(di)) != NULL) {
            sds keystr;
            robj key, *o;
            long long expiretime;

            keystr = dictGetKey(de);
            o = dictGetVal(de);
            initStaticStringObject(key,keystr);

            expiretime = getExpire(db,&key);

            /* If this key is already expired skip it */
            if (expiretime != -1 && expiretime < now) continue;

            /* Save the key and associated value */
            if (o->type == REDIS_STRING) {
                /* Emit a SET command */
                char cmd[]="*3\r\n$3\r\nSET\r\n";
                if (rioWrite(&aof,cmd,sizeof(cmd)-1) == 0) goto werr;
                /* Key and value */
                if (rioWriteBulkObject(&aof,&key) == 0) goto werr;
                if (rioWriteBulkObject(&aof,o) == 0) goto werr;
            } else if (o->type == REDIS_LIST) {
                if (rewriteListObject(&aof,&key,o) == 0) goto werr;
            } else if (o->type == REDIS_SET) {
                if (rewriteSetObject(&aof,&key,o) == 0) goto werr;
            } else if (o->type == REDIS_ZSET) {
                if (rewriteSortedSetObject(&aof,&key,o) == 0) goto werr;
            } else if (o->type == REDIS_HASH) {
                if (rewriteHashObject(&aof,&key,o) == 0) goto werr;
            } else {
                redisPanic("Unknown object type");
            }
            /* Save the expire time */
            if (expiretime != -1) {
                char cmd[]="*3\r\n$9\r\nPEXPIREAT\r\n";
                if (rioWrite(&aof,cmd,sizeof(cmd)-1) == 0) goto werr;
                if (rioWriteBulkObject(&aof,&key) == 0) goto werr;
                if (rioWriteBulkLongLong(&aof,expiretime) == 0) goto werr;
            }
        }
        dictReleaseIterator(di);
    }

    /* Make sure data will not remain on the OS&#39;s output buffers */
    if (fflush(fp) == EOF) goto werr;
    if (fsync(fileno(fp)) == -1) goto werr;
    if (fclose(fp) == EOF) goto werr;

    /* Use RENAME to make sure the DB file is changed atomically only
     * if the generate DB file is ok. */
    if (rename(tmpfile,filename) == -1) {
        redisLog(REDIS_WARNING,"Error moving temp append only file on the final destination: %s", strerror(errno));
        unlink(tmpfile);
        return REDIS_ERR;
    }
    redisLog(REDIS_NOTICE,"SYNC append only file rewrite performed");
    return REDIS_OK;

werr:
    fclose(fp);
    unlink(tmpfile);
    redisLog(REDIS_WARNING,"Write error writing append only file on disk: %s", strerror(errno));
    if (di) dictReleaseIterator(di);
    return REDIS_ERR;
}
系统同样开放了后台的此方法操作:
/* This is how rewriting of the append only file in background works:
 *
 * 1) The user calls BGREWRITEAOF
 * 2) Redis calls this function, that forks():
 *    2a) the child rewrite the append only file in a temp file.
 *    2b) the parent accumulates differences in server.aof_rewrite_buf.
 * 3) When the child finished &#39;2a&#39; exists.
 * 4) The parent will trap the exit code, if it&#39;s OK, will append the
 *    data accumulated into server.aof_rewrite_buf into the temp file, and
 *    finally will rename(2) the temp file in the actual file name.
 *    The the new file is reopened as the new append only file. Profit!
 */
/* 后台进行AOF数据文件写入操作 */
int rewriteAppendOnlyFileBackground(void)
原理就是和昨天分析的一样,用的是fork(),创建子线程,最后开放出API:
/* aof.c 中的API */
void aofRewriteBufferReset(void) /* 释放server中旧的buffer,并创建一份新的buffer */
unsigned long aofRewriteBufferSize(void) /* 返回当前AOF的buffer的总大小 */
void aofRewriteBufferAppend(unsigned char *s, unsigned long len) /* 在缓冲区中追加数据,如果超出空间,会新申请一个缓冲块 */
ssize_t aofRewriteBufferWrite(int fd) /* 将保存内存中的buffer内容写入到文件中,也是分块分块的写入 */
void aof_background_fsync(int fd) /* 开启后台线程进行文件同步操作 */
void stopAppendOnly(void) /* 停止追加数据操作,这里用的是一个命令模式 */
int startAppendOnly(void) /* 开启追加模式 */
void flushAppendOnlyFile(int force) /* 刷新缓存区的内容到磁盘中 */
sds catAppendOnlyGenericCommand(sds dst, int argc, robj **argv) /* 根据输入的字符串,进行参数包装,再次输出 */
sds catAppendOnlyExpireAtCommand(sds buf, struct redisCommand *cmd, robj *key, robj *seconds) /* 将过期等的命令都转化为PEXPIREAT命令,把时间转化为了绝对时间 */
void feedAppendOnlyFile(struct redisCommand *cmd, int dictid, robj **argv, int argc) /* 根据cmd的不同操作,进行命令的不同转化 */
struct redisClient *createFakeClient(void) /* 命令总是被客户端所执行的,因此要引入客户端的方法 */
void freeFakeClientArgv(struct redisClient *c) /* 释放客户端参数操作 */
void freeFakeClient(struct redisClient *c) /* 释放客户端参数操作 */
int loadAppendOnlyFile(char *filename) /* 加载AOF文件内容 */
int rioWriteBulkObject(rio *r, robj *obj) /* 写入bulk对象,分为LongLong对象,和普通的String对象 */
int rewriteListObject(rio *r, robj *key, robj *o) /* 写入List列表对象,分为ZIPLIST压缩列表和LINEDLIST普通链表操作 */
int rewriteSetObject(rio *r, robj *key, robj *o) /* 写入set对象数据 */
int rewriteSortedSetObject(rio *r, robj *key, robj *o) /* 写入排序好的set对象 */
static int rioWriteHashIteratorCursor(rio *r, hashTypeIterator *hi, int what) /* 写入哈希迭代器当前指向的对象 */
int rewriteHashObject(rio *r, robj *key, robj *o) /* 写入哈希字典对象 */
int rewriteAppendOnlyFile(char *filename) /* 将数据库的内容按照键值,再次完全重写入文件中 */
int rewriteAppendOnlyFileBackground(void) /* 后台进行AOF数据文件写入操作 */
void bgrewriteaofCommand(redisClient *c) /* 后台写AOF文件操作命令模式 */
void aofRemoveTempFile(pid_t childpid) /* 移除某次子线程ID为childpid所生产的aof文件 */
void aofUpdateCurrentSize(void) /* 更新当前aof文件的大小 */
void backgroundRewriteDoneHandler(int exitcode, int bysignal) /* 后台子线程写操作完成后的回调方法 */
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MySQLはSQLiteとどのように違いますか?MySQLはSQLiteとどのように違いますか?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスとは何ですか?また、パフォーマンスをどのように改善しますか?MySQLのインデックスとは何ですか?また、パフォーマンスをどのように改善しますか?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

データの一貫性を確保するために、MySQLでトランザクションを使用する方法を説明します。データの一貫性を確保するために、MySQLでトランザクションを使用する方法を説明します。Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

どのシナリオでMySQLよりもPostgreSQLを選択できますか?どのシナリオでMySQLよりもPostgreSQLを選択できますか?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースをどのように保護できますか?MySQLデータベースをどのように保護できますか?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを監視するために使用できるツールは何ですか?MySQLのパフォーマンスを監視するために使用できるツールは何ですか?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLはSQL Serverとどのように違いますか?MySQLはSQL Serverとどのように違いますか?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

どのシナリオでMySQLよりもSQL Serverを選択できますか?どのシナリオでMySQLよりもSQL Serverを選択できますか?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

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