准备工作: create table zbdba as select * from dba_objects;create table zbdba1 as select * from dba_objects;create index zbdba_owner on zbdba(owner);create index zbdba1_owner on zbdba1(owner);exec dbms_stats.gather_table_stats(user, ZBDBA,
准备工作:create table zbdba as select * from dba_objects; create table zbdba1 as select * from dba_objects; create index zbdba_owner on zbdba(owner); create index zbdba1_owner on zbdba1(owner); exec dbms_stats.gather_table_stats(user, 'ZBDBA', method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE 1'); exec dbms_stats.gather_table_stats(user, 'ZBDBA1', method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE 1');通常我们对于执行时间很长的sql查看执行计划:
explain plan for select zbdba.object_name from zbdba,zbdba1 where zbdba.owner=zbdba1.owner SCOTT@orcl11g>select plan_table_output from table(dbms_xplan.display()); PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Plan hash value: 1287183320 ---------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 207M| 7330M| | 1198 (55)| 00:00:15 | |* 1 | HASH JOIN | | 207M| 7330M| 1272K| 1198 (55)| 00:00:15 | | 2 | INDEX FAST FULL SCAN| ZBDBA1_OWNER | 72068 | 422K| | 48 (0)| 00:00:01 | | 3 | TABLE ACCESS FULL | ZBDBA | 72067 | 2181K| | 288 (1)| 00:00:04 | ---------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - access("ZBDBA"."OWNER"="ZBDBA1"."OWNER") 15 rows selected.
但是这种执行计划不一定是准确的。那我们怎么能才能快速的得到准确的执行计划呢?
真实的执行计划就是已经执行的sql
那么
select zbdba.object_name from zbdba,zbdba1 where zbdba.owner=zbdba1.owner; 你不需要一直等,ctrl+c中断即可 SCOTT@orcl11g>select sql_text,sql_id,hash_value,child_number from v$sql where sql_text like 'select zbdba.object_name from zbdba,zbdba1 where zbdba.owner=zbdba1.owner%'; SQL_TEXT SQL_ID HASH_VALUE CHILD_NUMBER ------------------------------------------------------------ -------------------------- ---------- ------------ select zbdba.object_name from zbdba,zbdba1 where zbdba.owner fr4g7ypwx5krq 2043857654 0 =zbdba1.owner SCOTT@orcl11g>select * from table(dbms_xplan.display_cursor('fr4g7ypwx5krq',0,'ALLSTATS LAST')); PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ SQL_ID fr4g7ypwx5krq, child number 0 ------------------------------------- select zbdba.object_name from zbdba,zbdba1 where zbdba.owner=zbdba1.owner Plan hash value: 1287183320 ---------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | E-Rows | OMem | 1Mem | Used-Mem | ---------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | | | | | |* 1 | HASH JOIN | | 207M| 3024K| 1862K| 7066K (0)| | 2 | INDEX FAST FULL SCAN| ZBDBA1_OWNER | 72068 | | | | | 3 | TABLE ACCESS FULL | ZBDBA | 72067 | | | | ---------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - access("ZBDBA"."OWNER"="ZBDBA1"."OWNER") Note ----- - Warning: basic plan statistics not available. These are only collected when: * hint 'gather_plan_statistics' is used for the statement or * parameter 'statistics_level' is set to 'ALL', at session or system level 27 rows selected.这样就快速从内存中到了真实的执行计划

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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