因为对元数据(元数据就是那些关于如何数据库的那些数据)的使用已经变得愈来愈普遍了,MySQL5在产品中也相应地设计了一个专门的数据库,这个数据库的固定名称就是information_schema,该数据库作为一个中心数据字典的角色出现,其中包含了数据库的所有对象信息
因为对元数据(元数据就是那些关于如何数据库的那些数据)的使用已经变得愈来愈普遍了,MySQL5在产品中也相应地设计了一个专门的数据库,这个数据库的固定名称就是information_schema,该数据库作为一个中心数据字典的角色出现,其中包含了数据库的所有对象信息和其他与数据库相关的项目(比如安全),这些对象等信息都在MySQL服务器产品中做了定 义。数据库管理人员和相关开发人员可以使用information_schema数据字典数据库来获得MySQL服务器上一个或多个数据 库相关的多方面的元数据。举例说明,如果数据库管理人员想要知道某个MySQL数据库实例中存储空间的概况,那么可以通过执行如下的对数据字典的查询来实现:
mysql> SELECT a.schema_name db_name, -> IFNULL(ROUND((SUM(b.data_length)+SUM(b.index_length))/1024/1024,2),0.00) -> total_size_mb, -> IFNULL(ROUND(((SUM(b.data_length)+SUM(b.index_length))- -> SUM(b.data_free))/1024/1024,2),0.00) data_used_mb, -> IFNULL(ROUND(SUM(data_free)/1024/1024,2),0.00) data_free_mb, -> IFNULL(ROUND((((SUM(b.data_length)+SUM(b.index_length))-SUM(b.data_free))/ -> ((SUM(b.data_length)+SUM(b.index_length)))*100),2),0) pct_used, -> COUNT(table_name) tables -> FROM information_schema.schemata a -> LEFT JOIN information_schema.tables b ON a.schema_name = b.table_schema -> WHERE a.schema_name != 'information_schema' -> GROUP BY a.schema_name -> ORDER BY 1; +---------+---------------+--------------+--------------+----------+--------+ | db_name | total_size_mb | data_used_mb | data_free_mb | pct_used | tables | +---------+---------------+--------------+--------------+----------+--------+ | gim | 432.67 | 432.67 | 0.00 | 100.00 | 16 | | gim2 | 8.64 | 8.64 | 0.00 | 100.00 | 6 | | mysql | 0.33 | 0.33 | 0.00 | 99.69 | 18 | | test | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0 | | tpcc | 126.09 | 126.09 | 0.00 | 100.00 | 9 | +---------+---------------+--------------+--------------+----------+--------+注意上面的示例中,应该设为不查询字典数据库自身,通过where条件语句来实现。(51CTO.COM教程)

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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