1查询工资比scott高的员工信息 A第一步:查询出scott这个员工的工资 select sal from emp where ename = 'SCOTT'; B第二步:查询出工资比scott高的员工信息 select * fromemp where sal 3000; 总结: 子查询的本质:多个select语句的嵌套 2:子查询的知识体
1查询工资比scott高的员工信息
A 第一步:查询出scott这个员工的工资
select sal from emp
where ename = 'SCOTT';
B 第二步:查询出工资比scott高的员工信息
select * fromemp
where sal >3000;
总结:
子查询的本质:多个select语句的嵌套
2:子查询的知识体系搭建
A 合理的书写风格
B 子查询外面()不要忘记
C 子查询和主查询可以查询的是同一张表,也可以不是同一张表
只要子查询返回的结果,主查询可以用即可。
D 在什么地方可以防止子查询
select a,b,c ---OK,只能存放单行子查询,不能使多行子查询 from tab1 ---OK 可以有子查询 where col in(em1,em2) ---可以有子查询 col between a1 and a2 col > 222 col > () group by … ---不可以有子查询 having …. ---可以有子查询 order by … ---不可以有子查询 |
E 子查询的分类
1.单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询。 |
2.按照子查询返回的条目数,分为:单行子查询和多行子查询 |
3.单行子查询只能使用单行比较操作符(= > >= ) |
4.多行子查询只能使用多行比较操作符(int any all) |
3 单行子查询
Eg:查询员工信息和141号工种一样的,薪水比143号员工工资高的员工 |
SQL> conn hr/123456 已连接。 SQL> select last_name,job_id,salary 2 FROM employees 3 WHERE job_id = 4 (SELECT job_id 5 FROM employees 6 WHERE employee_id = 141); |
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Eg:查询工资最低的员工信息 |
select last_name,job_id,salary FROM employees WHERE salary = (SELECT MIN(salary) FROM employees); |
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Eg:求各个部门编号和部门的最低工资(这个最低工资要比50号部门的最低工资要高) |
思路分析:看子查询 看group by 和 having条件检索 看检索对象 //子查询:求50号部门的最低工资 à检索 各部门的最低工资 比50号部门的最低工资 大的部门号和部门最小工资 |
SELECT department_id,MIN(salary) FROM employees GROUP By department_id HAVING MIN(salary) > (SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE department_id = 50); |
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4 查询部门名称是SALES的员工信息(2中方式)
方法1:子查询 |
SELECT * FROM emp WHERE DEPTNO = (SELECT deptno FROM dept WHERE dname = 'SALES'); |
|
方法2:多表查询 |
SELECT e.* FROM emp e,dept d WHERE e.deptno = d.deptno and d.dname = 'SALES'; |
|
注意:第二种(多表查询的执行速度比子查询的执行速度快,因为多表查询是一次将数据读到内存中进行读取,消耗内存而加快速度) 第一种(子查询要进行两次连接数据库的操作,连接数据库的操作是一个耗时操作,减低了速度)。 |
5 select后面要查询的列中可以是单行子查询,不可以是多行子查询
错误案例: |
select ename,empno,(select deptno from emp) AA from emp; |
|
正确案例: |
select ename,empno,(select deptno from emp where EMPNO = 7369) AA from emp; |
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select * from (select ename,sal from emp); |
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7 多行子查询
多行子查询只能使用多行比较操作符(in any all)
--eg 查询部门名称是*(不是)SALES 和 ACCOUNTING 的员工信息 2种方法
--eg 查询薪水 比30号部门 任意一个员工薪高的员工信息
-eg 查询薪水 比30号部门 所有员工 高的员工信息
查询部门名称是*(不是)SALES 和 ACCOUNTING 的员工信息 2种方法 |
select * from emp where deptno in (select deptno from dept where dname = 'SALES' or dname = 'ACCOUNTING'); |
|
操作符 |
含义 |
IN |
等于列表中的任何一个 |
ANY |
和子查询返回的任意一个值比较 |
ALL |
和子查询返回的所有值比较 |
ANY
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary FROM employees WHERE salary (SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG') AND job_id 'IT_PROC'; |
|
ALL
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary FROM employees WHERE salary (SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG') AND job_id 'IT_PROC' |
|
Eg: 比30号部门 任意一个员工薪高的员工信息 大于集合中的最小值 any |
select * from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = 30); |
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等价于: |
select * from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno = 30); |
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查询是经理的员工信息 |
分析: SELECT * FROM emp WHERE empno in(经理的集合); |
实际: select * from emp where empno in ( select mgr from emp ); |
|
select * from emp where empno not in ( select mgr from emp where mgr is not null ); |
|

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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