今天在看OGG的日志时,发现如下OGG-01224 Bad file number错误,查阅资料才知道端口不可用,看了一下mgr的参数,发现是设置的DYNAMICPORTLIST 动态端口,为什么还不可用。看看MOS上面咋说的: OGG GoldenGate Extract | Pump Abends with: TCP/IP Error 9 (B
今天在看OGG的日志时,发现如下OGG-01224 Bad file number错误,查阅资料才知道端口不可用,看了一下mgr的参数,发现是设置的DYNAMICPORTLIST 动态端口,为什么还不可用。看看MOS上面咋说的:
OGG GoldenGate Extract | Pump Abends with: "TCP/IP Error 9 (Bad File Number)" (文档 ID 1359087.1) |
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APPLIES TO:Oracle GoldenGate – Version 11.1.1.1.0 and later SYMPTOMSExtract or pump abends with "TCP/IP error 9 (Bad file number)" when starting. e.g., ERROR OGG-01668 PROCESS ABENDING. 2. pre GA release version: v11_1_1_1_024 GGS ERROR 150 TCP/IP error 9 (Bad file number).GGS ERROR 190 PROCESS ABENDING. Let's say you only have 4 Extract pump processes communicating with this target system, and have specified 21 dynamic ports on the target system. Why can't your Extract connect to the remote system? CAUSEThe cause is that all the ports listed in DYNAMICPORTLIST in the manager parameter at downstream server are in use. This error message is usually due to port allocation failure or some orphan collector processes on target preventing the startup of new collectors. In the GoldenGate environment on the target system, check the ports that Manager is using with this command: GGSCI (ggdb1) 21> send mgr getportinfo detailSending GETPORTINFO, request to MANAGER … Dynamic Port List Entry Port Error Process Assigned Program It is reporting error 98 on the open ports from 7810-7828. The error 98 is "address in use". You can also check the Manager report file on the target system (dirrpt/MGR.rpt) for an error message. GGS INFO 301 Command received from EXTRACT on host 10.30.113.28 (START SERVER CPU -1 PRI -1 PARAMS ).GGS INFO 302 No Dynamic Ports Available. This confirms that the Manager cannot allocate anymore dynamic ports. Since there should be plenty of ports available, this indicates that there may be "orphaned" server collector processes. SOLUTIONThe workaround is to increase the port numbers in DYNAMICPORTLIST in mgr.prm. Bounce the manager afterwards.If the source Extract dies without communicating to the target server collector, that server will be orphaned and must be killed. Development plans to improve this behavior in a future release (tracked via enhancement Bug 10430342), but until that time, they must be handled manually in this manner. You can determine which processes are orphans by stopping the upstream pumps and then seeing what Server processes are still running, and killing them. Once these servers are killed, you should be able restart all the pumps. In ggsci on the target system: send mgr childstatus debugThis will retrieve status information about processes started by Manager, and the corresponding port numbers that have been allocated by Manager. GGSCI (ggdb1) 23> send mgr childstatus debugSending CHILDSTATUS, request to MANAGER … Child Process Status – 14 Entries ID Group Process Retry Retry Time Start Time Port You can also use this command to determine what server collector processes are running: ps -ef | grep server{ggate}sintegoradb1.aeso.ca:/usr/ggate/product/10.4.0/ggs >ps -ef | grep server In summary: 1) Stop the Manager on the target system, and all of the upstream GoldenGate pump Extract processes. REFERENCES |

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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