使用kettle批量下载文件 最新有项目中需要批量下载文件并把结果导入到数据中,通过一些实验测试,kettle确实可以胜任。问题是关键是如果通过http批量下载文件,本文将详细说明,假设你已经了解了kettle的基本知识,如果需要可以查看我的系列入门教程。 本文
使用kettle批量下载文件
最新有项目中需要批量下载文件并把结果导入到数据中,通过一些实验测试,kettle确实可以胜任。问题是关键是如果通过http批量下载文件,本文将详细说明,假设你已经了解了kettle的基本知识,如果需要可以查看我的系列入门教程。
本文的示例代码可以在这里下载.
主作业
kettle的转换中没有通过http下载文件的步骤,但是job的有对应的步骤,所以在主job调用子job(Download.kjb),需要下载的文件列表通过一个转换提供。
文件列表转换
这里我仅仅使用数据表步骤提供五条记录文件,有两个字段分别为“filename”和“url”(url的内容根据你的业务需要,这里使用一个示例供测试),为了让这些数据在download.kjb中可以访问,后面使用了job类别中“copy rows to result”步骤。
下载的作业
download作业只下载一个单独的文件,但是我们需要针对文件列表中每条记录都要运行。这里需要在作业的高级设置,选中“Execute for every input row”,实现循环调用。
在http步骤中,我们需要设置filename和url,这两个字段内容来自输入后,我们使用变量${URL}和${FILENAME},为了使这些数据和变量关系对应,我们需要做两件事情。
1) 需要声明“URL”和“FILENAME”命名参数
在作业的属性设置,命名参数选项卡中设置。
2) 选要指定字段和变量(命名参数)的映射关系
在主作业中双击download作业步骤,然后再命名参数选项中配置映射关系。同时在主作业中定义了PATH变量,确定文件保存的位置,http步骤中使用该变量确定文件位置及名称。
结论
运行完成后,可以在c:\temp目录中可以成功下载的文件,如果把文件的结果读入到数据库,就不是难事了。有需要通过其他的文章讲解。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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