SELECT TableName=CASE WHEN C.column_id=1 THEN O.name ELSE N END , TableDesc=ISNULL(CASE WHEN C.column_id=1 THEN PTB.[value] END,N), Column_id=C.column_id, ColumnName=C.name , PrimaryKey=ISNULL(IDX.PrimaryKey,N), [IDENTITY]=CASE WHEN C.is_i
SELECT TableName=CASE WHEN C.column_id=1 THEN O.name ELSE N'' END , TableDesc=ISNULL(CASE WHEN C.column_id=1 THEN PTB.[value] END,N''), Column_id=C.column_id, ColumnName=C.name , PrimaryKey=ISNULL(IDX.PrimaryKey,N''), [IDENTITY]=CASE WHEN C.is_identity=1 THEN N'√'ELSE N'' END, Computed=CASE WHEN C.is_computed=1 THEN N'√'ELSE N'' END, Type=T.name, Length=C.max_length, Precision=C.precision, Scale=C.scale, NullAble=CASE WHEN C.is_nullable=1 THEN N'√'ELSE N'' END, [Default]=ISNULL(D.definition,N''), ColumnDesc=ISNULL(PFD.[value],N''), IndexName=ISNULL(IDX.IndexName,N''), IndexSort=ISNULL(IDX.Sort,N''), Create_Date=O.Create_Date, Modify_Date=O.Modify_date FROM sys.columns C INNER JOIN sys.objects O ON C.[object_id]=O.[object_id] AND O.type='U' AND O.is_ms_shipped=0 INNER JOIN sys.types T ON C.user_type_id=T.user_type_id LEFT JOIN sys.default_constraints D ON C.[object_id]=D.parent_object_id AND C.column_id=D.parent_column_id AND C.default_object_id=D.[object_id] LEFT JOIN sys.extended_properties PFD ON PFD.class=1 AND C.[object_id]=PFD.major_id AND C.column_id=PFD.minor_id -- AND PFD.name='Caption' -- 字段说明对应的描述名称(一个字段可以添加多个不同name的描述) LEFT JOIN sys.extended_properties PTB ON PTB.class=1 AND PTB.minor_id=0 AND C.[object_id]=PTB.major_id -- AND PFD.name='Caption' -- 表说明对应的描述名称(一个表可以添加多个不同name的描述) LEFT JOIN -- 索引及主键信息 ( SELECT IDXC.[object_id], IDXC.column_id, Sort=CASE INDEXKEY_PROPERTY(IDXC.[object_id],IDXC.index_id,IDXC.index_column_id,'IsDescending') WHEN 1 THEN 'DESC' WHEN 0 THEN 'ASC' ELSE '' END, PrimaryKey=CASE WHEN IDX.is_primary_key=1 THEN N'√'ELSE N'' END, IndexName=IDX.Name FROM sys.indexes IDX INNER JOIN sys.index_columns IDXC ON IDX.[object_id]=IDXC.[object_id] AND IDX.index_id=IDXC.index_id LEFT JOIN sys.key_constraints KC ON IDX.[object_id]=KC.[parent_object_id] AND IDX.index_id=KC.unique_index_id INNER JOIN -- 对于一个列包含多个索引的情况,只显示第1个索引信息 ( SELECT [object_id], Column_id, index_id=MIN(index_id) FROM sys.index_columns GROUP BY [object_id], Column_id ) IDXCUQ ON IDXC.[object_id]=IDXCUQ.[object_id] AND IDXC.Column_id=IDXCUQ.Column_id AND IDXC.index_id=IDXCUQ.index_id ) IDX ON C.[object_id]=IDX.[object_id] AND C.column_id=IDX.column_id -- WHERE O.name=N'要查询的表' -- 如果只查询指定表,加上此条件 ORDER BY O.name,C.column_id --select * from sys.databases

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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