这两天执行导入dump文件时总碰到一个问题。 问题现象 : 1. 执行:imp xyz/xxx file=test.dmp log=imp_test.log fromuser=test1 touser=test2ignore=y commit=y buffer=300000000 feedback=10000 注:这个文件dump200G容量。 2. 执行了许久,但最后结果和log
这两天执行导入dump文件时总碰到一个问题。
问题现象:
1. 执行:imp xyz/xxx file=test.dmp log=imp_test.log fromuser=test1 touser=test2 ignore=y commit=y buffer=300000000 feedback=10000
注:这个文件dump>200G容量。
2. 执行了许久,但最后结果和log中记录:
Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.3.0 - 64bit Production
With the Partitioning and Data Mining options
Export file created by EXPORT:V10.02.01 via conventional path
Warning: the objects were exported by TEST1, not by you
import done in ZHS16GBK character set and AL16UTF16 NCHAR character set
. importing TEST1's objects into TEST2
Import terminated successfully without warnings.
3. 但没有任何dump中的数据导入到test2用户中。
原因分析:
首先,其实是对imp命令中的fromuser参数偏差的理解。
[root@vm-vmw4131-t ~]# imp -help
FROMUSER list of owner usernames
imp指令帮助中说明FROMUSER的含义是“属主用户名列表”,相应的,从exp指令帮助中可以看到OWNER参数表示的是相同的含义:
[root@vm-vmw4131-t ~]# exp -help
OWNER list of owner usernames
即该用户指的是对象所属用户。
其次,经过咨询,上述问题中用到的fromuser=test1这个test1用户是执行exp的系统账户,并不是数据库对象所属账户,这就能解释上面问题的原因了:由于dump文件所属的数据对象账户是另外一个账户,不是test1,因此使用imp ... fromuser=test1时,会检索这个文件dump,查找属于test1用户的对象,全文件扫描后,根本没有属于该用户的对象,因此提示“Import terminated successfully without warnings”正常结束。
总结:
1. 这次导入导出时可能根本没实际考虑LANG等字符集环境变量。
2. imp的fromuser指的是对象所属用户,不是执行exp导出的用户。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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