插入文档(插入数据库) db.person.insert({_id:0001,nameyuexin}) 清除数据 db.person.drop() 批量插入文档 shell中不支持批量插入 完成批量插入使用for循环 for(var i=0;i10;i++){ .. db.persons.insert({_id:i,name:yuexin+i}) .. } save操作 save操作与in
插入文档(插入数据库)db.person.insert({_id:"0001",name"yuexin"})
清除数据
db.person.drop()
批量插入文档
shell中不支持批量插入
完成批量插入使用for循环
for(var i=0;i .. db.persons.insert({_id:i,name:"yuexin"+i})
.. }
save操作
save操作与insert操作的区别是当id一样的时候save会变成更新操作而insert会报错
删除列表中所有数据
db.persons.remove()删除persons中的数据但是不删除索引(db.system.indexes.find()中有值)
对于
db.person.drop()会删除索引
删除带查询条件的
db.persons.remove({_id:"3"})
如果想清除一个数据量十分庞大的集合,直接删除该集合并且重新建立索引的办法要比直接用remove的效率高很多。
1.强硬的文档替换式更新操作
update更新
> db.persons.update({age:55},{name:"000"})
2.主键冲突时时候会报错并且停止更新操作
因为是强硬替换的文档和已有文档id冲突时时候会报错
3.insertOrUpdate操作
目的:查询器查询出来数据就执行更新操作,查不出来就替换操作
做法:> db.persons.update({name:"0004"},{name:"1114"},true)
4.批量更新
> db.persons.update({name:"yuexin"},{$set:{name:"text"}},false,true)
默认情况当查询器查出多条数据的时候默认就修改第一条数据。
db.[documentName].update({查询器},{修改器},false,true)
修改器:
$set 用来指定一个键值对,如果存在就进行修改,不存在就进行添加
$inc 只是使用于数字类型,他可以为指定的键对应的数字类型的数值做加减操作。
> db.persons.update({age:20},{$inc:{age:-2}})
$unset 删除指定的键
> db.persons.update({age:18},{$unset:{age:1}})
$push
1.如果指定的键是数组追加新的数值
> db.persons.insert({_id:0,name:0,book:[]})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "name" : 0, "book" : [ ] }
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abc"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abcd"}})
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0 }
2.如果指定的键不是数组,则中断当前操作
Cannot apply $push/$pushAll modifier to non-array
3.如果不存在指定的键则创建数组类型的键值对
> db.persons.update({name:0},{$push:{things:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0, "things" : [ "abcd"
] }
$pushAll 与push相似,是批量加入数组数据
> db.persons.update({name:0},{$pushAll:{things:["abcd","01","02"]}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0, "things" : [ "abcd"
, "abcd", "01", "02" ] }
$addToSet 目标数组存在此项则不操作,不存在此项则加进去
> db.persons.insert({_id:0,name:0,book:[]})
> db.persons.update({name:0},{$addToSet:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abcd" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({name:0},{$addToSet:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abcd" ], "name" : 0 }
$pop 删除第一个或者最后一个(-1为第一个,1为最后一个)
> db.persons.update({name:0},{$pop:{book:-1}})
$pull 删除指定的一个
> db.persons.update({name:0},{$pull:{book:"01"}})
$pull 删除多个
> db.persons.update({name:0},{$pullAll:{book:["01","02"]}})
$ 数组定位器,如果数组有多个数值我们只想对其中一部分进行操作我们就要用到定位器($)(??)
修改器是放在最外面的,查询器是放在内层的
$addToSet与$each结合完成批量数组更新
有的话就不添加了
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({_id:0},{$addToSet:{book:{$each:["js","db"]}}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }
当document被创建的时候mongoDB为其分配内存和预留内存,当修改操作不超过预留内存的时候速度非常快,反而超过了就要分配新的内存则会消耗时间
runCommand可以执行mongoDB中的特殊函数
findAndModify就是特殊函数之一他的用于是返回update或remove后的文档
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }
> ps = db.runCommand({
... "findAndModify":"persons",
... "query":{name:0},
... "update":{$set:{age:100}},
... new:true})
{
"lastErrorObject" : {
"updatedExisting" : true,
"n" : 1,
"connectionId" : 1,
"err" : null,
"ok" : 1
},
"value" : {
"_id" : 0,
"age" : 100,
"book" : [
"js",
"db"
],
"name" : 0
},
"ok" : 1
}
> ps.value
{ "_id" : 0, "age" : 100, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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