(1)学习数据库的时候最恼火的是不知道怎么连接,不想VS那样在WPF中我们直接使用函数即可调用数据库,但是在java中我们要使用JDBC技术, 因此我们的方法肯定要复杂一些!看了很多博客明文,试了很多方法还是不成功,最后看了《JavaWeb技术详解》恍然大悟,
(1)学习数据库的时候最恼火的是不知道怎么连接,不想VS那样在WPF中我们直接使用函数即可调用数据库,但是在java中我们要使用JDBC技术,
因此我们的方法肯定要复杂一些!看了很多博客明文,试了很多方法还是不成功,最后看了《JavaWeb技术详解》恍然大悟,特给大家分享一下!
(2)首先看一下我的项目机构:
其中带有标出来的就是需要准备的;lib目录下的为jar包网上下载的;ManageUsers为自己编写的测试程序!
(3)如果你已经准备好了lib目录下的四个jar包则开始配置:
点击项目右键--properies---Java Bulid Path -----Libraries ---Add JARs ---弹出的框框点击你的项目--找到lib目录 选中四个jar包确定----在ok!
(4)然后配置你的sql server ;
找到 sql server configurationmanager 找到1 乳沟看到TCP/IP为 “已禁用”则改为 我下边所示 启用即可!
(5)演示的代码ManageUsers(已配置好servlet的xml配置)
package com.lc.view; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; public class ManageUsers extends HttpServlet{ public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException{ response.setContentType("text/html;charset=utf-8"); PrintWriter out = response.getWriter(); out.println("<h1 id="管理用户">管理用户</h1>"); Connection con = null; ResultSet rs = null; PreparedStatement ps = null; try { // 1.加载驱动 Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"); // 2.得到连接 con=DriverManager.getConnection("jdbc:microsoft:sqlserver://127.0.0.1:1433;databasename=DBName","username","password");/*数据库名用户名密码我改成我的了*/ //3.创建PreparedStatement ps = con.prepareStatement("select * from users"); rs = ps.executeQuery(); out.println("<table border=1 margin=auto>"); out.println("<tr><td>id</td><td>用户名</td><td>email</td><td>grade</td></tr>"); //循环显示所有用户信息 while(rs.next()) { //注意我去的顺序是1 2 4 5 因为的在数据库中的第三个 为密码 没有取出 所以为 1 2 4 5 如果不注意这点会报错的! out.println("<tr><td>"+rs.getInt(1)+ "</td><td>"+rs.getString(2)+ "</td><td>"+rs.getString(4)+ "</td><td>"+rs.getInt(5)+ "</td><tr>"); } out.println("</table>"); //5.根据结果处理 } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { try { if (rs != null) { rs.close(); } if (ps != null) { ps.close(); } if (con != null) { con.close(); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } out.close(); } public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { this.doGet(request, response); } }(6)运行如下:

(7)到此已经成功!如果你在这方面遇到问题的话 欢迎提问 共同学习!
另外 如果遇到连接数据库的问题 欢迎访问我整理的一些错误处理方法:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/39055085
最后 祝你成功!

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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