先建好测试环境: USE TEMPDBGOIF OBJECT_ID(T1) IS NOT NULL DROP TABLE T1IF OBJECT_ID(T2) IS NOT NULL DROP TABLE T2GOCREATE TABLE T1(ID1 INT,VAL1 VARCHAR(50))CREATE TABLE T2(ID2 INT,VAL2 VARCHAR(50))GOINSERT INTO T1SELECT 1,A UNION ALLSELECT
先建好测试环境: USE TEMPDB GO IF OBJECT_ID('T1') IS NOT NULL DROP TABLE T1 IF OBJECT_ID('T2') IS NOT NULL DROP TABLE T2 GO CREATE TABLE T1(ID1 INT,VAL1 VARCHAR(50)) CREATE TABLE T2(ID2 INT,VAL2 VARCHAR(50)) GO INSERT INTO T1 SELECT 1,'A' UNION ALL SELECT 2,'B' UNION ALL SELECT 3,'C' 现在我们的目标是让T2表与T1表同步,我直接把完整的MERGE语句帖上来,等下再细说各个部分:
MERGE INTO T2 AS TB_TARGET USING T1 AS TB_SOURCE ON TB_TARGET.ID2=TB_SOURCE.ID1 WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT(ID2,VAL2) VALUES(ID1,VAL1) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE WHEN MATCHED AND TB_TARGET.VAL2<>TB_SOURCE.VAL1 THEN UPDATE SET TB_TARGET.VAL2=TB_SOURCE.VAL1 OUTPUT $ACTION,ISNULL(DELETED.ID2,INSERTED.ID2) AS ID,DELETED.VAL2,INSERTED.VAL2 ; 看看MERGE语句输出的结果 /* $ACTION ID2 VAL2 VAL2 ---------- ----------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- INSERT 1 NULL A INSERT 2 NULL B INSERT 3 NULL C */ 再看一下现在T2的内容: SELECT * FROM T2 /* ID2 VAL2 ----------- -------------------------------------------------- 1 A 2 B 3 C */ 可以看到T1的东东已经过去了,也就是说初步的同步完成了。 现在做一些其它的操作,我们分别插入、更新、删除一条数据: UPDATE T1 SET VAL1='D' WHERE ID1=3 DELETE FROM T1 WHERE ID1=2 INSERT INTO T1 SELECT 4,'E' SELECT * FROM T1 /* ID1 VAL1 ----------- -------------------------------------------------- 1 A 4 E 3 D */ 现在各种数据都有了,1没变,2删了,3改了,4是加的。再运行上面那坨MERGE语句: MERGE INTO T2 AS TB_TARGET USING T1 AS TB_SOURCE ON TB_TARGET.ID2=TB_SOURCE.ID1 WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT(ID2,VAL2) VALUES(ID1,VAL1) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE WHEN MATCHED AND TB_TARGET.VAL2<>TB_SOURCE.VAL1 THEN UPDATE SET TB_TARGET.VAL2=TB_SOURCE.VAL1 OUTPUT $ACTION,ISNULL(DELETED.ID2,INSERTED.ID2) AS ID,DELETED.VAL2,INSERTED.VAL2 ; /* $ACTION ID VAL2 VAL2 ---------- ----------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- INSERT 4 NULL E DELETE 2 B NULL UPDATE 3 C D */ 看一下T2的数据 SELECT * FROM T2 /* ID2 VAL2 ----------- -------------------------------------------------- 1 A 3 D 4 E */ 可以看到,数据已经完全同步了。看到效果后,我们就可以开始说正文了,我再粘一次MERGE语句,然后一句一句细说 MERGE INTO T2 AS TB_TARGET USING T1 AS TB_SOURCE ON TB_TARGET.ID2=TB_SOURCE.ID1 WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT(ID2,VAL2) VALUES(ID1,VAL1) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE WHEN MATCHED AND TB_TARGET.VAL2<>TB_SOURCE.VAL1 THEN UPDATE SET TB_TARGET.VAL2=TB_SOURCE.VAL1 OUTPUT $ACTION,ISNULL(DELETED.ID2,INSERTED.ID2) AS ID,DELETED.VAL2,INSERTED.VAL2 ; 1. MERGE INTO T2 AS TB_TARGET 指定要同步的目标表。MERGE是关键字,INTO可有可无,T2是目标表名,AS可有可无,TB_TARGET是表别名。 如果要对目标表加表提示和索引提示,比如WITH(...),加在T2和AS中间就可以了。 2. USING T1 AS TB_SOURCE 指定用来作为同步源的表或其它东东。USING是关键字,T1是原表名或一个子查询,比如一堆JOIN出来的东西用括号括起来。 AS同上,TB_SOURCE是别名。 3. ON TB_TARGET.ID2=TB_SOURCE.ID1 关联条件,没什么好说的,注意这里开始就用到上面定义的别名了。 4. WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT(ID2,VAL2) VALUES(ID1,VAL1) 这里放到一起说。看到INSERT应该就能猜这段语句的意思是“如果原表有的记录新表没有,就插入”。 NOT MATCHED表示不匹配, BY TARGET表示是新表找不到匹配原表条件(就是上面的ON后写的)的记录, BY TARGET 可以不写,默认就是BY TARGET,但如果要写两个WHEN MATCHED就必须要写,比如上面这个MERGE。 第二三行和普通的插入语句差不多,区别就在于没有目标表名和只能用VALUES不能用SELECT,因为这里都是针对单行的操作。 5. WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE 这个就简单了,如果是原表找不到新表的匹配记录,就把新表的删了。需要注意的就是如果要加上这句,上面的NOT MATCHED必须加BY TARGET。 6. WHEN MATCHED AND TB_TARGET.VAL2<>TB_SOURCE.VAL1 THEN UPDATE SET TB_TARGET.VAL2=TB_SOURCE.VAL1 第一行后面的AND部分可以不要,相当于更新的另一个匹配条件,像上面例子中,ID为1的那条数据没有动,但因为能找到匹配记录还是会更新,加上条件就可以避免这种无效操作了。 7. OUTPUT $ACTION,ISNULL(DELETED.ID2,INSERTED.ID2) AS ID,DELETED.VAL2,INSERTED.VAL2 这行可以都去掉,作用就是输出同步的数据,用过触发器的同学对INSERTED和DELETED两个表应该灰常熟悉,分别放的是更新后的值和更新前的值,看看最后一次MERGE输出的信息就能差不多看出门道了,我就不多说了。如果要调试语句的话,可以加上这句,正常的同步就可以去掉了。 8. ; 这个必须有。。。。。 总之,4,5,6,7都是可以去掉的,但4,5,6至少要有一个,这就是MERGE的全部常用语法了。还有一个最后可以加 OPTION查询提示 最后简单对比一下MERGE和原本同样效果的操作的IO对比 MERGE INTO T2 AS TB_TARGET USING T1 AS TB_SOURCE ON TB_TARGET.ID2=TB_SOURCE.ID1 WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT(ID2,VAL2) VALUES(ID1,VAL1) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE WHEN MATCHED AND TB_TARGET.VAL2<>TB_SOURCE.VAL1 THEN UPDATE SET TB_TARGET.VAL2=TB_SOURCE.VAL1 OUTPUT $ACTION,ISNULL(DELETED.ID2,INSERTED.ID2) AS ID,DELETED.VAL2,INSERTED.VAL2 ; /* 表 'T2'。扫描计数 2,逻辑读取 7 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'T1'。扫描计数 2,逻辑读取 4 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 */ PRINT '------------------------------------------------------------------------------------' INSERT INTO T2(ID2,VAL2) SELECT ID1,VAL1 FROM T1 WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM T2 WHERE T2.ID2=T1.ID1 ) UPDATE T2 SET T2.VAL2=T1.VAL1 FROM T2 INNER JOIN T1 ON T2.ID2=T1.ID1 AND T2.VAL2<>T1.VAL1 DELETE FROM T2 WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM T1 WHERE T1.ID1=T2.ID2 ) /* 表 'T2'。扫描计数 1,逻辑读取 4 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'Worktable'。扫描计数 1,逻辑读取 5 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'T1'。扫描计数 1,逻辑读取 1 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'T2'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'T1'。扫描计数 1,逻辑读取 4 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'T2'。扫描计数 1,逻辑读取 1 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 表 'T1'。扫描计数 1,逻辑读取 4 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。 */

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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