下图显示了SQL在Oracle内部处理的一般阶段:解析、优化、产生行源和执行。数据库可能会忽略某些步骤,这取决于具体的语句。
(看来,SQL文本的哈希值是在PGA中产生的)。
如果检查到共享库中有一个语句具有相同的哈希值,则数据库在执行语义和环境检查(工作区大小或优化器设置等),当然还有语句本身的书写(大小写,,空格,注释等)。
详情可参见笔记:《Oracle性能调优之硬解析与软解析》
2,SQL优化
查询优化是选择执行SQL语句的最有效手段的过程。数据库对查询的优化基于对正在访问的实际数据收集的统计信息。优化器使用行数、数据集大小 和 其他因素来生成各种可能的执行计划,并为每个计划分配一个成本值。数据库会使用具有最低成本的计划。
数据库对每个唯一的DML语句必须至少执行一次硬解析,并在硬解析期间执行优化。DDL永远不会被优化,除非他包括需要优化的DML组件,如子查询。
3,SQL行源生成
行源生成器是一种软件,它从优化器接受经过优化的执行计划,并生成一个称为查询计划的迭代计划,一共数据库的其余部分使用。查询计划采用组合多个步骤的形式,每一步返回一个行集。该集合中的行可以在下一步被使用,火灾最后一步返回给发出SQL语句的应用程序。
行源就是执行计划中的某一步多返回的行集,且带有能够迭代该行集的控制结构,行源可以是表、视图、或连接操作或分组操作的结果。
行源生成器产生一个行源树,它是一个行源的集合。(就是我们看到的执行计划)
4,SQL执行
在执行期间,SQL引擎执行行源生成器所产生的数中的每个行源。这一步是在DML处理中唯一的强制性步骤。在执行计划中,我们经常看到就是的一个执行树,显示了行源从一部流向另一步。通常,执行步骤的顺序与几乎是顺序相反,所以我们应该从底向上来阅读计划。在operation列中的初始空格表示层次结构关系。例如,如果一个操作的名称前面有两个空格,则此操作是前面有一个空格的操作的子操作。前面有一个空格的操作是select语句本身的子操作。
参考:#CNCPT216

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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