我坚持每天看3套RAC的AWR,总结了一下。 查找日志等待事件的SQL: 9i:select * from v$event_name where name like '%log%';(大概14个左右) 10g: select name,wait_class from v$event_name where name like '%log%';(大概35个左右) 11g: select name,wait_cl
我坚持每天看3套RAC的AWR,总结了一下。
查找日志等待事件的SQL:
9i:select * from v$event_name where name like '%log%';(大概14个左右)
10g: select name,wait_class from v$event_name where name like '%log%';(大概35个左右)
11g: select name,wait_class from v$event_name where name like '%log%'; (大概30个左右)
碰到比较多的是以下几个:
一、Log file switch(archiving needed)
即日志切换时,切换到目标日志组还未完成归档,那肯定要等待嘛。
可能原因:redo,archive分区I/O性能较差、归档写出缓慢、日志组数量设置不合理
解决方法: 1、增加日志组或日志组成员的大小
2、把archive log调整到IO性能较高的磁盘上,比如存储上
3、调整log_archive_max_processes参数
二、Log file switch(checkpoint incomplete)
说明日志切换时,切换到目标日志组时,那个日志组所保护的脏数据还没写入
可能原因:DBWn写出太慢、I/O存在问题
解决方法: 1、增加额外的DBWn
2、增加日志组或日志组成员大小
三、Log File Sync
可能原因:LGWR写出效率低下、commit过于频繁等
解决方法:1、提高LGWR写出效率,使用IO性能较好的磁盘
2、使用批量提交,(实时在线业务谨慎操作)
3、使用nologging/unreoverable选项()
四、log file single write
产生原因:更新日志文件头时产生的等待
五、log file parallel write
产生原因:并行写入多个日志组成员的等待
六、log buffer space
产生原因:数据库产生的日志比LGWR写入的日志速度要快,或日志切换太慢
解决方法:1、增大log buffer
2、磁盘I/O存在瓶颈
备注一下:DB规划是redo分区,arch分区空间所占的硬盘尽量做RAID1
未完待续

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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