一,c3p0运行一段时间后报错如下 W 07-26_00:58:27 ThreadPoolAsynchronousRunner.java 608 com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$DeadlockDetector@70929ab6 -- APPARENT DEADLOCK!!! Creating emergency threads for unassigned pending task
一,c3p0运行一段时间后报错如下
W 07-26_00:58:27 ThreadPoolAsynchronousRunner.java 608 com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$DeadlockDetector@70929ab6 -- APPARENT DEADLOCK!!! Creating emergency threads for unassigned pending tasks! W 07-26_00:58:39 ThreadPoolAsynchronousRunner.java 608 com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$DeadlockDetector@4496b93a -- APPARENT DEADLOCK!!! Creating emergency threads for unassigned pending tasks!二,解决方法如下
1,更新c3p0版本到0.9.2.1 该版本优化了获取connection的规则
2,首先修改c3p0配置参数
<!--JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements 属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。 如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default: 0--> <property name="maxStatements" value="0"/> <!--连接池用完时客户调用getConnection()后等待获取连接的时间,单位:毫秒。超时后会抛出--> <!--SQLEXCEPTION,如果设置0,则无限等待。Default:0--> <property name="checkoutTimeout" value="100"/>

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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