尽管指定了目的地,asmcmd cp命令还是在 DATA/ASM 下创建文件 参考原文: ASMCMD Cp Creates Files In DATA/ASM Instead Of Destination Specified (Doc ID 1488934.1) 适用于: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 11.2.0.3 and later Informat
尽管指定了目的地,asmcmd cp命令还是在 +DATA/ASM 下创建文件参考原文:
ASMCMD Cp Creates Files In +DATA/ASM Instead Of Destination Specified (Doc ID 1488934.1)
适用于:
Oracle Database - Enterprise Edition - Version 11.2.0.3 and later
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症状:
在11.2.0.3版本上,使用asmcmd的cp命令 从文件系统拷贝文件到asm里边,
在asm里边创建的文件 却创建在了 +DATA/ASM/DATAFILE 下边,并且在+DATA/DB/DATAFILE下边创建了一个该文件的别名。
原因:
这个行为归因于别名(alias).尽管oracle db 开发部门正在 对bug 12640351做一个改进,
该bug是 12640351 : ASMCMD NEEDS PARAMETER TO COPY FILES INTO A GIVEN SYSTEM ALIAS
解决方法:
使用DBMS_FILE_TRANSFER or RMAN 来复制文件,直到 下面所说的在将来的release中被实现。
一个需求是拷贝数据库文件(数据文件,控制文件等等)到asm中的指定目录下。
因此,需要为cp命令添加一个额外的参数来指定system alias.
你拷贝一个文件到asm中,asm会在 +DISKGROUP/your_specific_path/ 下创建一个别名,该别名指向的文件是被拷贝到+DISKGROUP/ASM/..下的。
虽然该文件应该在 +DISKGROUP/your_specific_path/ 下。如下是一个例子:
ASMCMD> cp /oracle/C15/sapbackup/cntrlC15.dbf +DATA/C15/CONTROLFILE/cntrlC15.dbf
copying /oracle/C15/sapbackup/cntrlC15.dbf ->
+DATA/C15/CONTROLFILE/cntrlC15.dbf
ASMCMD> ls -l
Type Redund Striped Time Sys Name
CONTROLFILE UNPROT FINE FEB 03 08:00:00 Y Current.295.737125033
N cntrlC15.dbf => +DATA/ASM/CONTROLFILE/cntrlC15.dbf.332.742121853
oracle db 开发部门正在找一个方法:要么拷贝文件到正确的目录 或者系统别名(不是 '+/ASM/...'),要么 添加cp时 一个参数。
同时,变通的方法是使用DBMS_FILE_TRANSFER or RMAN,这两个工具会拷贝文件到正确的目的地。

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MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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