1:第一种方式非常简单 c3p0.driverClass=com.mysql.jdbc.Driverc3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3308/databasec3p0.user=rootc3p0.password=root 文件名字为:c3p0.properties(放在src目录下面) //程序我写的比较简单,可以用来测试执行配置。 packa
1:第一种方式非常简单
c3p0.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver c3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3308/database c3p0.user=root c3p0.password=root文件名字为:c3p0.properties(放在src目录下面)
//程序我写的比较简单,可以用来测试执行配置。
package jdbc.mysql; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; public class C3P0 { public static void main(String[] args) throws SQLException { //数据库连接池默认会到classpath下去找数据库的配置。 ComboPooledDataSource data = new ComboPooledDataSource(); Connection conn = data.getConnection(); String sql = "select * from table"; PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql); ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); while(rs.next()){ System.out.println(rs.getString(1)); } } }2:第二种方式非常灵活好用,也非常接近于我们平时的hibernate和struts的配置文件方式
而且可以为多个数据源提供服务,提供default-config和named-config两种配置方式 。
其中里面的具体参数可参照c3p0文档(http://www.mchange.com/projects/c3p0/) 比较简单。根据属性名字几乎可以看出意思。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config> <default-config> <property name="user">root</property> <property name="password">1234</property> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/database?characterEncoding=UTF-8&useOldAliasMetadataBehavior=true</property> <property name="initialPoolSize">2</property> <property name="maxIdleTime">30</property> <property name="maxPoolSize">100</property> <property name="minPoolSize">2</property> </default-config> <named-config name="database"> <property name="user">root</property> <property name="password">root</property> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3308/database?characterEncoding=UTF-8&useOldAliasMetadataBehavior=true</property> <property name="initialPoolSize">2</property> <property name="maxIdleTime">30</property> <property name="maxPoolSize">100</property> <property name="minPoolSize">2</property> </named-config> </c3p0-config>
package jdbc.mysql; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import javax.sql.DataSource; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; public class C3p0JDBC { public static void main(String[] args) throws SQLException { System.setProperty("com.mchange.v2.c3p0.cfg.xml",System.getProperty("user.dir")+"/config/c3p0-config.xml"); //上面的配置文件 <default-config> //默认情况下 构造函数传空值。会去找默认配置 DataSource data = new ComboPooledDataSource(); //上面的配置文件 <named-config name="database"> //如果构造函数中传值,则找到对应的配置。 DataSource data1 = new ComboPooledDataSource("database"); Connection conn = data.getConnection(); Connection conn1 = data1.getConnection(); String sql = "select * from table"; PreparedStatement pstmt = conn1.prepareStatement(sql); ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); while(rs.next()){ System.out.println(rs.getString(1)); } } }3:这种配置是最不常用的,比较繁琐,就是把所有配置都写到程序里面来。
可选择性使用
import com.mchange.v2.c3p0.*; ........ ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource(); cpds.setDriverClass( "org.postgresql.Driver" ); //loads the jdbc driver cpds.setJdbcUrl( "jdbc:postgresql://localhost/testdb" ); cpds.setUser("dbuser"); cpds.setPassword("dbpassword"); cpds.setMaxStatements( 180 ); cpds.close();

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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