第2部分 数据库SQL语言 数据库的维护 对于某些大型软件产品,一旦商用,必然会存储很多用户信息,这就对产品所使用的数据库(以下简称 业务数据库 )带来了压力。为了保证业务数据库的平稳运行,需要在日常工作中对数据库做一些基本的维护操作。 业务数据库的
第2部分 数据库SQL语言
数据库的维护
对于某些大型软件产品,一旦商用,必然会存储很多用户信息,这就对产品所使用的数据库(以下简称业务数据库)带来了压力。为了保证业务数据库的平稳运行,需要在日常工作中对数据库做一些基本的维护操作。
业务数据库的维护规则如下:
1. 对业务数据库必须进行定期全量备份
业务数据库的定期备份能在数据库被意外破坏时进行快速恢复,备份策略可以根据数据增量大小采用周计划或月计划。
假如备份数据库db_100,则Oracle、Sybase和SQL Server中的操作方法如下:
(1) Oracle用户模式的备份
exp db_100/db_100 owner=db_100 buffer=8192(或64000)
file=exp_db100.dmp(或磁带设备/dev/rmt0)
tables=
rows=y
compress=n
log= exp_db100.log
参数说明:
owner:将要卸出的用户名列表。
buffer:缓冲区大小。
file:由export创建的输出文件的名字。
tables:将要卸出的表名列表。
rows:指明是否卸出表数据的行数,缺省为“y”。
compress:指明在装入期间是否将表数据压缩到一个区域中。如果在卸出数据时,指定参数compress=y,那么装入时,就会将数据压缩到一个初始区域中。这种选择可以保持初始化区域的原始大小。缺省为“y”。
log:指定一个接收有用信息和错误信息的文件。
(2) Sybase中数据库的备份
dump database db_100 with /home/data/db100.dmp(或磁带设备/dev/rmt0)
(3) SQL Server中数据库的备份
use master
go
exec sp_addumpdevice 'disk', 'dev_db100',
disk ='C:\backup\dev_db100.dat'
go
backup database db_100 to dev_db100
go
2. 对业务数据库定期进行数据清理,清理前必须完成备份操作
对每天记录增长较多的日志表采用备份表的机制,即建立和生产表一样结构的备份表,根据项目的需要决定生产表和备份表保留的时间。
假设1000号业务要处理主日志生产表tb_mainlog,要求是该生产表保留2天的记录,备份表保留90天的记录,筛选日期的字段名为startdatetime,分批提交的间隔为60分钟,有一个存储过程pr_backuptable用于备份,则只需如下调用:
exec pr_backuptable ‘tb_mainlog’,’tb_mainlog_bak’,2,90,’startdatetime’, ‘yyyy.mm.dd hh:mi:ss’,60,’’
参数说明:
参数1:生产表名
参数2:备份表名
参数3:生产表保留的天数
参数4:备份表保留的天数
参数5:筛选日期字段名
参数6:筛选日期字段的格式
参数7:分批提交的间隔(单位:分钟)
参数8:用于进行比较的扩展条件
3. 如果数据库没有设置截断日志(或者不归档模式),需要对数据库日志定期维护
Oracle日志的归档模式的设置一般在安装时就需进行;Sybase数据库的选项“trunc log on chkpt”设为true,或者如果此选项设为false,则需要定期进行数据库的日志截断;SQL Server数据库的选项“autoshrink”设为true。
(1) 设置Oracle数据库的日志为不归档模式
操作步骤为:
1) 关闭数据库
2) 按 startup mount方式启动实例
3) 切换模式
alter database noarchivelog;
alter database open;
(2) Sybase中设置数据库db_100中“trunc log on chkpt”为true
use master
go
sp_dboption db_100,'trunc log on chkpt',true
go
use db_100
go
checkpoint
go
(3) SQL Server中设置数据库db_100中“autoshrink”为true
sp_dboption db_100,'autoshrink',true
4. 对数据库索引进行定期维护
对Sybase,SQL Server数据库中的表中的索引要定期进行update statistics维护。如果索引失效,则重建索引。
例如,要更新tb_userinfo表中所有索引中所有列的统计信息,可采用以下语句:
update index statistics tb_userinfo
5. 定期查看数据库任务的运行结果日志和数据库可用空间最大值
在数据库运行过程中,要经常通过日志来查看相关任务的运行结果是否正常,并查看数据库剩余空间数,如果可用空间已经很小了,则要进行一定的文件清理操作。
6. 对数据库进行大批量的增、删、改操作后建议对表进行一致性检查和索引的重建
在经过大规模的操作的时候,有可能会无意中破坏掉数据表的结构,因此需要在操作完成之后对表进行一致性检查。如果发现表结构出现异常,则需要重建表及相应的索引。
在某些业务软件产品中,数据的维护是一项复杂、繁重而长期的工作,相关维护经验也只有在实际操作过程中才能够累积起来。
(本人微博:http://weibo.com/zhouzxi?topnav=1&wvr=5,微信号:245924426,欢迎关注!)
tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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