测试DG环境 环境 名称 主库 备库 主机名 bjsrv shsrv 软件版本 RedHat Enterprise5.5、Oracle 11g 11.2.0.1 RedHat Enterprise5.5、Oracle 11g 11.2.0.1 1、测试过程简记 【补充】:修改scott密码 SQL conn /as sysdba SQL alter user scott identified by t
测试DG环境
环境
名称 |
主库 |
备库 |
主机名 |
bjsrv |
shsrv |
软件版本 |
RedHat Enterprise5.5、Oracle 11g 11.2.0.1 |
RedHat Enterprise5.5、Oracle 11g 11.2.0.1 |
1、测试过程简记
【补充】:修改scott密码
SQL>conn /as sysdba
SQL>alter user scott identified by tiger;
SQL>connscott/scott
SQL>select* from tab;
SQL>createtable emp1 as select * from emp;
SQL>select* from tab;
在备库上:
登陆scott,提示密码不对(刚刚在主库已经修改完密码,如果是实时同步的话,在备库上也应该可以用其登陆,但不成功。因为这验证了主库备库的默认设置不是实时同步的模式)
默认DG只对归档日志做recover。
要想实时同步,这需要启动“实时应用”(因为只有recover了才会同步),后续课程中会介绍。
SQL>altersystem switch logfile;.
//主库再切换一次,为了提供给备库用以recover的归档日志(其中包含密码修改信息)
备库再次尝试用新密码登陆scott
SQL>conn scott/tiger //登陆成功
SQL>select * from tab; //备库上操作查询表信息,成功显示
验证DG搭建成功。
2、主备库信息查询
主库
在主库上查询
SQL>select name,dbid,database_role,protection_mode fromv$database;
库名:TESTDB12
数据库ID号:2811829300
主库角色:主库
保护模式:最大性能
备库
在备库上查询
SQL>select name,dbid,database_role,protection_mode fromv$database;
库名:TESTDB12
数据库ID号:2811829300
主库角色:物理备库
保护模式:最大性能
数据文件信息:
SQL>select name from v$datafile;
日志文件信息:
SQL>select member from v$logfile;
********************后续更新中**************************
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MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。


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