特点 无模式 MongoDB 中的每一条文档,都是一个 JSON 对象,因此你无需预定义一个集合的结构,集合中的每个文档也可以有不同的结构。 异步写入 MongoDB 默认所有的写操作都是『不安全』的,即当请求被 MongoDB 收到时,不等写入操作完成,就返回一个『成功』
特点
无模式
MongoDB 中的每一条文档,都是一个 JSON 对象,因此你无需预定义一个集合的结构,集合中的每个文档也可以有不同的结构。异步写入
MongoDB 默认所有的写操作都是『不安全』的,即当请求被 MongoDB 收到时,不等写入操作完成,就返回一个『成功』的响应。 这是默认的行为,当然你设置一些选项,让操作等待等待写入完成后再返回响应。不过对于大多数应用,这种『不安全』已经足够安全了。简单查询
MongoDB 只支持简单的查询,MongoDB 只储存数据,更多的逻辑应该在应用中解决。因此 MongoDB 有着简单的且在各编程语言下高度一致的 API 接口。无需运维
MongoDB 几乎没有什么选项可以设置,集群也是设置一次之后就可以自动地解决故障,极少需要维护。安装和备份
运行 mongod 启动数据库,运行 mongo 启动客户端 Shell,。MongoDB 被设计运行于 64bit 的操作系统,在 32bit 的情况下,数据文件最大限制为 2GiB.
MongoDB 在运行时并不会实时地将修改写入磁盘,因此在关闭服务器时需要给 MongoDB 时间将所有数据写入磁盘。当出现服务器突然掉电的情况时,MongoDB 的数据库文件会损坏,需要进行修复才能重新运行,这个过程中会丢失掉电时正在进行的写入操作。在对运行中的 MongoDB 进行备份时,需要使用自带的 mongodump 工具,不能直接复制其数据库文件。
设计文档结构
ObjectID
MongoDB 会为每一个文档默认添加一个名为 _id, 类型为 Object 的字段,这个字段用来唯一地标识每一个文档。这个 ID 通过时间,服务器,进程号被生成,甚至可以认为是全世界唯一的。除了 MongoDB 默认为 _id 添加 ObjectID, 你也可以自己在文档中创建 ObjectID, 来起到唯一地标识某个对象的功能。
查询和更新
所谓『增删查改』在 MongoDB 里对应:find/findOne: 查询
update/save: 修改
insert/save: 新增
remove: 删除
在 MongoDB 中,操作符以 $ 开头,主要分为三类:查询操作符,更新操作符,聚合查询操作符。
查询操作符
用于 find 和 update 中的查询器,如 $gt(大于), $ne(不等于), $in(匹配几个值之一), 逻辑运算:$and, $not。更新操作符
用于 update 中的更新器,如 $inc(对数字进行增量), $set(修改文档的一部分), $unset(删除一个字段).MongoDB 对嵌入式的文档和数组有非常好的支持:$addToSet(向集合中添加元素), $push(向数组添加元素), $pull(从数组移除元素).
聚合查询(Aggregation)
类似于 SQL 数据库中的 GROUP, 提供统计和计算的功能,要多强大有多强大,毕竟可以直接在数据库中运行 JavaScript 代码,不过因为性能的关系,不适合在应用中频繁调用。查询命令还有几个选项
limit: 限制返回的结果数skip: 跳过一些结果
sort: 对结果进行排序
fields: 只返回指定的字段
MongoDB可以方便的把一些本来MySQL需要通过一对多关系关联的数据通过数组+对象的方式作为一个文档存储到一个Collections里面,并且提供了各种API支持对一个文档里面的数组进行操作。
MongoDB常用查询方法与在node中的体现:
1、数据库连接
MongoDB:mongo -u username -p password host:port/dbsNode+MongoSkin: require(“mongoskin”).db(username:password@host:port/dbs);
2、索引
person.ensureIndex({“name”:1},{“unique”:true}, callback);
第一个参数是selector,第二个参数是选项,有unique(唯一索引)等mongoDB索引选项。ensureIndex先查找是否存在这个索引,如果不存在,则建立索引,因此不会出现重复建立的情况。
3、新建/增加数据
person.save({“name”:”jobs”, age:32, gender:”male”}, callback);person.save({“name”:”tim”, age:29, gender:”male”}, callback);
db.集合名.insert({name:'xiaoxiao',age:2},function(error,result){}
4、查询
findOne方法:查询符合selector条件的结果,取第一条给callBack,err是错误信息,如果没有错误,则为undefined,data数据为一个JS对象。
person.findOne({“name“:”jobs”}), callBack(err, data));find方法:查询符合selector条件,并且还可以加入一系列参数,最后通过toArray方法,把数据生成数组的方式传递给callback。
person.find({“gender”:”male”},{sort:[['name', 1]],skip:pageNum*(page-1), limit:pageNum}).toArray(callback(err, data){}) ;
同时查询的时候可以通过$in,$gt,$lt等方式来确定selector的范围。
$ne:不等于;
personCollection.find({age:{$ne:'2'}},function(error,result){}
$in:某值是否在此指定的范围,后面一般指定一个范围数组,数组里面值的类型可以不相同;
personCollection.find({age:{$in:['2','3','4','5']}},function(error,result){}
$nin:表示不在某个数组范围里;
personCollection.find({age:{$lte:'3'}},function(error,result){}
$lt,、$lte、$gt、$gte:分别代表 , >=,它们是用来设置查询范围;
$or:也是指定一个范围来使用,但与上面最大的差别在于,$in 、$nin 有且只有一个数组范围,而 $or 则可以是多个数组范围内满足条件;
personCollection.find({$or:[{name:'王二小'},{age:'2'}]},function(error,result){}
5、更新
有两点要注意:
[1]、update方法如果是要更新文档中的一个或几个属性的时候,必须要用形如{$set:{age:33}}的形式,如果写成{age:33}的形式,则这个文档的其他内容都会被删除,只剩{age:32}这一个属性。[2]、update方法默认是只更新找到的第一个文档,如果需要所有的文档都更新,则需要在option部分再加上{multi:true},如果想要在查找不到这条记录的时候新增一条,则要在option部分加上{upsert:true}。
person.update({“name”:”jobs”}, {$set{“age”:33}}, {multi:true}, callback(err))
[3]、$inc按步长增加,比如给 age 字段增加1。
personCollection.findAndModify({_id:'1111111'},[],{$inc:{age:1}},{new:true,upset:true},function(error,result){}
6、删除
person.remove({“name”:”jobs”},callback(err){});
7、selector中使用MongoDB自动生成的_id
MongoDB会为每一个文档生成一个_id属性,类似于MySQL的主键,是唯一的。_id的类型是mongoDB自己定义的objectID类型,因此尽管在查询的时候可以得到一个12位或者24位的_id字符串,但是如果想在selector里面通过_id进行查找或其他操作的时候,必须要先通过db.collection.id()方法进行类型转换。person.remove({“_id”:person.id(stringID)}, callback(err){});
8、mongoDB对文档内的数组进行操作(通过update方法)
[1]、通过$addToSet方法向数组中插入记录,插入前该方法会先查找是否存在这条记录,如果存在则不插入;如果想要插入重复的值,则可以通过$push进行添加。person.update({“name”:”jobs”}, {$addToSet: {
company: {
name: “google”,
address: USA,
workingTime: 3
}
}, function(err){});
[2]、修改数组中的数据:通过$符。如果在数组中查询的时候要匹配两个属性,必须要使用$elemMatch方法,如果只通过{"name":”google”, "address":USA}去查找,会选择到所有name为google或者address为USA的元素。在定位到这个元素之后,通过$来选定它进行修改。
person.update({
“name”:”jobs”,
company:{$elemMatch:{"name":”google”, "address":USA}}
}, {$set:{"company.$.workingTime":4}},function(){})
[3]、删除数组中指定的数据:通过$pull方法
person.update({
“name”:”jobs”,
},{$pull:{company:{“name”:”google”, “address”:”USA”}}},function(err){})
$pop:删除数组头部或者尾部删除一个值 {$pop:{filed:-1}} 从头删除, {$pop:{filed:1}} 从尾部删除。
personCollection.findAndModify({_id:'1111111'},[],{$pop:{tag:-1}},{new:true,upset:true},function(error,result){}
参考资料
http://jysperm.me/technology/1575http://www.cppblog.com/dead-horse/archive/2011/09/23/156617.html
https://github.com/kissjs/node-mongoskin
文档信息
- 版权声明:自由转载-非商用-非衍生-保持署名 | Creative Commons BY-NC-ND 3.0
- 原文网址:http://blog.csdn.net/cdztop/article/details/31324027
- 最后修改时间:2014年06月16日 06:32
- 原文网址:http://blog.csdn.net/cdztop/article/details/31324027

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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