MongoDB( 蒙戈 )介绍: 随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库(NoSQL)则由于其本身的特点得到了非常迅速
MongoDB( 蒙戈 )介绍:
随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库(NoSQL)则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。而MongoDB则是NoSQL的一种。MongoDB是一种文件导向数据库管理系统,由C++撰写而成,以此来解决应用程序开发社区中的大量现实问题。2007年10月,MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。
功能特点:
(1).面向集合
(2).模式自由
(3).文档型
(4).支持动态查询
(5).支持完全索引,包含内部对象
(6).支持复制和故障恢复
(7).使用高效地二进制数据存储,包括大对象(如视频等)
(8).自动 处理碎片,以支持云计算层次的拓展
(9).支持如Python,Haskell,C,C#,CPP,JS,Perl,Java,Ruby语言的驱动程序
(10) .文件存储格式为BSON( JSON的一种二进制存储)
(11).可以通过网络访问
适用场合:
(1).网站数据:MongoDB非常适合实时插入,更新与查询,并且具备王振展实时数据存储所需的复制以及高度伸缩性。
(2).缓存:由于性能高,MongoDB,也适合最为信息基础设施的缓存层,在系统重启后,由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层数据源过载。
(3).大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
(4).高伸缩的场景:MongoDB非常适合由数十台或者数百台服务器组成的数据库。MongoDB的线路图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
(5).用于对象及JSON数据的存储:MongoDB的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储以及查询。
下载:
MongoDB下载地址: http://www.mongodb.org/
我下载的是windows32的MSI。
安装:
next就可以。
新建:
新建data文件夹,在data里面再建db和log两个子目录。
启动:
进入cmd,到当前MongoDB的bin目录下面,启动 “mongd”(不是mongo),修改db路径。
然后打开浏览器输入localhost:27017,会出现:
最后在cmd中启动mongo.exe,出现:
基本操作:
insert:
find:
update(第一个是条件,第二个参数是变化结果,若是想批量修改,则第四个参数得改成true):
remove(不可撤销 ):

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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