实验案例:删除文件系统日志组,保留ASM日志组 说明: oracle文件系统迁移至ASM,需要删除文件系统的日志组,只保留ASM日志组。若两者均保留,会出现读写日志性能不平衡状态。向ASM中读写日志要远快于向文件系统中读写日志。 操作步骤: SQL select * from v$
实验案例:删除文件系统日志组,保留ASM日志组说明:
oracle文件系统迁移至ASM,需要删除文件系统的日志组,只保留ASM日志组。若两者均保留,会出现读写日志性能不平衡状态。向ASM中读写日志要远快于向文件系统中读写日志。
操作步骤:
SQL> select * from v$log;
--查看到当前日志组为2,第1、3日志组处于INACTIVE状态,脏块已经写完,可以将这两个日志组删除
GROUP# THREAD# SEQUENCE# BYTES MEMBERS ARC STATUS
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- --- ----------------
FIRST_CHANGE# FIRST_TIM
------------- ---------
1 1 2 52428800 2 YES INACTIVE
864542 29-MAY-14
2 1 7 52428800 2 NO CURRENT
864576 29-MAY-14
3 1 3 52428800 2 YES INACTIVE
864552 29-MAY-14
GROUP# THREAD# SEQUENCE# BYTES MEMBERS ARC STATUS
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- --- ----------------
FIRST_CHANGE# FIRST_TIM
------------- ---------
4 1 4 52428800 1 YES INACTIVE
864565 29-MAY-14
5 1 5 52428800 1 YES INACTIVE
864568 29-MAY-14
6 1 6 52428800 1 YES INACTIVE
864571 29-MAY-14
6 rows selected.
SQL> alter database drop logfile group 1;
Database altered.
SQL> select * from v$log;
GROUP# THREAD# SEQUENCE# BYTES MEMBERS ARC STATUS
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- --- ----------------
FIRST_CHANGE# FIRST_TIM
------------- ---------
2 1 7 52428800 2 NO CURRENT
864576 29-MAY-14
3 1 3 52428800 2 YES INACTIVE
864552 29-MAY-14
4 1 4 52428800 1 YES INACTIVE
864565 29-MAY-14
GROUP# THREAD# SEQUENCE# BYTES MEMBERS ARC STATUS
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- --- ----------------
FIRST_CHANGE# FIRST_TIM
------------- ---------
5 1 5 52428800 1 YES INACTIVE
864568 29-MAY-14
6 1 6 52428800 1 YES INACTIVE
864571 29-MAY-14
SQL> col name for a40
SQL> set pagesize 200
SQL> r
1* select l.group#,l.sequence#,f.member as name,l.status,l.archived from v$log l,v$logfile f where f.group#=l.group#
GROUP# SEQUENCE# NAME STATUS
---------- ---------- ---------------------------------------- ----------------
ARC
---
3 3 /u01/app/oracle/oradata/metro/redo03.log INACTIVE
YES
2 7 /u01/app/oracle/oradata/metro/redo02.log CURRENT
NO
4 4 +DATA/metro/onlinelog/group_4.274.848866 INACTIVE
125YES
2 7 /disk1/metro/redofile/redo02a.log CURRENT
NO
3 3 /disk1/metro/redofile/redo03a.log INACTIVE
YES
5 5 +DATA/metro/onlinelog/group_5.275.848866 INACTIVE
171
YES
6 6 +DATA/metro/onlinelog/group_6.276.848866 INACTIVE
215
YES
7 rows selected.
SQL> set linesize 200;
SQL> r
1* select l.group#,l.sequence#,f.member as name,l.status,l.archived from v$log l,v$logfile f where f.group#=l.group#
GROUP# SEQUENCE# NAME STATUS ARC
---------- ---------- ---------------------------------------- ---------------- ---
3 3 /u01/app/oracle/oradata/metro/redo03.log INACTIVE YES
2 7 /u01/app/oracle/oradata/metro/redo02.log CURRENT NO
4 4 +DATA/metro/onlinelog/group_4.274.848866 INACTIVE YES
125
2 7 /disk1/metro/redofile/redo02a.log CURRENT NO
3 3 /disk1/metro/redofile/redo03a.log INACTIVE YES
5 5 +DATA/metro/onlinelog/group_5.275.848866 INACTIVE YES
171
6 6 +DATA/metro/onlinelog/group_6.276.848866 INACTIVE YES
215
7 rows selected.
SQL> alter database drop logfile group 3;
--删除日志组3
Database altered.
SQL> select l.group#,l.sequence#,f.member as name,l.status,l.archived from v$log l,v$logfile f where f.group#=l.group#;
GROUP# SEQUENCE# NAME STATUS ARC
---------- ---------- ---------------------------------------- ---------------- ---
2 7 /u01/app/oracle/oradata/metro/redo02.log CURRENT NO
4 4 +DATA/metro/onlinelog/group_4.274.848866 INACTIVE YES
125
2 7 /disk1/metro/redofile/redo02a.log CURRENT NO
5 5 +DATA/metro/onlinelog/group_5.275.848866 INACTIVE YES
171
6 6 +DATA/metro/onlinelog/group_6.276.848866 INACTIVE YES
215
SQL> alter system switch logfile;
--切归档,改变当前日志组
System altered.
SQL> select l.group#,l.sequence#,f.member as name,l.status,l.archived from v$log l,v$logfile f where f.group#=l.group#;
--日志组处于active状态,存在脏块没有写完,暂不可删除日志组2
GROUP# SEQUENCE# NAME STATUS ARC
---------- ---------- ---------------------------------------- ---------------- ---
2 7 /u01/app/oracle/oradata/metro/redo02.log ACTIVE YES
4 8 +DATA/metro/onlinelog/group_4.274.848866 CURRENT NO
125
2 7 /disk1/metro/redofile/redo02a.log ACTIVE YES
5 5 +DATA/metro/onlinelog/group_5.275.848866 INACTIVE YES
171
6 6 +DATA/metro/onlinelog/group_6.276.848866 INACTIVE YES
215
SQL> r
1* select l.group#,l.sequence#,f.member as name,l.status,l.archived from v$log l,v$logfile f where f.group#=l.group#
--几分钟后,再次查看日志状态,日志组2已经将脏块写完,此时可以删除该日志组了
GROUP# SEQUENCE# NAME STATUS ARC
---------- ---------- ---------------------------------------- ---------------- ---
2 7 /u01/app/oracle/oradata/metro/redo02.log INACTIVE YES
4 8 +DATA/metro/onlinelog/group_4.274.848866 CURRENT NO
125
2 7 /disk1/metro/redofile/redo02a.log INACTIVE YES
5 5 +DATA/metro/onlinelog/group_5.275.848866 INACTIVE YES
171
6 6 +DATA/metro/onlinelog/group_6.276.848866 INACTIVE YES
215
SQL> alter database drop logfile group 2;
--删除日志组2
Database altered.

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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