《GC资源管理器》 官方文档:administrator’s Guide-24 Using the Database Resource Manager 使用率:在实际生产环境中使用的比较少 作用:限制数据库资源的使用,CPU 内存 undo表空间 IO session 场合:当有多个应用使用一个数据库并且资源紧张时可用“资
《GC资源管理器》官方文档:administrator’s Guide->24 Using the Database Resource Manager
使用率:在实际生产环境中使用的比较少
作用:限制数据库资源的使用,CPU 内存 undo表空间 IO session
场合:当有多个应用使用一个数据库并且资源紧张时可用“资源管理器”调节
实现:可用GC完成也可用EM完成,还可以使用程序包完成
UI方式:简单,快捷,不容易出错
commend方式:设置复杂,命令很长,失败率高,DBMS_RESOURCE_MANAGER_PRIVS包处理
要求:
1.定义2个资源消耗组(OLTP事务处理资源消耗组和DSS数据仓库资源消耗组)
2.创建一个日程计划schedule
3.对于OLTP资源消耗组,我们最多不能有超过50个活动会话数,如果超过了50个活动会话那么就应该中止120秒后再请求
4.对于DSS资源消耗组,我们最多不能超过10个活动会话数,如果超过了10个活动会话那么就应该中止300秒后再请求
5.设置OLTP DSS OTHER_GROUPS 3个组CPU命中率分别为 50% 30% 20%
6.DSS 资源消耗组最大并行度为20
7.对OLTP会话查询一条DML语句的时间不能超过100秒
8.指定实例默认计划“schedule日程计划”激活
实验
声明:OLTP 事务处理资源消耗组
DSS 数据仓库资源消耗组
OTHER_GROUPS 其他资源消耗组
不同资源消耗组策略不同
登录GC 输入sysman 密码oracle1216
ocm01->Administration->consumer group-> 输入sys密码sys登陆
Create->OLTP 资源消耗组,点击Add添加ocm01用户将复选框选中,点击OK即可
Create->DSS 资源消耗组,点击Add添加ocm0102用户将复选框选中,点击OK即可
Database Instance: ocmdb > Object Type:Resource Plan->create->起一个计划名字schedule_plan
点击Modify添加Consumer Groups (OLTP和DSS)
LEO1->Administration->Plans 创建日程计划
Session Pool 10 300
50 120
在General选项中level 30 50 20
Parallelism选项中设置DSS并行度20
在Idle Time选项中设置“Max Idle Time”设置限制OLTP会话查询一条DML语句的时间不能超过100秒
General中选中“activate this plan”,应用激活即可,点击OK创建完成
总结自ocm实验选讲
【登录gc】
【点击targets】
【点击Databases->ocmdb】
【点击administration->Resource Manager->Consumer Groups】
【输入SYS用户名密码】
【点击Create添加资源用户组】
【添加DSS,和OLTP资源用户组】
【为资源用户组添加用户】
【打勾之后点击Select】
【点击OK】喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20140603/2014060310081570.jpg" alt="\">
【点击Resource Manager->Plans添加计划 】
【点击Create添加计划】
【添加计划】
--==
无截图
plan:SCHEDULE_PLAN
description:SCHEDULE_PLAN
第二个选项打勾
--==
【为计划选择资源用户组】
【设置OLTP DSS OTHER_GROUPS 3个组CPU命中率分别为 50% 30% 20%】
【点击编辑】
【DSS 资源消耗组最大并行度为20】
【对OLTP会话查询一条DML语句的时间不能超过100秒】
【点击General->Activate this plan激活计划】
【点击apply】
【完成 】

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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