生产环境提升rman备份速度----启动块跟踪 【环境】 AIX(5300-08)、oracle10g(10.2.0.1.0-64bit) 【目标】 由于生产环境数据量较大,欲加快rman备份的速度 【方法】 启动块跟踪 【操作】 SQL alter database enable block changetracking using file '/ho
生产环境提升rman备份速度----启动块跟踪
【环境】
AIX(5300-08)、oracle10g(10.2.0.1.0-64bit)
【目标】
由于生产环境数据量较大,欲加快rman备份的速度
【方法】
启动块跟踪
【操作】
SQL> alter database enable block changetracking using file '/home/oracle/block.trc';
Database altered.
SQL> select filename fromv$block_change_tracking;
FILENAME
/home/oracle/block.trc
----如果想要关闭块跟踪,执行命令
SQL>alter database disable block changetracking;
【说明】
因现场情况下做的是增量备份,每次在做增量备份时,数据库会去查询哪些数据块发生了变化。oracle10g之前采取的是扫描所有的块,即每次做增量备份之前都会发起全块扫描的操作。将所有的块扫描一遍再得出哪些数据块发生了变化,由于现场存在很多大的数据文件,这样下来耗时将会很长。oracle10g之后,添加了块跟踪技术,如果某个块发生变化,会把变化信息写入到一个日志中去,这样再做增量备份时,直接通过读取日志便会得出哪些块发生了变化,避免了全块的扫描,从而有效的节省了时间的消耗。缺点是会消耗一部分资源,但对于备份速度的提升之大,相比较资源消耗较少,因此可以采用块跟踪策略。
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MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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