MongoDB是一款NoSql数据库,使用了“面向集合”(Collection-Oriented)原理,意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collection)。每个集合(Collection)在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的对象(BasicDBObject)。 集合(Co
MongoDB是一款NoSql数据库,使用了“面向集合”(Collection-Oriented)原理,意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collection)。每个集合(Collection)在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的对象(BasicDBObject)。
集合(Collection)的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),对象(BasicDBObject)的概念类似于RDBMS中表的一条数据,关系数据库里插入一条数据等价于在MongoDB的Collection中添加一个BasicDBObject。
喜欢Java的人会很快喜欢上MongoDB的,因为其面向对象的操作让人眼前一亮。上一篇我们介绍了MongoDB的安装与配置过程,本篇blog以通俗简洁的方式介绍了MongoDB 入门级命令。
1、进入mongodb shell
在控制面板中开启MongoDB服务,同时使用mongo命令连接已经启动的MongoDB server,进入mongodb shell,如下图所示:
2、显示当前数据库
>db
test
3、显示所有数据库
>show dbs
admin (empty)
andyDB 0.078GB
local 0.078GB
4、切换数据库(如果该数据库不存在,则创建一个数据库)
>use andyDB
switched to db andyDB
5、显示所有的表(集合Collection)
>show collections
system.indexes
6、创建一个表person,并初始化数据
>db.person.insert({name:"andy",age:25})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
7、插入一条记录
>db.person.save({name:"jack",age:50})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
8、查询所有记录
>db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("537761762c82bf816b34e6ce"), "name" : "andy", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("537761da2c82bf816b34e6cf"), "name" : "jack", "age" : 50 }
9、查询某一条记录
> db.person.find({name:"jack"})
{ "_id" : ObjectId("537761da2c82bf816b34e6cf"), "name" : "jack", "age" : 50 }
> db.person.find({$where:"this.name.length
{ "_id" : ObjectId("537761762c82bf816b34e6ce"), "name" : "andy", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("537761da2c82bf816b34e6cf"), "name" : "jack", "age" : 50 }
10、更新一条记录
> db.person.update({name:"andy"},{$set:{age:100}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.person.find({name:"andy"})
{ "_id" : ObjectId("537761762c82bf816b34e6ce"), "name" : "andy", "age" : 100 }
11、删除一条记录
> db.person.remove({name:"andy"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("537761da2c82bf816b34e6cf"), "name" : "jack", "age" : 50 }
>db.person.remove()//删除表中的所有记录
>db.person.drop()//删除表
12、查看帮助命令
1)db.help() 显示关于db的帮助命令
>db.help()
2)db.collection.help()显示关于Collection的帮助命令
>db.person.help()
3)db.collection.function.help()显示关于Collection方法的帮助命令
> db.person.function.help()
13、参考
MongoDB Hello World Example(推荐)
Getting Started with MongoDB
14、你可能感兴趣
【MongoDB数据库】如何安装、配置MongoDB
【MongoDB数据库】Java MongoDB CRUD Example
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/andie_guo/article/details/26095367,谢谢!

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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