“数据库”这个陌生而又数据的东东,从进提高班第二年就开始接触,不管是做过的项目还是自考的学习加起来也有3遍了。这只是一个开始,软考又要对数据库进行全面的分析,那么现在就让我们再一次剖析它吧! 首先,从一副图中进行整体的把控:由于这不是第一次
“数据库”这个陌生而又数据的东东,从进提高班第二年就开始接触,不管是做过的项目还是自考的学习加起来也有3遍了。这只是一个开始,软考又要对数据库进行全面的分析,那么现在就让我们再一次剖析它吧!
首先,从一副图中进行整体的把控:由于这不是第一次接触,所以就针对重难点进一步探讨。即:E-R模型、关系模型。
通过以上的图可以看出数据库技术基础主要包括两大部分即:基础和构成。现在就针对E—R模型和关系模型的转换及关系代数的介绍:
何为E-R模型?
E-R图也称实体-联系图(EntityRelationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。
E-R图中的主要构件:
E-R模型的实例:
从上图可看出实体和实体之间存在着各种联系,如:一对一,一对多,多对多。这也正式E-R模型和关系模型转换的关键。喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">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"http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20140510/2014051008574430.jpg" alt="">
现在明白了关系模型和E-R模型的概念,问题又来了它们之间如何转换呢?
下面就通过简单通俗的语言来介绍:
在E-R模型中如果关系为一对一,一对多,多对多那么在关系模型中转化为:
一对一:将其中一个实体的主键放到另一个实体中。
一对多:将一对的实体中的主键放到多的实体中。
多对多:将两个实体中的主键抽出来另组成一个关系实体。
如果按着这个方法那么在面对这类问题就不用头疼啦!
总结:
以上就是对数据库知识的简单总结,其中对E-R模型和关系模型的转换进行了详细的介绍,在今后的学习中会慢慢的补充优化!

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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