Oracle官方文档:Oracle Database SQL Language Reference 1、ordered hint 2、leading hint 3、use_nl 1、ordered hint /*+ ORDERED */ The ORDERED hint instructs Oracleto join tables in the order in which they appear in the FROM clause.Oracle rec
Oracle官方文档:Oracle Database SQL Language Reference
1、ordered hint
2、leading hint
3、use_nl
1、ordered hint
/*+ ORDERED */
The ORDERED hint instructs Oracleto join tables in the order in which they appear in the FROM clause.Oracle recommends that you use the LEADING hint, which is more versatile than the ORDERED hint.
When you omit the ORDERED hint from a SQL statement requiring a join, the optimizer chooses the order in which to join the tables. You might want to use the ORDERED hint to specify a join order if you know something that the optimizer does not know about the number of rows selected from each table. Such information lets you choose an inner and outer table better than the optimizer could.
2、leading hint
/*+ LEADING ( [ @ queryblock ] tablespec [ tablespec ]... ) */
The LEADING hint instructs the optimizerto use the specified set of tables as the prefix in the execution plan. This hint is more versatile than the ORDERED hint.
The LEADING hint is ignored if the tables specified cannot be joined first in the order specified because of dependencies in the join graph. If you specify two or more conflicting LEADING hints, then all of them are ignored. If you specify the ORDERED hint, it overrides all LEADING hints.
3、use_nl hint
The USE_NL hint instructs the optimizer to join each specified table to another row source with a nested loops join, using the pecified table as the inner table.
Use of the USE_NL and USE_MERGE hints is recommended with the LEADING and ORDERED hints. The optimizer uses those hints when the referenced table is forced tobe the inner table of a join. The hints are ignored if the referenced table is the outer table.
--USE_NL强制把referenced table作为inner table。如果referenced table 为outer table,则此hint被忽略(即不管用)--个人觉得这句话是废话。
--实例1: --/*+ ordered */ hint实例,表BASOPT上有optid列上的索引PK_BASOPT SQL> set autot trace exp --不用/*+ ordered */hint,BASOPTUSER作为驱动表,用BASOPTUSER去连接BASOPT表 SQL> select optname,userid from basopt a,basoptuser b where a.optid = b.optid and b.userid = 1; 执行计划 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 922486247 ------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 19 | 4 (0)| 00:00:01 | | 1 | NESTED LOOPS | | | | | | | 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 19 | 4 (0)| 00:00:01 | |* 3 | TABLE ACCESS FULL | BASOPTUSER | 1 | 8 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 4 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_BASOPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 | | 5 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| BASOPT | 1 | 11 | 1 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 3 - filter("B"."USERID"=1) 4 - access("A"."OPTID"="B"."OPTID") --用/*+ ordered */hint 来指定按照from后边表的顺序来连接表,用BASOPT去连接BASOPTUSER表,此时优化器选择了另一种链接方法:MERGE JOIN SQL> select /*+ ordered */ optname,userid from basopt a,basoptuser b where a.optid = b.optid and b.userid = 1; 执行计划 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 2164325570 ------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 19 | 6 (17)| 00:00:01 | | 1 | MERGE JOIN | | 1 | 19 | 6 (17)| 00:00:01 | | 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| BASOPT | 2 | 22 | 2 (0)| 00:00:01 | | 3 | INDEX FULL SCAN | PK_BASOPT | 2 | | 1 (0)| 00:00:01 | |* 4 | SORT JOIN | | 1 | 8 | 4 (25)| 00:00:01 | |* 5 | TABLE ACCESS FULL | BASOPTUSER | 1 | 8 | 3 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - access("A"."OPTID"="B"."OPTID") filter("A"."OPTID"="B"."OPTID") 5 - filter("B"."USERID"=1) --用use_nl(b)指定使用nested loops连接使用basoptuser作为內表 SQL> select /*+ ordered use_nl(b)*/ optname,userid from basopt a,basoptuser b where a.optid = b.optid and b.userid = 1; 执行计划 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3306984809 -------------------------------------------------------------------------------- - | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------------- - | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 19 | 7 (0)| 00:00:01 | | 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 19 | 7 (0)| 00:00:01 | | 2 | TABLE ACCESS FULL| BASOPT | 2 | 22 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 3 | TABLE ACCESS FULL| BASOPTUSER | 1 | 8 | 2 (0)| 00:00:01 | -------------------------------------------------------------------------------- - Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 3 - filter("B"."USERID"=1 AND "A"."OPTID"="B"."OPTID") SQL>
--实例2: --/*+ leading() */ hint实例,表BASOPT上有optid列上的索引PK_BASOPT,表SYSUSER上有userid列上的索引PK_SYSUSER SQL> select optname,c.userid from basopt a,basoptuser b,sysuser c where a.optid = b.optid and b.userid = c.userid and b.userid = 1; 执行计划 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1787196989 ------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 22 | 4 (0)| 00:00:01 | | 1 | NESTED LOOPS | | | | | | | 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 22 | 4 (0)| 00:00:01 | | 3 | NESTED LOOPS | | 1 | 11 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 4 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_SYSUSER | 1 | 3 | 0 (0)| 00:00:01 | |* 5 | TABLE ACCESS FULL | BASOPTUSER | 1 | 8 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 6 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_BASOPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 | | 7 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| BASOPT | 1 | 11 | 1 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - access("C"."USERID"=1) 5 - filter("B"."USERID"=1) 6 - access("A"."OPTID"="B"."OPTID") --设定驱动表b c SQL> select /*+ leading(b c) */ optname,c.userid from basopt a,basoptuser b,sysuser c where a.optid = b.optid and b.userid = c.userid and b.userid = 1; 执行计划 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3853709033 ------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 22 | 4 (0)| 00:00:01 | | 1 | NESTED LOOPS | | | | | | | 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 22 | 4 (0)| 00:00:01 | | 3 | MERGE JOIN CARTESIAN | | 1 | 11 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 4 | TABLE ACCESS FULL | BASOPTUSER | 1 | 8 | 3 (0)| 00:00:01 | | 5 | BUFFER SORT | | 1 | 3 | 0 (0)| 00:00:01 | |* 6 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_SYSUSER | 1 | 3 | 0 (0)| 00:00:01 | |* 7 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_BASOPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 | | 8 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| BASOPT | 1 | 11 | 1 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - filter("B"."USERID"=1) 6 - access("C"."USERID"=1) 7 - access("A"."OPTID"="B"."OPTID") --设定驱动表b a SQL> select /*+ leading(b a) */ optname,c.userid from basopt a,basoptuser b,sysuser c where a.optid = b.optid and b.userid = c.userid and b.userid = 1; 执行计划 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1915872201 -------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 22 | 4 (0)| 00:00:01 | | 1 | MERGE JOIN CARTESIAN | | 1 | 22 | 4 (0)| 00:00:01 | | 2 | NESTED LOOPS | | | | | | | 3 | NESTED LOOPS | | 1 | 19 | 4 (0)| 00:00:01 | |* 4 | TABLE ACCESS FULL | BASOPTUSER | 1 | 8 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_BASOPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 | | 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| BASOPT | 1 | 11 | 1 (0)| 00:00:01 | | 7 | BUFFER SORT | | 1 | 3 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 8 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_SYSUSER | 1 | 3 | 0 (0)| 00:00:01 | -------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - filter("B"."USERID"=1) 5 - access("A"."OPTID"="B"."OPTID") 8 - access("C"."USERID"=1) --设定驱动表b c,并且b和c表之间的连接使用nested loops连接 SQL> select /*+ leading(b c) use_nl(b c) */ optname,c.userid from basopt a,basoptuser b,sysuser c where a.optid = b.optid and b.userid = c.userid and b.userid = 1; 执行计划 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 683070851 ------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 22 | 4 (0)| 00:00:01 | | 1 | NESTED LOOPS | | | | | | | 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 22 | 4 (0)| 00:00:01 | | 3 | NESTED LOOPS | | 1 | 11 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 4 | TABLE ACCESS FULL | BASOPTUSER | 1 | 8 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_SYSUSER | 1 | 3 | 0 (0)| 00:00:01 | |* 6 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_BASOPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 | | 7 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| BASOPT | 1 | 11 | 1 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - filter("B"."USERID"=1) 5 - access("C"."USERID"=1) 6 - access("A"."OPTID"="B"."OPTID") SQL>

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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