用户在运行以下语句时报ORA-1652,报错信息如下:ORA-1652: unable to extend temp segment by 128 in tablespace XXX01。注意这
用户在运行以下语句时报ORA-1652
Insert into TMP_FACT_XX01
(
CONTNO,
POLNO,
MAINPOLYEAR
)
SELECT /*+parallel(a, 8)*/
MAX(CONTNO),
POLNO,
MAINPOLYEAR
FROM FACT_XX01 a
GROUP BY POLNO, MAINPOLYEAR;
报错信息如下:
ORA-1652: unable to extend temp segment by 128 in tablespace XXX01
注意这里的XXX01是FACT_XX01所在表空间,并非temp表空间,所以这里的ORA-1652并非是group by引起,而且在进行insert into ... select ... 时需要在insert into的表空间中产生一个临时段用于存储select查询产生的结果集,待语句执行结束后,这个临时段会变成永久段,就是insert into的表段。会产生这种临时段的操作还很多,例如:create index、create pk constraint、enable constraint、CATS等。
下面查看下XXX01表空间free空间大小:
select sum(bytes)/1024/1024/1024 from dba_free_space where tablespace_name = 'XXX01';
SUM(BYTES)/1024/1024/1024
108.329162597656
FACT_XX01表大小为23.53GB,所以XXX01表空间是足以放下上述sql中select部分产生的结果集的,因为sql中还有group by,最后的结果集肯定小于23.53GB,但是为什么还会报上面的错误?
这里要注意,,上面的查询只是看总的剩余空间是否足够,但是表空间是会存在碎片的,也就是说上面看到的free空间可能是由很多不连续的空间组成的,而这里的临时段需要连续的空间,接下来再观察表空间中最大的连续free空间:
select max(bytes)/1024/1024/1024 from dba_free_space where tablespace_name='XXX01';
MAX(BYTES)/1024/1024/1024
3.875
这里最大的连续free空间只有3.875GB,所以不足以放下上述报错sql的select结果集,导致出现ORA-1652。
所以,要解决这个错误,可以整理表空间碎片,也可以为表空间增加新的空间。 另外,表空间的碎片情况,可以用下面的语句进行查询:
select
total.tablespace_name tsname,
count(free.bytes) nfrags,
nvl(max(free.bytes)/1024,0) mxfrag,
total.bytes/1024 totsiz,
nvl(sum(free.bytes)/1024,0) avasiz,
(1-nvl(sum(free.bytes),0)/total.bytes)*100 pctusd
from
dba_data_files total,
dba_free_space free
where
total.tablespace_name = free.tablespace_name(+)
and total.file_id=free.file_id(+)
group by
total.tablespace_name,
total.bytes
/
后记:当然,一开始的insert into ... select ...语句是有问题的,用户的本意是使用并行提高速度,但是语句只在select部分开启了并行,insert部分没有开启并行,而且DML的并行是需要单独设置,不能光使用hint。
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MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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