之前写过一篇bulk collect的文章,只是对于bulk collect做了简单的实例。http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/119948.htm其实
之前写过一篇bulk collect的文章,只是对于bulk collect做了简单的实例。
其实不光是bulk collect,forall对于pl/sql的性能的提升也是相当大的。
可以参见下面的两个图,可以看到其实在pl/sql中,可能很多时候我们所写的pl/sql代码会在sql引擎和plsql引擎建进行上下文的切换,这个过程还是很耗费时间的。
而forall却是相反,是提供一次上下文切换,会在forall的过程中进行数据的包装处理。一次发送给sql执行器去处理,大大减少了上下文切换时间。
对于此,可以想象,如果cursor中的结果集很庞大,就很可能进行大量的上下文切换,导致执行速度骤降。
我们来做一个简单的实例来说明一下。
我们创建一个表test_data,里面大概有7万多的数据量。
n1@TEST11G> create table test_data as select *from all_objects;
Table created.
n1@TEST11G> select count(*)from test_data;
COUNT(*)
----------
71659
1 row selected
n1@TEST11G> create unique index inx_test_data_pk on test_data(object_id);
Index created.
Elapsed: 00:00:00.48
然后就开始执行存储过程
[ora11g@oel1 plsql]$ cat a.sql
create or replace procedure test_proc as
cursor test_cur is select *from test_data;
i number;
begin
i:=1;
for cur in test_cur
loop
update test_data set object_name=cur.object_name
where object_id=cur.object_id;
dbms_output.put_line('this is a test');
i:=i+1;
end loop;
end;
/
exec test_proc;
执行的过程中会看到进程占用了大量的cpu资源。可见进行了大量的上下文切换。其实一个主要的信息点就是可以看到输出了大量的日志内容,,最后还因为缓存的原因退出了。
......
this is a test
this is a test
this is a test
this is a test
this is a test
this is a test
this is a test
this is a test
this is a test
this is a test
this is a test
this is a test
this is a test
this is a test
this is a test
BEGIN test_proc; END;
*
ERROR at line 1:
ORA-20000: ORU-10027: buffer overflow, limit of 1000000 bytes
ORA-06512: at "SYS.DBMS_OUTPUT", line 32
ORA-06512: at "SYS.DBMS_OUTPUT", line 97
ORA-06512: at "SYS.DBMS_OUTPUT", line 112
ORA-06512: at "N1.TEST_PROC", line 10
ORA-06512: at line 1
Elapsed: 00:00:13.73
同样的要求,如果使用forall的形式,使用的代码如下。
[ora11g@oel1 plsql]$ cat b.sql
create or replace procedure test_proc as
cursor test_cur is select *from test_data;
type rec_type is table of test_cur%rowtype index by binary_integer;
recs rec_type;
begin
open test_cur;
fetch test_cur bulk collect into recs;
close test_cur;
forall i in 1..recs.COUNT
update test_data set object_name=recs(i).object_name
where object_id=recs(i).object_id;
dbms_output.put_line('this is a test');
end;
/
这种效果就好得多,可以看到日志中只输出了一次日志信息,意味着只进行了一次上下文切换,这种方法明显要好很多。
n1@TEST11G> exec test_proc;
this is a test
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:01.67
对于大批量的数据处理还是很值得推荐的。后续会使用dbms_profiler来对此测试一下,可以看出在一些实现点中还是存在着很大的不同。
Oracle数据库之PL/SQL程序基础设计
PL/SQL Developer实用技巧分享
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ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

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MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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