MySQL导入GeoIP的CSV数据 一、缘由 因为需要使用IP到城市的映射库,从知乎上进行搜索,了解了目前大概弄了个列表如下所示: 1)腾讯-腾讯IP分享计划_IP分享 链接网址:http://ip.qq.com 2)新浪 链接网址:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.
MySQL导入GeoIP的CSV数据
一、缘由
因为需要使用IP到城市的映射库,从知乎上进行搜索,了解了目前大概弄了个列表如下所示:
- 1)腾讯-腾讯IP分享计划_IP分享
链接网址:http://ip.qq.com
- 2)新浪
链接网址:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?ip=8.8.8.8&format=js
- 3)百度-Web服务Geocoding API-百度地图
链接网址:http://developer.baidu.com/map/ip-location-api.htm
- 4)淘宝-淘宝IP地址库
链接网址:http://ip.taobao.com/accurancy.php
- 5)geoip-MaxMind-IP地理定位和在线欺诈预防
链接网址:http://www.maxmind.com
- 6)纯真
链接网址:http://www.cz88.net
- 7)17mon-IP归属地数据库下载_17MON网络工具集
链接网址:http://tool.17mon.cn/ipdb.html
在以上所罗列的表项中,主要是了解了geoip的免费的数据库。这个数据可以自行管理更新,也可以通过官网更新。本次所遇到的主要是在将geoip的CSV数据导入mysql时遇到了问题。
二、导入数据流程
1)下载geopip的IP地址CSV数据,下载地址如下所示:http://dev.maxmind.com/geoip/legacy/geolite/
2)解压缩数据。
3)根据官网提供的数据表结构进行数据库设计,官网中对CSV数据的格式描述连接为:http://dev.maxmind.com/geoip/legacy/csv/
3.1)数据库的设计,此处只是做了一个粗略的数据映射,关于数据类型与约束关系等还可以再进行细化,脚本如下所示:
create database geoip; use geoip; -- 1.1 具体的位置信息表 create table location( locId bigint primary key, country varchar(2), region char(2), city varchar(255), postal varchar(8), latitude decimal, longtitude decimal, metroCode int, areaCode char(3) ); -- 1.2 IP地址对应的位信息表 create table block( startIpNum int, endIpNum int, locId bigint );
3.2)导入到本地mysql数据库,shell脚本如下所示:
# 2.1 mysql -u${MYSQL_USER} -p${PASSWORD} geoip --local-infile=1 -e 'load data local infile "${LOCATION_CSV_FILE}" replace into table location fields terminated by "," OPTIONALLY ENCLOSED BY "\"" lines terminated by "\n";' # 2.2 mysql -u${MYSQL_USER} -p${PASSWORD} geoip --local-infile=1 -e 'load data local infile "${BLOCKS_CSV_FILE}" replace into table block fields terminated by "," OPTIONALLY ENCLOSED BY "\"" lines terminated by "\n";'注意:
- (1)其中MYSQL_USER是数据库用户,PASSWORD是相应的密码,geoip是3.1中创建的数据名,--local-infile=1是允许在导入数据时使用本地绝对路径,-e后跟的是SQL语句。
- (2)在-e后的SQL语句中,LOCATION_CSV_FILE是geoip中下载解压后的一个location数据文件名,BLOCKS_CSV_FILE是geoip中下载解压后的一个blocks数据文件名。
3.3)数据查询,脚本如下所示:
SELECT * FROM block as b left outer join location as l on(l.locId = b.locId) WHERE INET_ATON('174.36.207.186') BETWEEN b.startIpNum AND b.endIpNum LIMIT 1;注意:
以上的查询应该很浅显易懂,其中INET_ATON是MYSQL提供的,它的功能是将点分十进制的IP表示转换成INT型数据它是网络字节序的(即大端序),同样也有一个将INT型数据转换为点分十进制的函数
INET_NTOA
。 4)通过3中的几个步骤就可以成功的将数据导入到本地的MySQL库中。
三、小结
通过数据导入到数据库中,这样在上层就可以编程应用。存在的问题:还需要后期对IP地址数据库进行更新与维护。对于其它几类的IP地址库的使用效果,在后续还需要进行对比研究,以选择效果更好的IP地址库。
参考文献
- http://www.zhihu.com/question/19584593
- http://dev.maxmind.com/geoip/legacy/csv/
- http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/miscellaneous-functions.html#function_inet-aton
- http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/sql-syntax.html#load-data

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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