1. 目的 1.1.1. 监控数据库的当前运行状况,确保数据库稳定运行 1.1.2. 监控数据库的备份 /HA状况,减少问题发生时的风险和责任 1.1.3. 监控数据库的整体运行状况,对数据库的性能进行调整,确保数据库高效运行 1.1.4. 尽可能减少紧急故障发生频率 1.1.5. 尽
1. 目的
1.1.1. 监控数据库的当前运行状况,确保数据库稳定运行
1.1.2. 监控数据库的备份/HA状况,减少问题发生时的风险和责任
1.1.3. 监控数据库的整体运行状况,对数据库的性能进行调整,确保数据库高效运行
1.1.4. 尽可能减少紧急故障发生频率
1.1.5. 尽早发现系统存在的潜在问题,使可能的故障消除在萌芽状态
2. 操作系统环境监控
2.1. 检查系统日志
2.1.1. 使用“事件查看器”,查看系统日志,关注错误信息排查错误。
2.1.2. 重点关注与SQLServer相关的日志信息。
2.1.3. 及时备份与清理过期的日志信息。
2.2. 检查磁盘空间
2.2.1. 检查数据文件所在的磁盘空间使用情况
2.2.2. 检查日志文件所在的磁盘空间使用情况
2.2.3. 检查备份的磁盘空间使用情况
3. 数据库性能监控
3.1. 内存
3.1.1. dbcc memorystatus
dbcc memorystatus |
3.1.2. SQLServer:Buffer Managerà Page Life Expectancy显示数据页在缓冲池中驻留的时间长度(单位是秒)。值越大,系统越健康。如果存在内存瓶颈,这个值会低于300s或者更少。
3.1.3. SQLServer:Buffer Managerà Buffer cache hit ratio显示数据库内存命中率,所请求的数据或者说页面在缓冲池被找到的次数,如果很低说明内存不足,此值一般大于98%
3.1.4. SQLServer:Buffer Managerà Stolen pages当这个指标与目标内存页面数比例较大时可能存在问题。
3.1.5. SQLServer:Buffer Managerà Memory Grants Pending显示等待内存授权的进程队列。这个指标值为0时理想状态。
3.1.6. SQLServer:Buffer Managerà Checkpoint pages/sec显示检查点操作每秒写入磁盘的脏页数目。如果这个值很高,说明缺少内存。
3.1.7. SQLServer:Buffer Managerà Lazy writes/sec显示每秒将脏页从内存写到磁盘的次数。这个值应该尽可能接近0,当大于20或者更多,确信缓冲池不够。
3.2. 磁盘
3.2.1. PhysicalDiskàAVG.Disk Aueue Length显示每一个磁盘的队列长度。不要选择_TOTAL对象,而是查看某驱动盘符的队列长度,如果参数值持续大于2,则可能影响性能。
3.2.2. PhysicalDisk?AVG.Disk sec/Read显示每次读取的平均磁盘时间,理想情况下值小于10毫秒。
3.2.3. PhysicalDisk?AVG.Disk sec/Write显示每次写入的平均磁盘时间,理想情况下值小于10毫秒。
3.2.4. SQL Server?Access Methods?Fullscans/sec显示每秒请求完全索引扫描或者全表扫描的数目,如果扫描频率每秒大于1,那么说明索引缺少或者索引比较差。
3.2.5. SQL Server?Access Methods?PageSplits/sec显示每秒页面拆分的次数。可以通过适当的索引维护或者好的填充因子来避免发生。
3.3. CPU
3.3.1. System?Processor Queue Length显示系统队列长度,如果平均值大于3,那么说明cpu存在瓶颈
3.3.2. Processorà%Privilege Time显示操作系统内部操作所花费的时间。
3.3.3. SQL ServeràSQL StatisticsàSQL Compilations/sec显示查询计划的编译次数。
3.3.4. SQL ServeràSQL StatisticsàSQL Re-Compilations/sec显示查询计划的重编译次数。
3.3.5. 当SQL Compilations/sec和SQL Re-Compilations/sec次数过高的话,说明可能未使用绑定变量导致计划重新编译,或者说重新编译次数比编译次数过高的话,那么说明存在应用上的瓶颈。
4. 数据库维护
4.1. 主数据库(业务数据库)
4.1.1. 查看数据库的增长情况,每周增长量应该处平稳状态,如果出现异常增长,则需要注意查看原因。
4.1.2. 注意数据文件所在磁盘的空间,保证至少有一周的增长量空间。
4.1.3. 查看每个日志文件的增长情况,每周增长量应该处平稳状态,如果出现异常增长,则需要注意查看原因
4.1.4. 注意日志文件所在磁盘的空间,保证至少有一周的增长量空间。
4.1.5. 日志文件超大后,可考虑是否进行清理,如果清理使用备份日志然后收缩日志文件。
4.2. 镜像数据库
4.2.1. 除日志清除外步骤同主数据库
4.2.2. 镜像数据库日志文件超大后,可以在主数据库上进行日志清理操作。
4.3. 辅助数据库(Log Shipping)
4.3.1. 除日志清除外步骤同主数据库
4.3.2. 备用数据库日志文件超大后,可以在主数据库上进行日志清理操作。
4.4. 查看作业运行状况
可以通过以下脚本查看作业状况或者通过图形界面“作业活动监视器”查看
--0:Fail 1:Succ 3:Cancel 5:First run and msdb.dbo.syscategories.category_id not between 10 and 20 |
4.5. 查看镜像状态
可以通过以下脚本查看镜像状态或者通过“镜像监视器”查看
select |
4.6. 查看Log Shipping状态
可以通过以下脚本在监视服务器上执行查看日志传送状态
use master |
4.7. 查看备份状况
4.7.1. 查看备份是否成功
4.7.2. 验证备份集(RESTORE VERIFYONLY )
4.7.3. 定期做数据库灾难恢复的演练(其中包括备份还原,HA)

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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