在sql server中,我们经常能用到连接,今天总结一下连接的基础知识。 连接的分类: 交叉连接 CROSS JOIN 内连接 INNER JOIN 外连接{左外连接 LEFT [OUTER] JOIN ;右外连接 RIGHT [OUTER] JOIN ;全外连接 full [outer] join } 自连接 以下通过例子来了解各
在sql server中,我们经常能用到连接,今天总结一下连接的基础知识。
连接的分类:
- 交叉连接CROSS JOIN
- 内连接INNER JOIN
- 外连接{左外连接LEFT [OUTER] JOIN ;右外连接RIGHT [OUTER] JOIN;全外连接full [outer] join}
- 自连接
以下通过例子来了解各个连接的异同点:
有两张表Teacher表和Course表:
交叉连接:
1.如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积;
<span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course <span>cross</span> <span>join</span> Teacher
结果为:
由此结果可知,它的结果与 SELECT * FROM Course,Teacher 的结果相同。
2.如果有WHERE子句的话,往往会先生成两个表行数乘积的数据表然后才根据WHERE条件从中选择。
<span>1. select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course,Teacher <span>where</span> Course.T#<span>=</span>Teacher.T# <span>2. select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course <span>cross</span> <span>join</span> Teacher <span>where</span> Course.T#<span>=</span>Teacher.T#<strong><span><span> (</span><span>注:cross join后加条件只能用where,不能用on)</span></span></strong> <span>3. select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course <span>inner</span> <span>join</span> Teacher <span>on</span> Course.T#<span>=</span>Teacher.T#
结果为:
一般情况下,在效率上,Where可能具有和Inner join一样的效率,但是,在多表连接时,我们并不推荐使用where语句。
所以如果可以选择,我们最好使用语句3,有时使用Join语句可以帮助检查语句中的无效或者误写的关联条件。
内连接
内连接表示两边表同时符合条件的组合,就相当于普通的CROSS JOIN,只是格式不一样,
INNER JOIN在后面有一个ON子句(相当于WHERE)的搜索条件,用于过滤返回的行。
内连接没有笛卡尔积那么复杂要先生成行数乘积的数据表,所以内连接的效率要高于笛卡尔积的交叉连接。
外连接
指定条件的内连接,仅仅返回符合连接条件的条目。
外连接则不同,返回的结果不仅包含符合连接条件的行,而且包括左表(左外连接时),
右表(右连接时)或者两边连接(全外连接时)的所有数据行。
1)左外连接LEFT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行,同时显示左边数据表不符合条件的数据行,右边没有对应的条目显示NULL。
<span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course <span>left</span> <span>outer</span> <span>join</span> Teacher <span>on</span> Course.T#<span>=</span>Teacher.T#
结果为:
2)右外连接RIGHT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行,同时显示右边数据表不符合条件的数据行,左边没有对应的条目显示NULL。
<span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course <span>right</span> <span>outer</span> <span>join</span> Teacher <span>on</span> Course.T#<span>=</span>Teacher.T#结果为:
3)全外连接full [outer] join
显示符合条件的数据行,同时显示左右不符合条件的数据行,相应的左右两边显示NULL,即显示左连接、右连接和内连接的并集。
<span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course <span>full</span> <span>outer</span> <span>join</span> Teacher <span>on</span> Course.T#<span>=</span>Teacher.T#
结果为:
自连接
其实,在Sql Server中,我们还经常用到一种连接——自连接。
通过以下的例子,来了解自连接:
表树形结构表tb_TestTreeView
解决问题: 树形层次结构显示
/*
这是一个地区表,里面存放了地区名及其所属上级地区,假设现在需要查询出各地区及其所属上级地区。
*/
自连接的方法1:
<span>select</span> <span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>地区名</span><span>'</span>, (<span>select</span> <span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> a <span>where</span> a.ID <span>=</span> b.Parent ) <span>as</span> <span>'</span><span>上级地区名</span><span>'</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> b
自连接的方法2:
<span>select</span> a.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>地区名</span><span>'</span>, b.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上级地区名</span><span>'</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> a <span>left</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> b <span>on</span> a.Parent <span>=</span> b.ID
结果为:
自连接三级(左联接):
<span>select</span> a.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>地区名</span><span>'</span>, b.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上级地区名</span><span>'</span>, c.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上上级地区名</span><span>'</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> a <span>left</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> b <span>on</span> a.Parent <span>=</span> b.ID <span>left</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> c <span>on</span> b.parent<span>=</span>c.id
结果为:
自连接三级(内联接):
<span>select</span> a.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>地区名</span><span>'</span>, b.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上级地区名</span><span>'</span>, c.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上上级地区名</span><span>'</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> a <span>inner</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> b <span>on</span> a.Parent <span>=</span> b.ID <span>inner</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> c <span>on</span> b.parent<span>=</span>c.id
结果为:
自连接四级(左链接):
<span>select</span> a.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>地区名</span><span>'</span>, b.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上级地区名</span><span>'</span>, c.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上上级地区名</span><span>'</span>, d.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上上上级地区名</span><span>'</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> a <span>left</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> b <span>on</span> a.Parent <span>=</span> b.ID <span>left</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> c <span>on</span> b.parent<span>=</span>c.id <span>left</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> d <span>on</span> c.parent<span>=</span>d.id
结果为:
自连接四级(内链接):
<span>select</span> a.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>地区名</span><span>'</span>, b.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上级地区名</span><span>'</span>, c.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上上级地区名</span><span>'</span>, d.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上上上级地区名</span><span>'</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> a <span>inner</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> b <span>on</span> a.Parent <span>=</span> b.ID <span>inner</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> c <span>on</span> b.Parent <span>=</span> c.ID <span>inner</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> d <span>on</span> c.Parent <span>=</span> d.ID
结果为:

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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