数据库备份恢复,巡检需要关注的对象设置: 1.数据库名称,以及DBID; --dbid在v$database中 SYS@ORCLselect dbid,name from v$database; DBID NAME ---------- --------- 1385095721 ORCL 2.控制文件的位置; show parameter control_files; select name fr
数据库备份恢复,巡检需要关注的对象设置:
1.数据库名称,以及DBID; --dbid在v$database中
SYS@ORCL>select dbid,name from v$database;
DBID NAME
---------- ---------
1385095721 ORCL
2.控制文件的位置;
show parameter control_files;
select name from v$controlfile;
3.日志文件的位置以及数据库的归档设置;
select log_mode from v$database;
archive log list;
select * from v$log;
select * from v$logfile;
--关注日志组数,大小,状态,位置;
select * from v$archived_log;
4.数据文件位置,大小,状态;
select * from dba_tablespaces;
select * from v$tablespace;
select * from dab_data_files;
select * from v$datafile;
--在11g数据库中,临时表空间只需关注其大小即可;
5.参数文件;
show parameter spfile;
6.告警日志;
select * from v$diag_info;
adrci
7.数据库现有的备份策略,备份集情况;
要打开数据库,必须满足以下条件:
1.所有控制文件都必须存在且已同步
2.所有联机数据文件都必须存在且已同步
3.每个重做日志组必须至少有一个成员存在
打开数据库后,如果丢失以下项时数据库就会失败:
1.任何控制文件
2.属于系统或还原表空间的数据文件
3.整个重做日志组(只要组中至少有一个成员可用,实例就会保持在打开状态)
如果控制文件丢失或损坏,则实例通常会中止。然后,您必须执行以下步骤:
1.关闭实例(如果它仍处于打开状态)。
2.通过复制现有控制文件还原缺失的控制文件。
3.启动实例。
如果丢失了重做日志文件组中的某个成员,并且组中至少还有一个成员,请注意其后果是:
不会影响实例的正常操作。
预警日志中会收到一条消息,通知您无法找到某个成员。
通过从同一组中复制一个剩余文件可还原缺失的日志文件。
NOARCHIVELOG 模式下丢失了数据文件
如果数据库处于 NOARCHIVELOG 模式下,并且丢失了任何数据文件,则需要完全还原数据库,包括控制文件和所
有数据文件。
数据库处于 NOARCHIVELOG 模式时,只能恢复到上一次备份时的状态。因此,用户必须重新输入自
上一次备份以来所做的更改。
请执行以下任务:
1.如果实例尚未关闭,请关闭实例。
2.从备份还原整个数据库,包括所有数据文件和控制文件。
3.打开数据库。
4.让用户重新输入自上次备份以来所做的所有更改。
如果处于 NOARCHIVELOG 模式的数据库具有增量备份策略。则 RMAN 会先还原最近的 0 级,然后 RMAN 恢复进
程再应用增量备份。
ARCHIVELOG 模式下丢失了系统关键数据文件
如果丢失或损坏了某个数据文件,且该文件属于 SYSTEM 或 UNDO 表空间,
请执行以下任务:
1.实例可能会也可能不会自动关闭。如果未自动关闭,请使用 SHUTDOWN ABORT 关闭实例。
2.装载数据库。
3.还原并恢复缺失的数据文件。
4.打开数据库。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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