故障简单描述一下:LINUX系统未开启HugePages,主机内存将近300G,SWAP是32G。ORACLE 的 SGA_MAX_SIZE设置是主机内存的将近80%,SGA_TARGET设置是主机内在的将近60%,正常情况下数据库session大约在将近500。故障当天业务有变化,session数增加了一倍,达到
故障简单描述一下:LINUX系统未开启HugePages,主机内存将近300G,SWAP是32G。ORACLE 的 SGA_MAX_SIZE设置是主机内存的将近80%,SGA_TARGET设置是主机内在的将近60%,正常情况下数据库session大约在将近500。故障当天业务有变化,session数增加了一倍,达到上1000个,内存紧张,用到了SWAP空间。
解决:找时间关数据库,重新配置HugePages,重启数据库后观察,内存消耗较少,与未开启HugePages之前是数量级对比。Hugepage可以减轻cpu的负担,还可以减少系统内存的消耗;一般情况下建议linux的数据库系统配置Hugepage(特别是内存大、SESSION多).
关于开启hugepages与关闭,参考:http://blog.csdn.net/haibusuanyun/article/details/20697371
关于LINUX 6关闭;http://blog.csdn.net/haibusuanyun/article/details/41983497
会话数600多时
[oracle@* ~]$ ps -ef|grep LOCAL| wc -l
613
[oracle@* ~]$ ps -ef|grep LOCAL| wc -l
647
[oracle@ ~]$ free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 257927 255079 2847 0 64 148001
-/+ buffers/cache: 107013 150914
Swap: 31999 13738 18261
[oracle@ ~]$ cat /proc/meminfo |grep PageT
PageTables: 94353044 kB
[oracle@ ~]$ free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 257927 255182 2745 0 64 147743
-/+ buffers/cache: 107373 150553
Swap: 31999 13981 18018
[oracle@ ~]$ ps -ef|grep LOCAL| wc -l
654
[oracle@~]$ cat /proc/meminfo |grep PageT
PageTables: 95038204 kB
会话数上1000时,
[oracle@ ~]$ cat /proc/meminfo |grep PageT
PageTables: 110855888 kB
[oracle@ ~]$ ps -ef|grep LOCAL| wc -l
1016
补充下配置HugePages后的使用情况
[oracle@ ~]$ cat /proc/meminfo |grep Page
PageTables: 164464 kB
[oracle@~]$ ps -ef|grep LOCAL|wc -l
429

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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