看到CSDN上不断兄弟姐妹提问关于c#操作Access的问题,于是本人利用闲暇将c#操作Access的方法加以总结,主要解决的问题有: 创建mdb 创建table 读取table内容 查询table中的内容 向table中插入数据 删除table中的记录 向table中插入照片 读取table中的照片等
看到CSDN上不断兄弟姐妹提问关于c#操作Access的问题,于是本人利用闲暇将c#操作Access的方法加以总结,主要解决的问题有:
创建mdb
创建table
读取table内容
查询table中的内容
向table中插入数据
删除table中的记录
向table中插入照片
读取table中的照片等。
另:本人水平有限,不当之处还请斧正。废话少说,开始正题。
文介绍C#访问操作Access数据库的基础知识,并提供一个相关的例程。C#的ADO.NET还不能通过编程方式创建全新的ACCESS(MDB)数据库,所以还只能使用ADOX这个来自COM的链接库来操作。
主要知识点如下:
using System.Data.OleDb;
using System.Data;
连接字符串:String connectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=product.mdb";
建立连接:OleDbConnection connection = new OleDbConnection(connectionString);
使用OleDbCommand类来执行Sql语句:
OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(sql, connection);
connection.Open();
cmd.ExecuteNonQuery();
1.创建mdb库,例程如下:
需要注意的是:参数mdbPath是mdb的完整路径(不包含表的名称)。例如:D://test.mdb
2.创建具体的表,例程如下:
通常一个mdb的可以包含n个表。下面的程序主要是创建一个table。
3.读取mdb内容(完全读取),例程如下:
本例程返回的是一个DataTable,如需其他格式可以自行转换。
4.读取mdb内容(按列读取),例程如下:
columns数组存储的是你要查询的列名称(必须确保mdb表中存在你要的列)
今天就简单写到这里,以后我会将内容补充完整。
http://blog.csdn.net/gisfarmer/

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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