VC下利用ADO直接访问Access数据库步骤不需要用户建立ODBC数据源) 1.包含相关动态链接库 //在StdAfx.h中,最后部分添加(注意:一定要在最后部分,否则会编译出错) #import c:/Program Files/Common Files/System/ado/msado15.dll no_namespace rename(EOF,adoEO
VC下利用ADO直接访问Access数据库步骤不需要用户建立ODBC数据源)
1.包含相关动态链接库
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//在StdAfx.h中,最后部分添加(注意:一定要在最后部分,否则会编译出错)
-
#import "c:/Program Files/Common Files/System/ado/msado15.dll" no_namespace rename("EOF","adoEOF")
2.连接的创建与初始化
-
//相关成员变量
-
_ConnectionPtr m_conn;
-
_RecordsetPtr m_res;
-
-
//成员函数块(一般写在CDocment类构造函数即可)
-
try
-
{
-
CoInitialize(NULL);
-
m_conn.CreateInstance(_uuidof(Connection));
-
CString strFileName;
-
strFileName = "MYBASE.mdb"; //添加相应你的数据库的文件名,编辑状态应放在源文件目录下
-
m_conn->Open("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + strFileName,
-
"","",adConnectUnspecified); //用户名,密码
-
m_res.CreateInstance(_uuidof(Recordset));
-
}
-
catch(_com_error e) //异常检测
-
{
-
AfxMessageBox("数据库连接错误!",MB_ICONEXCLAMATION);
-
exit(0); //错误,程序退出
-
}
3.数据库相关操作(操作方法很多,这里只提供一种简易操作)
假设数据库表设计如下:
表名: MYTABLE
表设计:
自动编号类型 ID
字符串类型 NAME
BOOL类型 SEX
(1)增
-
_variant_t m_resa; //可声明为成员变量
-
-
CString strMyName = "MyName";
-
CString strSex = "true";
-
-
CString sql;
-
sql = "insert into MYTABLE (NAME,SEX) ";
-
sql += "values ('" + strMyName +"',";
-
sql += " " + strSex + " ";
-
sql += ")";
-
-
try
-
{
-
m_conn->Execute((_bstr_t)sql,&m_resa,adCmdText); //执行"增"操作
-
}
-
catch(_com_error e)
-
{
-
AfxMessageBox("数据库增错误",MB_ICONEXCLAMATION);
-
exit(0); //错误,程序退出
-
}
(2)删
-
_variant_t m_resa; //可声明为成员变量
-
-
CString strID = "1"; //所要删除记录的ID号
-
CString sql;
-
-
sql = "delete from MYTABLE "; //注意需要有空格
-
sql += "where ID = " + strID; //其他语法详查SQL语句
-
-
try
-
{
-
m_conn->Execute((_bstr_t)sql,&m_resa,adCmdText); //执行"增"操作
-
}
-
catch(_com_error e)
-
{
-
AfxMessageBox("数据库删错误",MB_ICONEXCLAMATION);
-
exit(0); //错误,程序退出
-
}
(3)改
-
_variant_t m_resa; //可声明为成员变量
-
-
CString sql;
-
CString strMyName = "MyName";
-
CString strSex = "true";
-
CString strID = "1"; //所要更新的记录ID
-
-
sql = "update MYTABLE set ";
-
sql += "NAME = '" + strMyName +"', ";
-
sql += "SEX = " + strSex + " ";
-
sql += "where id = " + strID;
-
-
try
-
{
-
m_conn->Execute((_bstr_t)sql,&m_resa,adCmdText); //执行"增"操作
-
}
-
catch(_com_error e)
-
{
-
AfxMessageBox("数据库删错误",MB_ICONEXCLAMATION);
-
exit(0); //错误,程序退出
-
}
(4)查
-
_variant_t m_resa; //可声明为成员变量
-
CString sql;
-
sql = "Select * from MYTABLE"; //查询语句改变,相应下面的语句也要改变
-
-
//#include
//需加入头文件 -
//CArray
m_Array; //可用容器保存你取得的数据 -
-
try
-
{
-
m_res = m_conn->Execute((_bstr_t)sql,&m_resa,adCmdText);
-
}
-
catch(_com_error e)
-
{
-
AfxMessageBox("数据库查错误",MB_ICONEXCLAMATION);
-
exit(0);
-
}
-
-
//m_Array.RemoveAll(); //清空容器
-
-
try
-
{
-
while(!m_res->adoEOF) //循环遍历记录
-
{
-
_variant_t vID, vName, vSex;
-
-
vID = m_res->GetCollect("ID");
-
vName = m_res->GetCollect("NAME");
-
vSex = m_res->GetCollect("SEX");
-
-
///////////////////////////////////////////////
-
int nID;
-
nID = (long)vID.lVal;
-
///////////////////////////////////////////////
-
CString strName;
-
if(VT_NULL != vName.vt ) //如果数据不为空
-
{
-
strName = (LPCTSTR)vName.bstrVal;
-
}
-
///////////////////////////////////////////////
-
bool bSex;
-
if(VT_NULL != vSex.vt )
-
{
-
bSex = (bool)vSex.boolVal;
-
}
-
////////////////////////////////////////////////
-
-
//CMyClass one(nID, strName, bSex); //创建数据对象
-
//m_Array.Add(one); //加入数组
-
-
m_res->MoveNext(); //移动到下一条记录
-
}
-
}
-
catch(_com_error e)
-
{
-
AfxMessageBox("数据库查错误",MB_ICONEXCLAMATION);
-
exit(0);
-
}
4.关闭数据库
-
try
-
{
-
if(m_res != NULL)
-
{
-
m_res->Close(); //关闭记录集
-
}
-
if(m_conn != NULL)
-
{
-
m_conn->Close(); //关闭连接
-
}
-
}
-
catch(_com_error e)
-
{
-
AfxMessageBox("数据库关闭错误",MB_ICONEXCLAMATION);
-
exit(0);
-
}
5.总结
数据库操作多种多样,可以查查相关资料
这里只介绍了简单的一种操作,面向对象封装一下,直接调用即可

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。


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