POJ 3683 Priest John's Busiest Day(2-SAT输出方案) http://poj.org/problem?id=3683 题意: 有N对新人举行婚,且每次婚需要持续d时间,从s时间到t时间之间举行且只能选择s到sd时间或t-d到t时间这两个完整的时间段举行.现在只有一个神父,问他有没有可能参加所
POJ 3683 Priest John's Busiest Day(2-SAT输出方案)
http://poj.org/problem?id=3683
题意:
有N对新人举行婚礼,且每次婚礼需要持续d时间,从s时间到t时间之间举行且只能选择s到s+d时间或t-d到t时间这两个完整的时间段举行.现在只有一个神父,问他有没有可能参加所有新人的婚礼(待完整段时间且任意两对新人的婚礼时间不重叠)? 输出一个可行的方案.
分析:
每对新人的婚礼时间只有两种选择,直接就可以转化为2-SAT问题.其中如果对于第i个婚礼与第j个婚礼来说:
假设i先办的时间区间为[a,b]而j后办的时间区间为[c,d],如何判断[a,b]与[c,d]是否发生了冲突呢?(边界相交不算).
只有下面两种情况下区间[s1,e1]与区间[s2,e2]才规范相交.
1. s1
2. s2
仔细一看上面两种情况是相同的,只要相交的两个区间的e1 e2 > s1 s2 即可保证这两个区间相交.
(仔细想想上面情况)
然后对于冲突的每对新人添加边即可.
AC代码:
#include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> using namespace std; const int maxn=1000+10; struct Time { int s,e,d;//开始,结束,持续 Time(){} Time(int s,int e,int d):s(s),e(e),d(d){} }t[maxn]; struct TwoSAT { int n; vector<int> G[maxn*2]; int S[maxn*2],c; bool mark[maxn*2]; bool dfs(int x) { if(mark[x^1]) return false; if(mark[x]) return true; mark[x]=true; S[c++]=x; for(int i=0;i<g if return false true void init n this->n=n; for(int i=0;i<n g memset void add_clause x xval y yval bool solve for i="0;i<2*n;i+=2)if(!mark[i]" c="0;" if while>0) mark[S[--c]]=false; if(!dfs(i+1)) return false; } } return true; } }TS; int main() { int n; scanf("%d",&n); for(int i=0;i<n int sh scanf t ts.init for i="0;i<n;i++)" j="i+1;j<n;j++)" if ts.add_clause printf else return><br> <br> </n></n></g></int></vector></cstring></cstdio>

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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