数据库现在已经变成企业的基石,所以需要保证数据库的高可用性。同时也需要防止意外事情导致整个数据中心出现问题(比如地址,水灾等等)。所以对于数据中心高可用性和灾难恢复是同时要考虑。 使用 SQL Server的 数据库镜像和日志传送两项功能可以帮助我们完
数据库现在已经变成企业的基石,所以需要保证数据库的高可用性。同时也需要防止意外事情导致整个数据中心出现问题(比如地址,水灾等等)。所以对于数据中心高可用性和灾难恢复是同时要考虑。
使用SQL Server的数据库镜像和日志传送两项功能可以帮助我们完成上述目标。
情景:A 数据中心有SQL2K8和R2两台数据库服务器,B数据中心有SQL28(与A地域不同,为了防止意外导致整个A数据中心不可用),需要配置的数据库为AuditDb。
配置如下:
1. 先对SQL2K8的AuditDb做完整备份和日志备份。
2. 将1创建的备份还原到R2和SQL28(restorewith norecovery)。
3. 在Management studio选择AuditDb右键选择属性创建到SQL2K8 AuditDb的镜像(选择监视服务器)。
4. 配置镜像完成后,在属性中选择创建Log shipping到SQL28 AuditDb(选择监视服务器)。
5. 上面的步骤完成后就可以实现高可用性以及灾难后恢复。
当监视服务器发现SQL2K8出现问题后会自动Failover到R2,应用程序就可以自动访问R2,从而减少Down机时间(应用程序DBConnection中需要做配置:http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms175484.aspx)。当整个数据中心出现问题时,我们仍然可以将数据中心B的服务器变为可用(Logshipping会有一定的数据损失取决于设置的备份还原设置)。
好消息是在SQL Server 2012中用Always On就可以实现上述功能,不需要使用两种功能组合。
其实集群,数据库镜像,日志传送配合使用可以产生多种组合解决方案,基本上可以达到0数据损失,99.999%的高可用性。(解决方案比如:A数据中心集群+B数据集群镜像,A数据集群 镜像+B数据集群日志传送,A数据集群集群+B数据中心 日志传送)。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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