oracle对无order by的语句返回的结果不进行排序,oracle此时的处理方式是按照数据的物理存储顺序来读取数据。因为rowid是每行数据的地址,所以有时候看起来会像是使用rowid排序的。但这个顺序是可能被打乱的,在表的数据被删除后,rowid会被新插入的数据占用
oracle对无order by的语句返回的结果不进行排序,oracle此时的处理方式是按照数据的物理存储顺序来读取数据。因为rowid是每行数据的地址,所以有时候看起来会像是使用rowid排序的。但这个顺序是可能被打乱的,在表的数据被删除后,rowid会被新插入的数据占用。所以一个无order by查询结果看起来也可能是个杂乱无章的。
Select 语句如果不加 “Order By”, MySQL会怎么排序呢?
* 不能依赖 MySQL 的默认排序
* 如果你想排序,总是加上 Order By
* GROUP BY 强加了 Order By,
对于 MyISAM 表
MySQL Select 默认排序是按照物理存储顺序显示的。(不进行额外排序).
也就是说
SELECT * FROM tbl – 会产生“表扫描”。如果表没有删除、替换、更新操作,记录会显示为插入的顺序。
InnoDB 表
同样的情况,会按主键的顺序排列。但是这是不靠谱的。潜规则。
“Select” 不加 “Order by”时, MySQL 会尝试以尽可能快的方法(MySQL 实际的方法不见得快)返回数据。
由于访问主键、索引大多数情况会快一些(在Cache里)所以返回的数据有可能以主键、索引的顺序输出,
这里并不会真的进行排序,主要是由于主键、索引本身就是排序放到内存的,所以连续输出时可能是某种序列。
在一些情况下消耗硬盘寻道时间最短的数据会先返回。
如果只查询单个表,在特殊的情况下是有规律的。
最后总结
“Order By 是要加的”
我们对于翻页等逻辑必须默认加上order by排序,而且order by的字段如果有重复值,必须指定第二排序字段,如果第二排序字段还有重复值,那必须指定更多的字段,直到所有的排序字段能够指定唯一顺序。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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