使用子查询提高MySQL分页效率 limit

1.LIMITn等价于LIMIT0,n偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。 2、offset大的时候。 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 多次运行，时间保持在0.0187左右 Select * From yanxue8_visit Where vid =( Select vid From yanxue8_visit Order By v

 

1.LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n 偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。

2、offset大的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次运行，时间保持在0.0187左右

Select * From yanxue8_visit Where vid >=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
) limit 10
多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优

性能优化：基于MySQL5.0中limit的高性能,我对数据分页也重新有了新的认识.

1.
Select * From cyclopedia Where ID>=(Select Max(ID) From (Select ID From cyclopedia Order By ID limit90001) As tmp) limit 100;
2.
Select * From cyclopedia Where ID>=(Select Max(ID) From ( Select ID From cyclopedia Order By ID limit90000,1) As tmp) limit 100;

同样是取90000条后100条记录,第1句快还是第2句快?
第1句是先取了前90001条记录,取其最大ID值作为起始,然后快速定位下100条记录
第2句择是仅仅取90000条记录后1条,然后取ID值作起始标识定位下100条记录
很明显第2句胜出.看来limit好像并不完全像我之前想象的那样做全表扫描返回limit offset+length条记录,这样看来limit比起MS-SQL的Top性能还是要提高不少的.


可是,既然MySQL有limit可以直接控制取出记录的位置,为什么不干脆用Select * From cyclopedia limit90000,1呢?  岂不更简洁?
这样想就错了,试了就知道,结果是:1 row in set (8.88)sec,怎么样,够吓人的吧,让我想起了昨天在4.1中比这还有过之的"高分" .Select *最好不要随便用,要本着用什么,选什么的原则, Select的字段越多,字段数据量越大,速度就越慢.上面2种分页方式哪种都比单写这1句强多了,虽然看起来好像查询的次数更多一些,但实际上是以较小的代价换取了高效的性能,是非常值得的.

靠主键ID来定位起始段总是最快
但不管是实现方式是存贮过程还是直接代码中,瓶颈始终在于MS-SQL的TOP总是要返回前N个记录,这种情况在数据量不大时感受不深,但如果成百上千万,效率肯定会低下的.相比之下MySQL的limit就有优势的多,执行:

LIMIT 思考

 

PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上，来自雅虎的几位工程师带来了一篇”EfficientPagination Using MySQL“的报告，有很多亮点，本文是在原文基础上的进一步延伸。首先看一下分页的基本原理：

limit10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里，如果是limit100000,100，需要扫描100100行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过10W行，性能肯定大打折扣。文中还提到limit n性能是没问题的，因为只扫描n行。

文中提到一种”clue”的做法，给翻页提供一些”线索”，比如还是SELECT * FROM message ORDER BYidDESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是9527，最小的是9500

SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BYid ASC LIMIT 20;

SELECT * FROM message WHERE id

不管翻多少页，每次查询只扫描20行。

如果LIMIT m,n不可避免的话，要优化效率，只有尽可能的让m小一下，我们扩展前面的”clue”做法，还是SELECT *FROM message ORDER BY idDESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是9527，最小的是9500，比如要跳到第8页，我看的SQL语句可以这样写：

SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BYid ASC LIMIT 20,20;

跳转到第13页：

SELECT * FROM message WHERE id

原理还是一样，记录住当前页id的最大值和最小值，计算跳转页面和当前页相对偏移，由于页面相近，这个偏移量不会很大，这样的话m值相对较小，大大减少扫描的行数。其实传统的limitm,n，相对的偏移一直是第一页，这样的话越翻到后面，效率越差，而上面给出的方法就没有这样的问题。

注意SQL语句里面的ASC和DESC，如果是ASC取出来的结果，显示的时候记得倒置一下。已在60W数据总量的表中测试，效果非常明显。