批量导入数据: mysql load data local infile 'e://source/student.txt' into table student lines terminated by '\r\n';mysql select * from student;+--------+----------+---------+-----------+| stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score |+--------+
批量导入数据:
mysql> load data local infile 'e://source/student.txt' into table student lines terminated by '\r\n'; mysql> select * from student; +--------+----------+---------+-----------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | +--------+----------+---------+-----------+ | 1 | a | 151 | 60 | | 2 | b | 152 | 61 | | 3 | c | 153 | 62 | | 4 | d | 154 | 63 | | 5 | e | 155 | 64 | | 6 | a | 156 | 65 | | 7 | b | 157 | 66 | | 8 | c | 158 | 67 | | 9 | d | 159 | 68 | | 10 | e | 160 | 69 | +--------+----------+---------+-----------+在where字句之后还可以使用group by运算符,根据给定字段的每个成员对查询结果进行分组统计,最终得到一个分组汇总表。
mysql> select *,max(stu_score) > from student > group by stu_name; +--------+----------+---------+-----------+----------------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | max(stu_score) | +--------+----------+---------+-----------+----------------+ | 1 | a | 151 | 60 | 65 | | 2 | b | 152 | 61 | 66 | | 3 | c | 153 | 62 | 67 | | 4 | d | 154 | 63 | 68 | | 5 | e | 155 | 64 | 69 | +--------+----------+---------+-----------+----------------+
group by 可以对包含两个或多个列进行分组。
mysql> select * from student; +--------+----------+---------+-----------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | +--------+----------+---------+-----------+ | 1 | a | 151 | 60 | | 2 | a | 152 | 60 | | 3 | a | 153 | 61 | | 4 | b | 154 | 62 | | 5 | b | 155 | 62 | | 6 | b | 156 | 63 | | 7 | c | 157 | 64 | | 8 | c | 158 | 64 | | 9 | c | 159 | 65 | +--------+----------+---------+-----------+ mysql> select *,count(stu_tel) from student group by stu_name,stu_score; +--------+----------+---------+-----------+----------------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | count(stu_tel) | +--------+----------+---------+-----------+----------------+ | 1 | a | 151 | 60 | 2 | | 3 | a | 153 | 61 | 1 | | 4 | b | 154 | 62 | 2 | | 6 | b | 156 | 63 | 1 | | 7 | c | 157 | 64 | 2 | | 9 | c | 159 | 65 | 1 | +--------+----------+---------+-----------+----------------+
在group by子句之后使用having运算符,对查询结果限定条件,系统仅返回满足条件的组结果。having子句可包含一个或多个用and和or连接的谓词。
mysql> select *,max(stu_score) as Max > from student > group by stu_name > having Max>65; +--------+----------+---------+-----------+------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | Max | +--------+----------+---------+-----------+------+ | 2 | b | 152 | 61 | 66 | | 3 | c | 153 | 62 | 67 | | 4 | d | 154 | 63 | 68 | | 5 | e | 155 | 64 | 69 | +--------+----------+---------+-----------+------+在having子句之后使用order by运算符,可以是查询结果按照顺序排序
mysql> select *,max(stu_score) as Max > from student > group by stu_name > having Max>65 > order by Max desc; +--------+----------+---------+-----------+------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | Max | +--------+----------+---------+-----------+------+ | 5 | e | 155 | 64 | 69 | | 4 | d | 154 | 63 | 68 | | 3 | c | 153 | 62 | 67 | | 2 | b | 152 | 61 | 66 | +--------+----------+---------+-----------+------+在order by子句之后使用limit运算符,限制显示多少条数据
mysql> select *,max(stu_score) as Max > from student > group by stu_name > having Max>65 > order by Max desc > limit 1,3; +--------+----------+---------+-----------+------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | Max | +--------+----------+---------+-----------+------+ | 4 | d | 154 | 63 | 68 | | 3 | c | 153 | 62 | 67 | | 2 | b | 152 | 61 | 66 | +--------+----------+---------+-----------+------+select子句中可以插入case表达式,这个表达式充当一种if-then-else语句。
mysql> select *, > case > when stu_score>'65' then '1' > when stu_score='65' then '2' > else '3' end as level > from student; +--------+----------+---------+-----------+-------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | level | +--------+----------+---------+-----------+-------+ | 1 | a | 151 | 60 | 3 | | 2 | b | 152 | 61 | 3 | | 3 | c | 153 | 62 | 3 | | 4 | d | 154 | 63 | 3 | | 5 | e | 155 | 64 | 3 | | 6 | a | 156 | 65 | 2 | | 7 | b | 157 | 66 | 1 | | 8 | c | 158 | 67 | 1 | | 9 | d | 159 | 68 | 1 | | 10 | e | 160 | 69 | 1 | +--------+----------+---------+-----------+-------+match运算符:用于查找某一列中字符串内的某一单词。用于产品介绍,图书内容,帮助手册等存有大量信息的查找(待续)。
like运算符:使用模式查找,其中百分号%代表任意0个、1个或多个任意字符,下划线_代表一个随机字符。若不用百分号或者下划线,like就相当于等于号=。
mysql> select * from student > where stu_tel like '_6%'; +--------+----------+---------+-----------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | +--------+----------+---------+-----------+ | 10 | e | 160 | 69 | +--------+----------+---------+-----------+
like的模式匹配中可以使用转义字符定义escape。escape可以定义任何字符为转移字符。如下例定义‘#’为转义字符,跟在‘#’后面的‘_’失去了原有意义。
mysql> select * from student > where stu_name like '%#_%' escape '#'; +--------+----------+---------+-----------+ | stu_id | stu_name | stu_tel | stu_score | +--------+----------+---------+-----------+ | 11 | a_b | 166 | 70 | +--------+----------+---------+-----------+

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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