字符串大小写转换 MySQL 字符串大小写转化函数有两对: lower(), uppper() 和 lcase(), ucase() mysql select lower(DDD);+--------------+| lower(DDD) |+--------------+| ddd |+--------------+mysql select upper(ddd);+--------------+| upper(ddd) |+-
字符串大小写转换
MySQL 字符串大小写转化函数有两对: lower(), uppper() 和 lcase(), ucase()
mysql> select lower('DDD'); +--------------+ | lower('DDD') | +--------------+ | ddd | +--------------+ mysql> select upper('ddd'); +--------------+ | upper('ddd') | +--------------+ | DDD | +--------------+ mysql> select lcase('DDD'); +--------------+ | lcase('DDD') | +--------------+ | ddd | +--------------+ mysql> select ucase('ddd'); +--------------+ | ucase('ddd') | +--------------+ | DDD | +--------------+
通常情况下,我选择 lower(), upper() 来转换字符串大小写,因为这和其他数据库中函数相兼容。
清除字符串首尾空格
MySQL 中的清除字符串首尾空格函数有三个: ltrim(), rtrim(), trim()
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select concat('.', ltrim(' ddd '), '.'); +----------------------------------+ | concat('.', ltrim(' ddd '), '.') | +----------------------------------+ | .ddd . | +----------------------------------+ mysql> select concat('.', rtrim(' ddd '), '.'); +----------------------------------+ | concat('.', rtrim(' ddd '), '.') | +----------------------------------+ | . ddd. | +----------------------------------+ mysql> select concat('.', trim(' ddd '), '.'); +---------------------------------+ | concat('.', trim(' ddd '), '.') | +---------------------------------+ | .ddd. | +---------------------------------+
MySQL 中的 trim 字符串函数,实在是强大。它不仅能消除字符串首尾部的空格,还可以消除我们指定的任意字符。ltrim(), rtrim() 只是它的一个功能子集。来看下 trim 函数的完整语法:
<pre class="brush:php;toolbar:false">1. trim([{both | leading | trailing} [remstr] from] str) 2. trim([remstr from] str)
1. 清除字符串首部字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select trim(leading '.' from '..ddd..'); +----------------------------------+ | trim(leading '.' from '..ddd..') | +----------------------------------+ | ddd.. | +----------------------------------+
2. 清除字符串尾部字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select trim(trailing '.' from '..ddd..'); +-----------------------------------+ | trim(trailing '.' from '..ddd..') | +-----------------------------------+ | ..ddd | +-----------------------------------+
3. 清除字符串首尾部字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select trim(both '.' from '..ddd..'); +-------------------------------+ | trim(both '.' from '..ddd..') | +-------------------------------+ | ddd | +-------------------------------+ mysql> select trim('.' from '..ddd..'); +--------------------------+ | trim('.' from '..ddd..') | +--------------------------+ | ddd | +--------------------------+
trim() 默认清除字符串首尾部的空格。
字符串截取
MySQL 字符串截取函数:left(), right(), substring(), substring_index()。还有 mid(), substr()。其中,mid(), substr() 等价于 substring() 函数,substring() 的功能非常强大和灵活。
1. 字符串截取:left(str, length)
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select left('sqlstudy.com', 3); +-------------------------+ | left('sqlstudy.com', 3) | +-------------------------+ | sql | +-------------------------+
2. 字符串截取:right(str, length)
mysql> select right('sqlstudy.com', 3); +--------------------------+ | right('sqlstudy.com', 3) | +--------------------------+ | com | +--------------------------+
3. 字符串截取:substring(str, pos); substring(str, pos, len)
3.1 从字符串的第 4 个字符位置开始取,直到结束。
mysql> select substring('sqlstudy.com', 4); +------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', 4) | +------------------------------+ | study.com | +------------------------------+
3.2 从字符串的第 4 个字符位置开始取,只取 2 个字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring('sqlstudy.com', 4, 2); +---------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', 4, 2) | +---------------------------------+ | st | +---------------------------------+
3.3 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取,直到结束。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring('sqlstudy.com', -4); +-------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', -4) | +-------------------------------+ | .com | +-------------------------------+
3.4 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取,只取 2 个字符。
mysql> select substring('sqlstudy.com', -4, 2); +----------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', -4, 2) | +----------------------------------+ | .c | +----------------------------------+
我们注意到在函数 substring(str,pos, len)中, pos 可以是负值,但 len 不能取负值。
4. 字符串截取:substring_index(str,delim,count)
4.1 截取第二个 '.' 之前的所有字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', 2); +------------------------------------------------+ | substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', 2) | +------------------------------------------------+ | www.sqlstudy | +------------------------------------------------+
4.2 截取第二个 '.' (倒数)之后的所有字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', -2); +-------------------------------------------------+ | substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', -2) | +-------------------------------------------------+ | com.cn | +-------------------------------------------------+
4.3 如果在字符串中找不到 delim 参数指定的值,就返回整个字符串
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.coc', 1); +---------------------------------------------------+ | substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.coc', 1) | +---------------------------------------------------+ | www.sqlstudy.com.cn | +---------------------------------------------------+

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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