对于使用中的已有了一些数据库的 MySQL, 如何改造成双主呢? 这里写一篇文章, 详细记录操作步骤. 听取各位的意见. 这里假设有两台服务器: A 和 B. 要让他们互为主, 但实际使用时, 不同的服务器只服务不同的 db, 避免出现数据冲突. 1. 修改 nginx 配置, 挂维护
对于使用中的已有了一些数据库的 MySQL, 如何改造成双主呢? 这里写一篇文章, 详细记录操作步骤. 听取各位的意见.
这里假设有两台服务器: A 和 B. 要让他们互为主, 但实际使用时, 不同的服务器只服务不同的 db, 避免出现数据冲突.
1. 修改 nginx 配置, 挂维护页
这一步很重要. 你需要告诉你的用户, 你的网站在维护, 同时要确保不会再出现数据库写操作.
另外, 还要停止 crontab 任务.
2. 备份数据库
Server A:
<span>mysqldump </span><span>-</span><span>uroot </span><span>-</span><span>p </span><span>--</span><span>all</span><span>-</span><span>databases </span><span>></span><span> a_dbdump_all</span><span>.</span><span>sql gzip a_dbdump_all</span><span>.</span><span>sql</span>
Server B:
<span>mysqldump </span><span>-</span><span>uroot </span><span>-</span><span>p </span><span>--</span><span>all</span><span>-</span><span>databases </span><span>></span><span> b_dbdump_all</span><span>.</span><span>sql gzip b_dbdump_all</span><span>.</span><span>sql</span>
把线上数据库备份到本地
<span>scp test@server_a</span><span>:~/</span><span>a_dbdump_all</span><span>.</span><span>sql</span><span>.</span><span>gz </span><span>.</span><span> scp test@server_b</span><span>:~/</span><span>b_dbdump_all</span><span>.</span><span>sql</span><span>.</span><span>gz </span><span>.</span>
3. 新建数据库同步账号
Server A:
<span>GRANT REPLICATION SLAVE ON </span><span>*.*</span><span> TO </span><span>'userx'</span><span>@</span><span>'server_b'</span><span> IDENTIFIED BY </span><span>'xxxxx'</span><span>;</span>
Server B:
<span>GRANT REPLICATION SLAVE ON </span><span>*.*</span><span> TO </span><span>'userx'</span><span>@</span><span>'server_a'</span><span> IDENTIFIED BY </span><span>'xxxxx'</span><span>;</span>
4. 导数据
这一步是手工将两台服务器数据库(基准数据)同步.
Server A:
<span>mysqldump </span><span>-</span><span>uroot </span><span>-</span><span>p </span><span>--</span><span>databases db1 </span><span>></span><span> a_dbdump</span><span>.</span><span>sql scp a_dbdump</span><span>.</span><span>sql test@server_b</span><span>:~</span>
Server B:
<span>mysqldump </span><span>-</span><span>uroot </span><span>-</span><span>p </span><span>--</span><span>databases db2 </span><span>></span><span> b_dbdump</span><span>.</span><span>sql scp b_dbdump</span><span>.</span><span>sql test@server_a</span><span>:~</span>
Server A:
<span>source b_dbdump</span><span>.</span><span>sql</span>
Server B:
<span>source a_dbdump</span><span>.</span><span>sql</span>
5. 修改 mysql 配置
Server A:
<span>[</span><span>mysqld</span><span>]</span><span> server</span><span>-</span><span>id</span><span>=</span><span>1</span><span> log</span><span>-</span><span>bin</span><span>=</span><span>mysql</span><span>-</span><span>bin log</span><span>-</span><span>slave</span><span>-</span><span>updates binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>mysql binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>test binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>information_schema binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>performance_schema replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>mysql replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>test replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>information_schema replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>performance_schema master</span><span>-</span><span>connect</span><span>-</span><span>retry</span><span>=</span><span>10</span><span>Server</span><span> B</span><span>:</span><span>[</span><span>mysqld</span><span>]</span><span> server</span><span>-</span><span>id</span><span>=</span><span>2</span><span> log</span><span>-</span><span>bin</span><span>=</span><span>mysql</span><span>-</span><span>bin log</span><span>-</span><span>slave</span><span>-</span><span>updates binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>mysql binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>test binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>information_schema binlog</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>performance_schema replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>mysql replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>test replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>information_schema replicate</span><span>-</span><span>ignore</span><span>-</span><span>db</span><span>=</span><span>performance_schema master</span><span>-</span><span>connect</span><span>-</span><span>retry</span><span>=</span><span>10</span>
注意, 他们的 server-id 不相同.
6. 重启 MySQL, 测试同步账号可用
重启 MySQL.
Server A:
<span>mysql </span><span>-</span><span>hserver_b </span><span>-</span><span>uuserx </span><span>-</span><span>pxxxxx</span>
Server B:
<span>mysql </span><span>-</span><span>hserver_a </span><span>-</span><span>uuserx </span><span>-</span><span>pxxxxx</span>
7. 启动 Slave 线程
Server A:
<span>FLUSH TABLES</span><span>;</span><span> show master status</span><span>;</span>
会显示这样的信息.
<span>***************************</span><span>1.</span><span> row </span><span>***************************</span><span>File</span><span>:</span><span> mysql</span><span>-</span><span>bin</span><span>.</span><span>000001</span><span>Position</span><span>:</span><span>106</span><span>Binlog_Do_DB</span><span>:</span><span>Binlog_Ignore_DB</span><span>:</span><span> mysql</span><span>,</span><span>test</span><span>,</span><span>information_schema</span><span>,</span><span>performance_schema </span><span>1</span><span> row </span><span>in</span><span>set</span><span>(</span><span>0.00</span><span> sec</span><span>)</span>
记录 File 和 Position, 这时 binlog 的当前位置, 因为 Slave 要从这个位置开始同步数据.
Server B:
<span>CHANGE MASTER TO MASTER_HOST</span><span>=</span><span>'server_a'</span><span>;</span><span> CHANGE MASTER TO MASTER_USER</span><span>=</span><span>'userx'</span><span>;</span><span> CHANGE MASTER TO MASTER_PASSWORD</span><span>=</span><span>'xxxxx'</span><span>;</span><span> CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE</span><span>=</span><span>'mysql-bin.000001'</span><span>,</span><span> MASTER_LOG_POS</span><span>=</span><span>106</span><span>;</span><span> start slave</span><span>;</span><span> show slave status\G</span>
同样的, 在 Server A 上也启动同步 Slave 进程.
因为我们确保了没有数据库写操作, 所以不需要 FLUSH TABLES WITH READ LOCK;.
8. 验证
在不同的数据库上执行一些更新数据的操作, 看看数据是否同步过去了.
9. 完成
恢复 crontab 任务
修改 nginx, 撤下维护网页, 恢复服务
如果你有什么问题, 或者发现里这些步骤的不足, 欢迎评论!

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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