问题起因: 最近做的项目DB数据量比较大(基本上一个月的数据就是10亿),而工程中Proc参数中包含有id拼接字符串,id拼接字符串格式:1,2,4,5,100,301。当数据量很小的情况下,这样做没有问题,但一旦数据量到达亿级,运行会很耗时,比如:当这样的参数id拼接
- 问题起因:
最近做的项目DB数据量比较大(基本上一个月的数据就是10亿),而工程中Proc参数中包含有id拼接字符串,id拼接字符串格式:1,2,4,5,100,301。当数据量很小的情况下,这样做没有问题,但一旦数据量到达亿级,运行会很耗时,比如:当这样的参数id拼接字符串中包含有10万个id的时候(我们实际应用中确实有这么多个id需要传到数据库,而且这样的id是从库中取出后,又经过程序的筛选后剩余的id),像这样的语句:
<span>Declare</span> <span>@IDS</span> <span>nvarchar</span>(<span>max</span><span>); </span><span>Set</span> <span>@IDS</span><span>=</span><span>'</span><span>10w个id用逗号分割组成的字符串</span><span>'</span><span>; </span><span>Select</span> T10.<span>TEXT</span>,T10.Name <span>FROM</span> DX.M <span>as</span> T10 <span>inner</span> <span>join</span> dbo.StringToTable(<span>@IDS</span>,<span>'</span><span>,</span><span>'</span>) <span>as</span> T11 <span>on</span> T10.ID<span>=</span>T11.ID;
执行了18个小时还未查询出数据。
备注:
虚拟机配置:内存:64G;CPU核数:40。
- DBA建议:
我测试了下,性能还算可以。在解析5000个逗号之内性能还行,太多了,性能就急速下降了。
最初的那个版本其实还是很常用的,性能要比改写之后的要好一些(在字符串特别长的情况下)。但是同样存在,如果字符串太长,性能急速下降的问题。
如果真的有5W以上逗号的字符串。这个SqlServer在执行计划上会消耗很多性能。
(自己也可以测试一下解析5000个逗号串和解析5W个字符串的差距,并不是5000字符串消耗时间*10的线性关系)
所以应当写一个循环,一次处理一部分。
比如以下两种方法:
1. 每次截取前1W个字符串,解析出来之后插入到临时表,然后在解析后面的,在插入到临时表,循环处理。最后临时表和实际表进行关联。
insert into #t1
select id
from dbo.stringtotable(@字符串1)
insert into #t1
select id
from dbo.stringtotable(@字符串2)
2。用in的方式,每次where条件 in 一部分。然后将结果union all起来。
类似如下
select id
from table a
where id in (@字符串1)
union all
select id
from table a
where id in (@字符串2)
两种方法都可行。在字符串较短的情况下,第二种方法应该好一些。字符串较长,第一种应该好一些。
- 测试代码:
<span>Declare</span> <span>@MRE_MROOIDS</span> <span>Nvarchar</span>(<span>Max</span><span>); </span><span>Set</span> <span>@MRE_MROOIDS</span><span>=</span><span>'</span><span>2,4,5,396009,</span><span>'</span><span>; </span><span>--</span><span>Set @MRE_MROOIDS='2,4,5,6,7,8,9,10,11,14,15,16,17,18,20,21,23,24,25,26,29,30';</span> <span>Declare</span> <span>@SplitChar</span> <span>nvarchar</span>(<span>2</span><span>); </span><span>Declare</span> <span>@EndIndex</span> <span>int</span><span>; </span><span>Declare</span> <span>@Step</span> <span>int</span><span>; </span><span>Declare</span> <span>@LastChars</span> <span>nvarchar</span>(<span>MAX</span><span>); </span><span>Declare</span> <span>@CurrentTempChars</span> <span>nvarchar</span>(<span>max</span><span>); </span><span>Set</span> <span>@LastChars</span><span>=</span><span>@MRE_MROOIDS</span><span>; </span><span>Set</span> <span>@Step</span><span>=</span><span>5000</span><span>; </span><span>Set</span> <span>@EndIndex</span><span>=</span><span>0</span><span>; </span><span>Set</span> <span>@SplitChar</span><span>=</span><span>'</span><span>,</span><span>'</span><span>; </span><span>IF</span> <span>EXISTS</span>(<span>SELECT</span> <span>*</span> <span>FROM</span> tempdb.dbo.sysobjects <span>where</span> id<span>=</span><span>OBJECT_ID</span>(N<span>'</span><span>tempdb..#StringToTableEntry_Temp10</span><span>'</span><span>)) </span><span>Begin</span> <span>Drop</span> <span>Table</span><span> #StringToTableEntry_Temp10; </span><span>End</span> <span>Create</span> <span>Table</span> #StringToTableEntry_Temp10(ID <span>INT</span><span>); </span><span>While</span>(<span>LEN</span>(<span>@LastChars</span>)<span>></span><span>@Step</span><span>) </span><span>Begin</span> <span>Set</span> <span>@EndIndex</span><span>=</span> <span>charindex</span>(<span>@SplitChar</span>,<span>@LastChars</span>,<span>@Step</span><span>); </span><span>Set</span> <span>@CurrentTempChars</span><span>=</span><span>SubString</span>(<span>@LastChars</span>,<span>0</span>,<span>@EndIndex</span><span>); </span><span>--</span><span> insert into temp table</span> <span>Insert</span> <span>Into</span><span> #StringToTableEntry_Temp10 </span><span>Select</span> Id <span>from</span> dbo.StringToTable2(<span>@CurrentTempChars</span>,<span>'</span><span>,</span><span>'</span><span>); </span><span>Set</span> <span>@LastChars</span><span>=</span><span>SubString</span>(<span>@LastChars</span>,<span>@EndIndex</span><span>+</span><span>1</span>,<span>LEN</span>(<span>@LastChars</span>)<span>-</span><span>@EndIndex</span><span>+</span><span>1</span><span>) </span><span>--</span><span>Select @LastChars as LastChars;</span> <span>Set</span> <span>@EndIndex</span><span>=</span><span>@EndIndex</span><span>+</span><span>@Step</span><span>; </span><span>End</span> <span>If</span> <span>LEN</span>(<span>@LastChars</span>)<span>></span><span>0</span> <span>Begin</span> <span>Insert</span> <span>Into</span><span> #StringToTableEntry_Temp10 </span><span>Select</span> Id <span>from</span> dbo.StringToTable2(<span>@LastChars</span>,<span>'</span><span>,</span><span>'</span><span>); </span><span>End</span> <span>Select</span> <span>COUNT</span>(<span>0</span>) <span>From</span> #StringToTableEntry_Temp10
StringToTable2函数:
<span>ALTER</span> <span>FUNCTION</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>StringToTable</span><span>]</span><span> ( </span><span>@ids</span> <span>[</span><span>nvarchar</span><span>]</span>(<span>max</span><span>), </span><span>@separator</span> <span>[</span><span>char</span><span>]</span>(<span>1</span><span>) ) </span><span>RETURNS</span> <span>@IdsTable</span> <span>TABLE</span><span> ( </span><span>[</span><span>Id</span><span>]</span> <span>INT</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span> ) </span><span>AS</span> <span>BEGIN</span> <span>IF</span>(<span>RIGHT</span>(<span>@ids</span>,<span>1</span>)<span>=</span><span>@separator</span><span>) </span><span>BEGIN</span> <span>SET</span> <span>@ids</span><span>=</span><span>SUBSTRING</span>(<span>@ids</span>,<span>0</span>,<span>LEN</span>(<span>@ids</span><span>)); </span><span>END</span> <span>--</span><span>下面的方式性能更好</span> <span>IF</span>(<span>LEN</span>(<span>@ids</span>) <span>></span> <span>0</span><span>) </span><span>BEGIN</span> <span>DECLARE</span> <span>@i</span> <span>int</span><span>; </span><span>SET</span> <span>@i</span> <span>=</span> <span>CHARINDEX</span>(<span>@separator</span>, <span>@ids</span><span>); </span><span>WHILE</span> <span>@i</span> <span>></span> <span>0</span> <span>BEGIN</span> <span>INSERT</span> <span>@IdsTable</span> <span>VALUES</span>(<span>LEFT</span>(<span>@ids</span>, <span>@i</span> <span>-</span> <span>1</span><span>)); </span><span>SET</span> <span>@ids</span> <span>=</span> <span>SUBSTRING</span>(<span>@ids</span>, <span>@i</span> <span>+</span> <span>1</span>, <span>LEN</span>(<span>@ids</span>) <span>-</span> <span>@i</span><span>); </span><span>SET</span> <span>@i</span> <span>=</span> <span>CHARINDEX</span>(<span>@separator</span>, <span>@ids</span><span>); </span><span>END</span> <span>IF</span>(<span>LEN</span>(<span>@ids</span>) <span>></span> <span>0</span><span>) </span><span>BEGIN</span> <span>INSERT</span> <span>@IdsTable</span> <span>VALUES</span>(<span>@ids</span><span>); </span><span>END</span> <span>END</span> <span>RETURN</span><span>; </span><span>END</span>
- 测试结果:
@MRE_MROOIDS包含id记录 |
@Step长度 |
执行时间 |
100,000 |
100000 |
00:09:15 |
100,000 |
20000 |
00:03:48 |
100,000 |
10000 |
00:01:57 |
100,000 |
5000 |
00:01:01 |

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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