-- 获取SqlServer中表结构 SELECT syscolumns.name,systypes.name,syscolumns.isnullable, syscolumns.length FROM syscolumns,systypes WHERE syscolumns.xusertype = systypes.xusertype AND syscolumns.id = object_id ( ' 你的表名 ' ) -- 单独查询表递
-- 获取SqlServer中表结构
SELECT syscolumns.name,systypes.name,syscolumns.isnullable,
syscolumns.length
FROM syscolumns, systypes
WHERE syscolumns.xusertype = systypes.xusertype
AND syscolumns.id = object_id('你的表名')
-- 单独查询表递增字段
select [name] from syscolumns where
id=object_id(N'你的表名') and COLUMNPROPERTY(id,name,'IsIdentity')=1
-- 自定义函数递归调用 此方法适用于无限级分类情况下取出所有的父分类数据 CREATE function sp_GetAllParentByClassID declare @ParentClassID varchar(15) --变量父ID if (@ParentClassID 0)--如果不是根节点 有的SQL版本运行上述SQL语句在dbo.sp_GetAllParentByClassID(@ParentClassID)会报错。
-- 获取表主外键约束
exec sp_helpconstraint '你的表名'
(
@classID int --参数
)
returns varchar(500)
as
begin
declare @result varchar(500) --变量@result
set @result = ''
--首先根据传入的ClassID获取其父ID,ParentClassID
SELECT @ParentClassID = ParentClassID FROM tClass
where ClassID = @classID
begin
-- 再将@ParentClassID父ID作为ClassID传入 进行自调用
set @result = dbo.sp_GetAllParentByClassID(@ParentClassID) + @ParentClassID+'_'
end
return @result
end
原因是,此时正的创建dbo.sp_GetAllParentByClassID函数,而还未创建,
在又在此处调用dbo.sp_GetAllParentByClassID(@ParentClassID),因此会提示没有这个对象,
解决办法是先去掉dbo.sp_GetAllParentByClassID(@ParentClassID)创建后再Alter修改 即可!
-- 如何将exec执行结果放入变量 num 中(自定义sql语句传出参数)
declare @num int,
@sqls nvarchar(4000)
set @sqls='select @a=count(*) from tableName '
exec sp_executesql @sqls,N'@a int output',@num output
select @num
--------------统计类-------------
SELECT ZIP FROM CustomersWHEREState = ''KY'' GROUP BY ALL ZIP
SELECT ZIP FROM CustomersWHEREState = ''KY'' GROUP BY ZIP
SELECT ZIP, Count(ZIP) AS CustomersByZIP FROM Customers GROUP BY ZIP HAVING Count(ZIP) = 1
SELECT OrderID, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal FROM Orders GROUP BY OrderID
SELECT Customer, OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal FROM Orders GROUP BY Customer, OrderNumber WITH ROLLUP
SELECT Customer, OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal FROM Orders GROUP BY Customer, OrderNumber WITH CUBE
-----------------------------------
当CUBE的结果令人迷惑时(它经常是这样),可以添加一个GROUPING函数,如下所示:
SELECT GROUPING(Customer), OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal FROM Orders GROUP BY Customer, OrderNumber WITH CUBE
结果中每行包含两个额外的值:
值1表示左边的值是一个统计值,是ROLLUP或CUBE的操作符。
值0表示左边的值是一条由最初的GROUP BY语句产生的详细记录。
----------------
SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbc GROUP BY region HAVING SUM(area)>1000000
-------------------------------------
Select
课程名,
[成绩>=85]=SUM(Case When 成绩>=85 Then 1 Else 0 End) ,
[85>成绩>70]=SUM(Case When 成绩>=70 And 成绩 [成绩 总人数=Count(1)
from TableName
Group By 课程名
Order By 课程名
----------------分组分段统计-----------------------
select
t.fromaccountid,
onglogtimes=sum(case when t.logtimes1>0 then 1 else 0 end),
twologtimes=sum(case when t.logtimes2=2 then 1 else 0 end),
regnum =sum(t.regStatus),
t.regdate
from
(select
a.fromaccountid,
count(1) as logtimes1, --当日有登录记录的统计
sum(case when datediff(mm,regdate,datetime)=0 then 1 else 0 end) as logtimes2, --在注册当月登录的统计
max(case when datediff(dd,regdate,datetime)=0 then 1 else 0 end) as regStatus, --当日为注册操作的统计
convert(char(10),a.regdate,120) as regdate
from
vgameuser a,loginlog b
where
a.accountid=b.playerid
group by
a.fromaccountid,convert(char(10),a.regdate,120))t
group by
t.fromaccountid,t.regdate
--------------------------

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

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