Oracle memory troubleshooting, Part 1: Heapdump Analyzer
Oracle memory troubleshooting, Part 1: Heapdump Analyzer by Tanel Poder Posted on January 2, 2009 When troubleshooting Oracle process memory issues like ORA-4030’s or just excessive memory usage, you may want to get a detailed breakdown o
Oracle memory troubleshooting, Part 1: Heapdump Analyzer
by Tanel Poder Posted on January 2, 2009
When troubleshooting Oracle process memory issues like ORA-4030’s or just excessive memory usage, you may want to get a detailed breakdown of PGA, UGA and Call heaps to see which component in there is the largest one.
The same goes for shared pool memory issues and ORA-4031’s – sometimes you need to dump the shared pool heap metadata for understanding what kind of allocations take most of space in there.
The heap dumping can be done using a HEAPDUMP event, see http://www.juliandyke.com/Diagnostics/Dumps/Dumps.html for syntax.
NB! Note that when dumping SGA heaps (like shared, large, java and streams pools), your process holds shared pool latches for the entire dump duration so this should be used only as a last resort in busy production instances. Dumping a big shared pool could hang your instance for quite some time. Dumping private process heaps is safer as that way only the target process is affected.
The heapdump output file structure is actually very simple, all you need to look at is the HEAP DUMP header to see in which heap the following chunks of memory belong (as there may be multiple heaps dumped into a single tracefile).
HEAP DUMP heap name="<strong>sga heap(1,1)</strong>" desc=04EA22D0 extent sz=0xfc4 alt=108 het=32767 rec=9 flg=-125 opc=0 parent=00000000 owner=00000000 nex=00000000 xsz=0x400000 EXTENT 0 addr=20800000 <strong>Chunk 20800038 sz= 374904 free " "</strong> Chunk 2085b8b0 sz= 540 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085bacc sz= 540 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085bce8 sz= 1036 freeable "parameter table" Chunk 2085c0f4 sz= 1036 freeable "parameter table" Chunk 2085c500 sz= 1036 freeable "parameter table" Chunk 2085c90c sz= 1036 freeable "parameter table" Chunk 2085cd18 sz= 1036 freeable "parameter table" Chunk 2085d124 sz= 228 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085d208 sz= 228 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085d2ec sz= 228 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085d3d0 sz= 228 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085d4b4 sz= 228 recreate "KGL handles " latch=00000000 Chunk 2085d598 sz= 540 recreate "KQR PO " latch=2734AA00 Chunk 2085d7b4 sz= 540 recreate "KQR PO " latch=2734AA00 Chunk 2085d9d0 sz= 228 recreate "KGL handles " latch=00000000 ...
The first list of chunks after HEAP DUMP (the list above) is the list of all chunks in the heap. There are more lists such as freelists and LRU lists in a regular heap, but lets ignore those for now, I’ll write more about heaps in an upcoming post.
After identifying heap name from HEAP DUMP line, you can see all individual chunks from the “Chunk” lines. The second column after Chunk shows the start address of a chunk, sz= means chunk size, the next column shows the type of a chunk (free, freeable, recreate, perm, R-free, R-freeable).
The next column is important one for troublehsooting, it shows the reason why a chunk was allocated (such KGL handles for library cache handles, KGR PO for dictionary cache parent objects etc). Every chunk in a heap has a fixed 16 byte area in the chunk header which stores the allocation reason (comment) of a chunk. Whenever a client layer (calling a kghal* chunk allocation function) allocates heap memory, it needs to pass in a comment up to 16 bytes and it’s stored in the newly allocated chunk header.
This is a trivial technique for troubleshooting memory leaks and other memory allocation problems. When having memory issues you can just dump all the heap’s chunks sizes and aggregate these by allocation reason/comment. That would show you the biggest heap occupier and give further hints where to look next.
As there can be lots of chunks in large heaps, aggregating the data manually would be time consuming (and boring). Here’s a little shell script which can summarize Oracle heapdump output tracefile contents for you:
http://blog.tanelpoder.com/files/scripts/tools/unix/heapdump_analyzer
After taking a heapdump, you just run to get a heap summary, total allocation sizes grouped by parent heap, chunk comment and chunk size.
heapdump_analyzer <em>tracefile.trc</em>
Here’s an example of a shared pool dump analysis (heapdump at level 2):
SQL> alter session set events 'immediate trace name heapdump level 2'; Session altered. SQL> exit ... $ <strong>heapdump_analyzer</strong> lin10g_ora_7145.trc -- Heapdump Analyzer v1.00 by Tanel Poder ( http://www.tanelpoder.com ) Total_size #Chunks Chunk_size, From_heap, Chunk_type, Alloc_reason ---------- ------- ------------ ----------------- ----------------- ----------------- <strong>11943936 3 3981312 , sga heap(1,3), free, </strong> 3981244 1 3981244 , sga heap(1,0), perm, perm 3980656 1 3980656 , sga heap(1,0), perm, perm 3980116 1 3980116 , sga heap(1,0), perm, perm 3978136 1 3978136 , sga heap(1,0), perm, perm 3977156 1 3977156 , sga heap(1,1), recreate, KSFD SGA I/O b 3800712 1 3800712 , sga heap(1,0), perm, perm 3680560 1 3680560 , sga heap(1,0), perm, perm 3518780 1 3518780 , sga heap(1,0), perm, perm 3409016 1 3409016 , sga heap(1,0), perm, perm 3394124 1 3394124 , sga heap(1,0), perm, perm 2475420 1 2475420 , sga heap(1,1), free, 2319892 1 2319892 , sga heap(1,3), free, 2084864 509 4096 , sga heap(1,3), freeable, sql area ...
It shows that the biggest component in shared pool is 11943936 bytes, it consists of 3 free chunks, which reside in shared pool subpool 1 and sub-sub-pool 3 (see the sga heap(1,3) div).
Note that my script is very trivial as of now, it reports different sized chunks on different lines so you still may need to do some manual aggregation if there’s no obvious troublemaker seen in the top of the list.
Here’s an example of a summarized heapdump level 29 ( PGA + UGA + call heaps ):
$ heapdump_analyzer lin10g_ora_7145_0002.trc -- Heapdump Analyzer v1.00 by Tanel Poder ( http://www.tanelpoder.com ) Total_size #Chunks Chunk_size, From_heap, Chunk_type, Alloc_reason ---------- ------- ------------ ----------------- ----------------- ----------------- 7595216 116 65476 , top uga heap, freeable, session heap 6779640 105 64568 , session heap, freeable, kxs-heap-w 2035808 8 254476 , callheap, freeable, kllcqas:kllsltb 1017984 4 254496 , top call heap, freeable, callheap 987712 8 123464 , top uga heap, freeable, session heap 987552 8 123444 , session heap, freeable, kxs-heap-w 196260 3 65420 , session heap, freeable, kxs-heap-w 159000 5 31800 , session heap, freeable, kxs-heap-w 112320 52 2160 , callheap, free, 93240 105 888 , session heap, free, 82200 5 16440 , session heap, freeable, kxs-heap-w 65476 1 65476 , top uga heap, recreate, session heap 65244 1 65244 , top call heap, free, 56680 26 2180 , top call heap, freeable, callheap 55936 1 55936 , session heap, freeable, kxs-heap-w ...
You can also use -t option to show total heap sizes in the output (this total is not computed by my script, I just take the “Total” lines from the heapdump tracefile):
$ <strong>heapdump_analyzer -t</strong> lin10g_ora_7145_0002.trc | grep Total Total_size #Chunks Chunk_size, From_heap, Chunk_type, Alloc_reason 8714788 1 8714788 , top uga heap, TOTAL, Total heap size 8653464 1 8653464 , session heap, TOTAL, Total heap size 2169328 2 1084664 , callheap, TOTAL, Total heap size 1179576 1 1179576 , top call heap, TOTAL, Total heap size 191892 1 191892 , pga heap, TOTAL, Total heap size
References:
- Metalink note 396940.1 – Troubleshooting and Diagnosing ORA-4031 Error
- Heapdump syntax – http://www.juliandyke.com/Diagnostics/Dumps/Dumps.html
- Heapdump analyzer – http://blog.tanelpoder.com/files/scripts/tools/unix/heapdump_analyzer
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データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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