在上一遍文章中介绍了SQLServer通过链接服务器访问Oracle性能问题的解决方法,本文介绍链接服务器下远程删除SQLServer数据的性能问题解决 1. 问题发现 系统中有个功能,需要远程删除SQLServer实例的表数据,删除语句中有where条件,条件中有一个子查询。 该
在上一遍文章中介绍了SQLServer通过链接服务器访问Oracle性能问题的解决方法,本文介绍链接服务器下远程删除SQLServer数据的性能问题解决
1. 问题发现
系统中有个功能,需要远程删除SQLServer实例的表数据,删除语句中有where条件,条件中有一个子查询。
该功能前台执行速度非常慢。所以准备调优。
下面为演示代码,未优化前如下:
<span><span>DELETE</span> <span>FROM</span> <span>[</span><span>LINKSERVERNAME</span><span>]</span>.<span>[</span><span>AdventureWorks2008</span><span>]</span>.<span>[</span><span>Sales</span><span>]</span>.<span>[</span><span>SalesOrderDetail</span><span>]</span> <span>WHERE</span> SalesOrderDetailID<span>=</span><span>5</span> <span>AND</span> <span>EXISTS</span>(<span>SELECT</span> <span>TOP</span> <span>1</span> <span>1</span> <span>FROM</span> <span>[</span><span>LINKSERVERNAME</span><span>]</span>.<span>[</span><span>AdventureWorks2008</span><span>]</span>.<span>[</span><span>Sales</span><span>]</span>.<span>[</span><span>SalesOrderDetail</span><span>]</span>)</span>
此时的执行计划如下图:
可以看到执行计划存在一个远程扫描,然后在本地执行筛选。
在远程服务器开启profiler跟踪,部分内容如下图:
可以看到远程服务器开启了一个游标,然后逐行读取数据并返回给调用端。
可以预见性能会非常差,如何避免不带where条件的远程扫描呢?
2. 问题解决
2.1 OpenQuery
使用OpenQuery将delete数据的筛选提交到远程服务器执行。
<span><span>DELETE</span> <span>FROM</span> <span>OPENQUERY</span>(<span>[</span><span>LINKSERVERNAME</span><span>]</span><span> ,</span><span>'</span><span>SELECT * FROM [AdventureWorks2008].[Sales].[SalesOrderDetail] WHERE SalesOrderDetailID=5 AND EXISTS(SELECT TOP 1 1 FROM [AdventureWorks2008].[Sales].[SalesOrderDetail])</span><span>'</span><span> )</span></span>
此时,执行计划如图:
2.2 sp_executesql
将整个delete语句提交到远程执行
<span><span>DECLARE</span> <span>@sql</span> <span>nvarchar</span>(<span>max</span><span>) </span><span>SELECT</span> <span>@sql</span> <span>=</span><span>'</span><span> DELETE FROM [AdventureWorks2008].[Sales].[SalesOrderDetail] WHERE SalesOrderDetailID=5 AND EXISTS(SELECT TOP 1 1 FROM [AdventureWorks2008].[Sales].[SalesOrderDetail]) </span><span>'</span> <span>exec</span> <span>[LINKSERVERNAME</span><span>]</span>.<span>[</span><span>AdventureWorks2008</span><span>]</span>.dbo.sp_executesql <span>@sql</span></span>
profiler跟踪到的语句如下:
如有不对的地方,欢迎拍砖;如有其他方法,求分享,谢谢!

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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