SQLite是一个轻量型的数据库,各方面由于Access,对于小型网站来说,非常适合!我今天决定将系统的数据库由Access转换为SQLite。 在网上搜索了一下,找到了DBManager这个工具,不得不说,这个软件确实好,很强大,在网上找注册码也找到半天,找不到一个! 只
SQLite是一个轻量型的数据库,各方面由于Access,对于小型网站来说,非常适合!我今天决定将系统的数据库由Access转换为SQLite。 在网上搜索了一下,找到了DBManager这个工具,不得不说,这个软件确实好,很强大,在网上找注册码也找到半天,找不到一个!
只要将Access转换为SQLite,然后使用System.Data.SQLite.dll来访问数据库。我们用DbManager创建一个SQLite数据库。
如下图:
2.选择数据,并点击工具 - 数据管理 - 导入数据
3.按照向导,选择Access,mdb文件,并选择文件位置后将会列出Access数据库的所有表。选择所有表,并包括数据
4.点击确认开始导入数据,导入完成后,打开表发现跟原来的数据完全一致!
数据库导入的工作已经完成了,我们可以将这个SQLite数据库用到我们的项目中!
可惜的是,读取SQLite时候,给报一个错:
File opened that is not a database file
file is encrypted or is not a database
用SQLiteSpy打开SQLite数据库时候提示输入密码。
我就为这个问题,弄了一下午时间,网上说数据库损坏了,也有的说在连接字符串设置密码。
经过反复的思考之后,觉得问题应该出在SQLite的版本上,只能通过其他方式来将Access转为SQLite了。
还好,数据库都支持SQL,我只有设法将数据导出为SQL文件,然后通过SQLiteSpy创建一个支持ASP.Net调用的文件。在这个文件中执行脚本!
结果终于搞定!
DBManager也支持SQLite数据导出为SQL文件:选择数据库->Dump,按照向导出脚本
脚本导出之后,我们就可以使用SQLiteSpy创建新的数据库了:File->New DataBase
创建完成之后,执行刚才保存的SQL脚本。
现在,可以将这个数据库文件放到我们的项目中供System.Data.SQLite.dll 调用了!
文章由:(www.ops.cc)奥博网络

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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