1. 准备工作 ? 下载 Mysql 数据库并安装: http://www.mysql.com/downloads/mysql/ 。下个 Essentials 版本的就可以了。然后装上。(出问题自己解决) ? 下载所需的数据文件: http://archive.geneontology.org/latest-full/go_201011-assocdb-data.gz ( 下
1. 准备工作
? 下载Mysql数据库并安装:http://www.mysql.com/downloads/mysql/。下个Essentials版本的就可以了。然后装上。(出问题自己解决)
? 下载所需的数据文件:
http://archive.geneontology.org/latest-full/go_201011-assocdb-data.gz (下载最新的)
ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/gene/DATA/gene_info.gz
ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/gene/DATA/gene2accession.gz
ftp://ftp.pir.georgetown.edu/databases/idmapping/idmapping.tb.gz
以上数据均下载最新的。
? 下载local_b2g_db_tutorial_0609.zip. 在blast2go的网站上下载。
2. 本地化构建? 更改数据存放目录
如果默认安装Mysql数据库的话,是装在C盘的,但是一般C盘的空间比较小,而要导入的数据很大,所以要改变一下Mysql 的数据存储目录。
查看路径:mysql > show variables like “%dir%”; 在这个命令的结果中会看到datadir的路径,下边就是将这个路径改到别的位置。
改变路径:
停止mysql服务:net stop mysql; 更改my.ini中的datadir信息,并将原来的data目录copy到更改以后的路径中;重启服务:net start mysql.
? 创建数据库和表
在local_b2g_db_tutorial_0609 中有个b2g_db.sql文件,该文件是用来构建b2g数据库和建立相应表的文件,可以直接导入到mysql 中。
原始的这个文件有几个错误,要改一下:
1) 原始第9行:GRANT * , 改为 GRANT ALL.
2) 原始第10行:添加 use b2g;
3) 原始第26行:’description’ text NOT NULL default ‘’, 将default ‘’去掉。
这样,这个文件就可以直接导入了。
导入:sh> mysql –uroot –p
这样在原来的mysql数据库中就多了一个b2g的数据库,同时这个库中还有三个表。自己查看一下,同时查看一下现在的数据存放目录是否改变了。
? 导入数据:
下边要导入已经下载好的4个数据文件。先都解压了,数据还是比较大的。
1)
导入go_
进入mysql:
sh> mysql b2g –s –b –uroot –p
-s : silent mode: produce less out and speed up
-b : suppress the beep when errors occur
然后 mysql> source c:/go_****-assocdb-data
时间很长,等吧。
? 导入gene2accession
mysql> load data local infile “path/gene2accession” into table gene2accession;
OK, 无错误
? 导入gene_info
Mysql> load data local infile “path/geneinfo” into table gene_info;
OK,无错误
? 导入PIR file(idmapping)
这个需要通过blast2go界面进行导入。Blast2go下的Tools-> DB configuration, 改变db-host, name, password,一般变为localhost, root , ***,然后选择 tools-> import PIR mapping to a local B2G-DB,导入。
3. 总结? 这里导入的数据仅仅解决了mapping的步骤,其他的步骤还需要通过网络,并没有本地化,mapping的速度是最慢的,本地化后会快很多。
? 检测是否构建成功:在blast2go的主界面中点击绿色的箭头,出现图形说明数据库已经建好了。
4. 可能出现的错误? Network Connection Problem Premature EOF.过早结束。这个错误可能是由于杀毒软件造成的,关掉杀毒软件试试。不想关的话,放宽一下杀毒软件的过滤条件试试。
? Blast2go的blast步骤需要多作几次,直到最后两次的miss blast一样为止,一般不存在blast结果的序列还是很少的。如果你没有大型的服务器,个人觉得通过NCBI blast反而比自己本地blast要快。
? 富集分析:有时不报错,但是长时间不出结果,可能是杀毒软件的问题,关掉就很快出结果了。如果P值全为1,也这么做,试试看了。
? Could not create the java virtual machine的问题,可能是启动的blast2go需要的内存太多,设定一个小的内存使用量就可以了。
? Blast2go 会自动覆盖重复记录。会用后边的记录覆盖前边的记录。如果前面导入的结果为20个hit,后面相同记录为19个hit,那么最终的结果为19个hit.所以再比对nr和swissprot的时候,应该分开计算结果,然后再合并。
? Blast2go导入本地blast结果文件,受到序列条目和文件大小的限制,3000条序列一个文件是可以的(测试过),占内存很严重。文件大小在100M左右是可以的。
? 用独立的blast程序比对swissprot数据库出现问题,xml结果中hit-id不正确,导致blast2go无法识别,可能是formatdb时出现了错误,自己检查一下。
? 一般GO 分类中,biological process的节点很多,在blast2go中,这步出图的时候总是容易卡死,需要改变一下blast2go配置文件中图形节点的最大值,改大点应该可以出来。
5. 建议? 富集分析做barchart的时候,用p-value比较好,可以在图形中显示over 和under。不推荐用FDR。
? Blast2go出来的分类饼图是不包括unknown类别的,个人建议用blast2go出来的数据重新画一个分布饼图,将unknown类放进去。
? 做blast的时候HSP的长度最好设定一下。
MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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